机器人卖冰激凌、AI改造产线 链博会藏着多少黑科技？

会特技、会教学、会疏导交通，扫码就能体验机器人现制冰激凌——在数智科技链展馆里，2026链博会上的“人形机器人总动员”让未来生活触手可及。

而在展馆的另一侧，AI智能产线正以“一年收回成本、产能大幅跃升”的硬实力，改写粮食、茶叶加工与制造业的规则，告别人工值守，“灯塔工厂”凭AI实现产能突破。

当服务机器人遇上工业大模型，这场链博会不仅好看、好玩，更藏着中国实体经济迈向高质量发展的核心密码。

人形机器人“出圈” 承包生活各类场景

“我是全能运动人形机器人，身高173厘米，体重56公斤，全身有31个自由度，续航十分钟，能做各类高难度特技动作。”在展馆过道中，智元远征机器人正在做自我介绍。

这款远征机器人的周围围绕着参展观众，排队交替与机器人交流、握手，人机互动轮番上演，成为展馆中标志性打卡点。

智元远征机器人和参展观众交流握手。新京报贝壳财经记者摄

人形机器人在数智产业链专区几乎随处可见。在盛视的展台前，人形机器人NAO被展示出来，这款小型人性机器人通过阶梯式编程与自然交互，构建沉浸式STEAM教学体验，不仅能实现人机交互，还能运动控制、多模态感知、多机器人协作。

NAO设置有2个500万像素摄像头，4个全向麦克风、2个扬声器、4个声纳障碍探测器和8个力敏电阻，能完成25个自由度。据工作人员介绍，NAO不仅能协助开展肢体训练与语言康复，还能情绪识别进行自闭症干预，通过对话、音乐与轻量化互动提供老年陪伴。

除了陪伴型机器人，人形机器人还落地到生活的方方面面。中控信息展出的交通管理机器人深智T2可以在交通指挥、文明劝导、便民服务等多场景应用。

交通管理机器人深智T2在展馆中。新京报贝壳财经记者摄

深智T2可联动路口灯态，自动执行8种标准交通指挥手势，在临时路口管控、警卫任务保障、大型活动保障场景下引导车辆和行人有序通行。深智T2还支持自主导航进行多个劝导岗间自主换岗，自动识别行人违规待行、非机动车不戴安全头盔、违规载人、越线停驶等行为，并即时触发语音播报。

在便民服务方面，深智T2嵌入大语言模型能力，支持自定义唤醒词唤醒、语音对话。依托胸口互动屏赋能政策咨询、问路指引、一键报警等功能。

机器人正在售卖盲盒。新京报贝壳财经记者摄

展馆售卖区的机器人更是充满烟火气。转身、取货、放下，动作一气呵成，在机器人展厅的一处，另一台机器人正在售卖亭忙着打冰激凌、取盲盒售卖商品，只要扫码即可参与体验，购买商品。贝壳财经记者注意到，盲盒上写着“NAVIAI领航者”职业图鉴包括精密实验师、启蒙助教官、文物解说家、智慧导购员、纺织裁缝手、温情守护者六大机器人新职业。

AI打通全产业链，传统工厂迎来效率革命

AI不只丰富日常生活，更给传统生产供应链带来升级。

“利用这套产线每年节省的利润大概是原来加工量的25%，正常情况下，1-2年成本投入基本就能被收回。”捷讯工作人员透露。

传统粮食加工，一直摆脱不了人工盯岗、损耗偏高、品质不稳等问题。每一道工序都需要专人值守把控，人力物力成本高，且人工操作误差难以避免，碎米率、品相参差不齐等问题常年困扰各大粮企。

如今，粮食加工行业迎来智能升级，告别零散单机设备、摒弃烦琐人工质检，全新智能云控全产业链产线正式落地，依托AI大数据与智能分析技术，实现从原料到成品的一站式全自动管控。

“我们只需要输入目标数据，整个产线过程设备会自动调节。”捷讯工作人员提到，智能云控产线从原来单机化设备升级到全产业链控制。通过一站式数据输入，对整个产线进行监控。

捷讯智能云控全产业链产线流程展示。新京报贝壳财经记者摄

产线第一阶段，通过对机器控制大米脱壳率，在碎米加工部分可以对碎米率进行分级，在出仓分选阶段，可以对最终产品破碎率以及抛光度进行一系列控制。当前，国内多家粮食加工企业已经接入这套产线来进行品质控制，节粮减损。

粮食分拣智能化不只是大米，捷讯RK系列茶鲜叶云质选机利用茶鲜叶分选技术，可实现独芽、一芽一叶、一芽多叶芽型及长度分级，同步剔除茶果、老叶、杂草等非茶类杂质，解决手工采摘以及机采茶鲜叶混杂的难题，全面提升鲜叶整体品质与茶叶附加值。

核心技术在于PLOV平台3.0全球首创一进三出分选结构，分级+除杂一遍清无红叶边破损，降低能耗，机采茶选别实现大尺寸突破。AI质选多模态大模型疾速自主定制化AI建模，自动采集茶叶大数据学习训练鲜叶按需分选，按型做茶。

捷讯智能云控全产业链产线可分拣食品展示。新京报贝壳财经记者摄

鹰眼全息识别技术4.0正式应用超毫秒级高速动态识别，超高清成像跃升新台阶。多像素融合视觉数据判断更精准、冻斑、老叶以及茶果、杂草、竹片等非茶类夹杂物精准识别剔除。

施耐德电气展出AI赋能灯塔工厂，上海普陀工厂广泛、规模化地部署AI技术解决方案，人均生产效率提升 82%，获评“端到端灯塔工厂”荣誉称号；无锡工厂以AI驱动生态设计、开发闭环碳跟踪平台，并通过机器学习模型提升能效，最终实现范围一和范围二减碳 90%，荣获“可持续灯塔工厂”认证。

“上游数字化转型，从原本纸质化系统变成数字化系统，当出现质量问题时，可直接溯源到某个具体时间节点，更好地压缩质量回溯时间。”工作人员介绍。

新京报贝壳财经记者 徐雨婷 编辑 陈莉 校对 柳宝庆