江西
本报讯 6月11日，在滨河东路地下综合电力管廊巡检工作中，国网太原供电公司电缆运检人员依托AR智能设备，仅用15分钟精准定位电缆外护套破损故障点，35分钟完成隐患修复，高效保障地下电力设备安全运行。
针对地下电力管廊巡检难度大、故障排查低效、隐患定位精准度不足等行业痛点，该公司电缆运检中心深耕实战场景，总结提炼“验、放、测、诊、识、准、智”7步故障定位工作法，作业效率提升30%。
为进一步破解电力抢修全景视野缺失、故障判断偏差等难题，该公司组建专项技术攻坚团队，聚焦“智能算法、数据融合、全景可视”核心方向开展技术革新。团队打通管廊各类监测终端数据壁垒，搭建后台算法服务器，依托AI技术深度学习海量故障波形与图像特征，将前沿数智技术与传统作业方法深度融合。经过多轮打磨与现场实测，团队成功研发AR+AI电缆故障综合定位系统，迭代升级出“研、筛、验、放、测、诊、识、准、安”9字作业新模式。全新作业模式实现全流程智能化赋能，后台可自动融合数据、测算故障点位；现场人员佩戴AR眼镜，可直观查看实景叠加的电缆走向、可疑故障标识，杜绝盲目巡线作业。作业过程中，智能设备实时推送操作标准规程，通过图像识别规范接地线挂接等关键操作；AI系统精准捕捉故障波峰、测算故障距离，同时支持远端专家第一视角视频督导，全方位保障作业安全与精度。
目前，这套智能化电缆故障快速定位体系已在太原市标准化电缆隧道试点落地应用。数据显示，技术升级后，电缆故障定位时长从原来4至8小时压缩至1至2小时，供电可靠性大幅提升，年均可创造经济效益超290万元。（于 健）太原日报
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