从“可用”迈向“好用”

（来源：中国劳动保障新闻网）

转自：中国劳动保障新闻网

近年来，高校毕业生人数持续增长。为提升就业服务的精准性与实效性，助力高质量充分就业，各地高校在人社部门的指导下，积极引入人工智能（AI）技术，提供简历优化、面试模拟等基础服务，重点强化岗位匹配、求职信息政策推送、求职和岗位技能提升等环节，有效增强了高校毕业生求职体验感和精准度。然而，当前应用仍面临技术深度不足、数据共享不畅、学生认知有限、隐私泄漏风险等挑战。未来，需从打通数据壁垒、优化就业服务、加强宣传培训等方面协同发力，推动AI赋能高校毕业生就业服务提质增效。

AI应用普及 服务功能多元

据了解，AI在高校毕业生就业服务中的应用已进入普及阶段。毕业生可使用平台进行职业生涯规划、精准寻找岗位、获取就业政策和招聘信息、实现技能提升。高校就业指导老师可以指导毕业生利用平台进行求职练习，如制作求职简历、参与模拟面试等。人社部门和高校可以通过平台数据，精准掌握学生就业准备情况，包括职业测评结果、简历完善度、模拟面试表现等，从而给予针对性指导，并调整就业政策。

“AI运用到高校毕业生就业服务工作是个很好的尝试。”成都文理学院一位毕业生多次体验AI就业应用后感慨道。

记者调查发现，目前，简历优化是AI工具最普及的服务，岗位推荐匹配、面试模拟、职业测评/画像等服务使用率也较高。由此可见，AI技术正快速融入高校毕业生就业服务全流程体系，并在师生两端均获得较高程度的认可与接纳。

岗位匹配精准度获得基本认可。一位地方人社部门就业工作人员表示：“AI是提升就业服务效率、质量与精准度的重要手段。”不少AI工具能通过数据分析精准匹配毕业生职业意向与岗位需求，提升求职效率。山东大学开发“山小芽”AI生涯发展助手，通过大数据分析学生的专业、成绩、技能、职业兴趣等，精准匹配合适岗位并主动推送，实现岗位信息与求职者的无缝对接，提高求职效率。昆明理工大学依托智能算法实现人岗精准匹配，校园招聘单位库突破3万家，岗位供给比保持在1:7以上，为毕业生高质量充分就业提供有力的保障和支持。

AI平台能整合宣讲会、招聘会、在线招聘等就业信息，让高校毕业生通过一个入口即可获取全部所需内容；能根据个人需求精准推送，减少信息检索时间，提升信息获取，变“学生找服务”为“服务找学生”，提升就业服务的主动性与及时性。昆明市在驻昆36所高校建立了51个校园工作站，利用AI平台发布高校毕业生就业创业政策，为高校毕业生提供政策咨询服务。在广州新华学院的AI平台，学生可直接咨询“本周校内宣讲会有哪些”“下周招聘会地点在哪里”“计算机专业在线招聘岗位有哪些”等问题，系统自动提取关键信息，快速反馈时间、地点、参与企业、岗位要求等内容。

部分地区人社部门利用AI工具打造“企业探秘+岗位解析+技能实训”的全方位指导体系，让高校毕业生深入了解不同行业与岗位，针对性提升职业技能。乌鲁木齐职业大学在就业公共服务站部署就业服务一体机、AI就业一体机，弥补人工服务在时间和范围上的局限性，为学生提供更私密、便捷、高效的自我提升平台。山东外国语职业技术大学搭建智能面试求职仓，模拟真实面试场景，提供多维度评分和改进建议。通过AI模拟面试平台的反复训练，学生在真实面试中会表现得更加自信从容。

此外，AI系统生成的各类数据分析报告，有助于人社部门和高校科学评估指导效果，及时调整就业策略。平台自动化处理就业数据，实时更新学生就业进展，为人社部门开展针对性就业工作提供数据支持。

信息反馈易得 深度判断难求

尽管AI赋能高校毕业生就业服务取得初步成效，但在技术成熟度、个性化服务深度、数据安全等方面仍面临诸多挑战。

“学生过度依赖AI工具，易出现简历内容同质化、求职思维惰性化问题，导致个人核心竞争力弱化。企业AI招聘机制尚不成熟，存在算法偏差、筛选标准不透明等问题，容易错失综合素质优异的毕业生。AI就业指导和课程体系更新滞后，师资智能化服务素养有待提升，难以充分契合学生求职新需求。同时，求职数据泄露风险、学生数字资源获取不均引发的数字鸿沟，也进一步影响就业服务的安全性与公平性。”中国人事科学研究院副研究员王梅表示。

当前，AI服务的深度和个性化水平仍有不足，AI反馈多停留在形式层面，难以对“专业知识深度”“岗位适配性”等复杂维度进行精准判断。部分岗位信息更新不够及时，企业招聘岗位要求与平台推荐岗位匹配度有待提高。AI服务与特定行业、专业的匹配度需优化，对医学、艺术类等特色专业的岗位模拟覆盖不足，部分新兴职业趋势未能及时更新。高校与企业数据打通存在壁垒，部分企业因数据安全考虑不愿开放核心信息，影响AI平台岗位库的更新和全面性。

采访中，一位人社部门就业工作人员告诉记者：“政策咨询类、宣传类的AI智能设备还未开发并广泛投入使用。”部分高校就业指导教师认为，数据共享通道尚未完全打通影响了就业政策信息的精准推送。高校与人社部门就业平台的数据共享还有待加强。就业服务所需的数据分布在高校、企业、人社部门等不同机构，形成“数据孤岛”，制约了AI推送信息的准确性。

调研中，一些学生表示不太了解AI工具可以提供就业服务。“学生会有信息差。”湖州师范学院一位毕业生告诉记者。此外，一些高校毕业生认为，AI平台的求职技能、岗位技能培训服务质量仍有较大提升空间。部分毕业生对AI辅助工具的信任度不足，更倾向于传统的“人工指导”。

深化服务供给 加强数据治理

推动AI赋能高校毕业生就业服务实现从“有”到“优”、从“可用”到“好用”的深度转型，可以从服务深化、数据治理、生态共建等多个维度共同发力。“需要政府、高校、企业、学生多方协同发力、系统应对。”王梅表示。

人社部门应对高校提供更加精准的岗位推荐服务，包括数据共享与互通、政策与标准指导、政策或资源支持等。同时，加强与高校、企业协同，推动建立跨部门（人社、教育、高校）的安全数据共享机制和标准，为精准的“学业画像”和“需求图谱”奠定基础。支持欠发达地区高校AI就业服务平台建设。鼓励高校与企业共建AI就业实验室，丰富平台岗位资源，共享岗位需求和人才培养信息，提升岗位匹配精准度。主动对接企业，及时收集、更新企业招聘信息，确保岗位信息真实、有效。

同时，畅通高校毕业生利用AI平台了解政策的渠道。人社部门联合高校加快推进平台咨询功能或相关智能体设备的研究开发，让高校毕业生通过人机对话便能快速了解政策和业务经办流程。鼓励高校引导学生和就业指导老师深入学习平台功能，广西师范大学组织辅导员参加高校就业指导新能力（AI技术就业工作融合）专题培训班的做法值得借鉴。

此外，深度集成个性化学习路径与实时反馈系统，基于高校毕业生能力画像和岗位需求，智能推荐课程与实训项目。引入行业实战案例与企业认证体系，通过虚拟面试、AI模拟工作场景提升实操能力。构建动态技能数据库，实时关联市场招聘趋势，同步更新培训内容。打造企业合作生态，联合用人单位定制培训计划，实现“技能认证—岗位直通”闭环，并通过数据追踪学习效果，持续优化培训模型，确保高校毕业生获得高匹配度的就业竞争力。

“人社部门应健全AI就业应用监管规则与数据安全保障制度，缩小数字就业鸿沟。”王梅建议。调查中，不少学生反馈：“加强数据保护，避免信息泄露”“提供隐私设置选项，由用户自主控制”。这要求人社部门、高校与技术供应商加强沟通，提供更强大、更安全的解决方案，在数据收集、存储、使用、共享等环节加强管控，增强透明度，提供隐私设置选项，赢得更多高校毕业生信任。