奔着就业去报志愿，你会发现没得选

　　回答一个满级读者的问题。

　　他想听我把当下分高的，卷的人多的那些个专业，挨个点评一遍。

　　毕竟张老师走了，可大家填报志愿这个需求还在。

　　我是这么看的，已故的张老师，他最大的贡献是四个字，以终为始，奔着就业去选专业。

　　这一点很重要，起码在他在的那些年里很重要。

　　因为曾几何时，我们有很多家长，是只考虑学校，不考虑专业，不考虑城市的。

　　但实际上专业和你从事的行业有关，城市和你接触到的企业，未来工作生活，甚至找男友女友都有关。

　　所以，以终为始，是一种科普。

　　科普给广大的家长，多想想学校以外的因素，不要沉迷于一个维度，不要一天到晚上头，追求学校的排名差了三五斗。

　　毕竟高考不是科举，名校没有改变命运的作用。

　　应该说，这个思路，在过去的那些年，有很好的科普作用。

　　但是，我们站在2026这个时间点上，以终为始，就有些尴尬。

　　因为这个终，大家心里门清。

　　你都填志愿了，肯定报的是大学，你总不会是去填技校的志愿。

　　那大学对过去，绝大部分岗都是白领岗。

　　白领岗是个什么终，建议自己用用数字员工。

　　当下，仅就今年而言，我认为数字员工比人类贵，因为你计算平均值，烧token完成的工作，要比人贵。

　　但问题在于，token的价格是随着时间降低的。

　　就像我们90年代很少有人能用得起大哥大，可是随着时间的推移，街头卖菜的，人手一部手机。

　　与之相反，人的价格只能随着时间的推移抬升。

　　这就是我们过去讲的铸币税原理，钱总得越来越多，不能越来越少，物价不能长期陷入逆通胀螺旋向下。

　　那你想想看，token的价格注定向下，人的价格注定向上，那你今年比它便宜一点点有啥意义呢。

　　明年呢？后年呢？

　　所以我们以终为始，就变得无厘头了，因为我们确实看不到终，拿着望远镜也看不到。

　　接下来我可以挨个点评下热门专业。

　　金融行业没有前些年那么热，但依然很热。

　　我想主要原因是之前那一轮的限薪，导致高薪岗位少了许多。

　　相关专业的好处是明摆着的，它给你提供了一种宏观视角。

　　你在任何一个行业，你看到的都是你们本行业的小圈子，可是你学金融相关的专业，你可以看到宏观大环境，看到各种因素彼此之间是怎么配合，怎么运行的。

　　可以说这是一种难得的领导视角。

　　当然，这是站在学习的视角下。

　　现实中最大的问题是没有那么多领导岗位给你做。

　　每年毕业的学生这么多，指挥大资金说了算的岗位那么少，大部分毕业生只能做什么？

　　只能做柜员，也就是服务岗，做销售，也就是地推岗，做会计，也就是技术岗。

　　但这三类岗都在急剧收缩。

　　现在用现金的越来越少，网点，柜员都在急剧缩小。

　　你现在接到的电话，应该越来越多都是数字员工打进来的，包括你打过去的，也是数字员工客服在接。

　　纸制的财务工作越来越少，现在连扫描都少，全都是数字化，数字员工计算，数字员工审核，人工往往变成最终复核以及签字负责的角色。

　　所以主要的三类岗位全都在急剧收缩，那么与之对应，如果基层少了，小组长的需求也会变少，管理层的需求也会变少。

　　那我们看第二个大热门，计算机大类。

　　相关专业的好处很明显，学习期间，重视数学，重视计算机体系架构，数据结构。

　　要知道我们生活在一个由计算机构成的世界，你不学计算机相关的，你对这个世界的了解就很浅。

　　那么就业面对的问题是一样的。

　　因为你学的东西纯软，纯软也就意味着数据充沛，数据充沛也就意味着数字员工效率特别高。

　　后面不用我讲了吧。

　　那么第三个大类，电子相关的。

　　这个专业也非常好，你学的是数学+电学。

　　如果说计算机大类让你看明白了这个数字世界，那么电子相关的专业，可以让你进一步理解这个数字世界的底层结构。

　　你用的所有的电子产品，网络，通信，它怎么运转的，电子相关的专业，都会教你。

　　我们转过身来看就业。

　　这个问题是一样的，你将来从事的工作是偏软还是偏硬。

　　偏软，那和计算机一样，你怎么解决数字员工比你效率高比你成本低的问题。

　　没得解决。

　　偏硬。

　　这就要看往哪儿硬？

　　你往测试岗位，现场调试岗位，画PCB焊板子的岗，运维岗，售后岗，这也是一种硬。

　　是，机器人造出来之前，你都是安全的。

　　但成天和板子打交道，和设备打交道，扛着机器到处出差，布展，钻进刚搭建好的，各种味道的小格间，或者在吵杂到面对面听不到彼此讲话的机房里。

　　这是一个问题。

　　你有时候就会想，有家不能回，到处跑来跑去，还得干活，还得面对压力。

　　干嘛不去做海员呢？

　　做海员也是长期有家不能回，老婆抱怨，但至少做海员的，还能吹吹海风，看看海鸟，起码挣的比你多。

　　所以如果要做测试运维岗，你最好家里有点路子，把你安排到某个甲方，驻当地。

　　这样你就能像电力系统里面那些看设备的人一样，清闲一些，免得跑来跑去。

　　但这就不是你的问题了，这变成你家里人的问题了。

　　换言之，我们讨论的就不是报志愿的问题，而是投胎问题了。

　　那么也可以高端一些，比如射频，芯片设计，验证之类。

　　这就看你自己的本事了。

　　首先是不是那几所名校，其次读不读的明白。

　　名校里相关专业的一小部分人，可以做。

　　名校里相关专业也有很多人，会学不明白，转行的。

　　那我们想一想，名校+一小部分。

　　这还需要出什么主意？

　　说穿了就是你身强体壮嘛，张飞上战场前，你还需要叮嘱他什么？

　　当你足够强的时候，大概率你干啥都能干出名堂，只要你喜欢，只要你有兴趣。

　　第四个大类，自动化。

　　你包括什么机械什么的，什么加了各种智能标签的，都是这类。

　　其实就是数学+力学+电学。

　　学习的好处当然有，力学电学可不就是物理，数学和物理可不就是现代文明。

　　那么这个专业面对数字员工的冲击，肯定比前面仨要小。

　　因为你和很多设备有关，和很多现场有关。

　　但是，问题来了。

　　和设备有关，和现场有关，意味着和制造业有关。

　　那个做软件的可以待在一个办公室里加班，你能么？

　　你不能。

　　你今天跑这个厂，明天跑那个厂，你要看现场环境的，你们的设备在现场怎么就跑不起来了。

　　这又回到那个问题了。

　　一件事一旦和生产挂钩，就是出差，就是各地飞，就是晨昏颠倒。

　　工人是三班倒的，你作为工程师，可就只有一班。

　　产线上的问题又不可能等着你，只能你守在产线边上等。

　　这日子，可酸爽了。又出差，又加班，还得解决问题，挣的也没多少钱。

　　那就又回到那个话题了，你会怀疑人生，会觉得还不如做海员呢，反正都要被老婆抱怨，干嘛不多挣点，干少点。

　　最后一个热门的，新能源，是一样的问题。

　　你去看那些电池厂，那些车企，那些空调企业，你去看看他们的工作氛围。

　　是谁我就不说了。

　　反正有人说，他从来不看工资单，只想要一个能够贴近老板的办公室，默默的看着老板开会的样子，就心满意足了。

　　高科技企业出身的，都觉得这个特肉麻是吧？

　　现实中，这是很正常的。

　　制造业企业，是一支大军，大军开拔，最重要的是听指挥。

　　你可以管你们老板叫英文名，那是因为你们一共就几百个人，你们全员研发。

　　制造业企业，人家是军队，用高育良的话说，工作中称职务！

　　于是人家的工作氛围一定是那种，严格要求纪律，上下级分明，要求你加班出差要无条件服从。

　　而且给钱也不多，因为制造业整体就那样，利润很薄呀，国内十八家头部车企加一起，利润都不如丰田一家的四成。

　　其实把话说回来，让你在东南沿海各地出差，驻厂都算好的，哪天让你去新疆的电站，去那啥，对吧。

　　所以你看到今年的高考为啥冷冷清清，因为家长都想明白了。

　　孩子们要么就是考上岸，要么就是家长安排去甲方，这样你才能待在父母身边，不用跑东跑西背负压力。

　　你说，我没有这样的父母，我只能靠自己，咋办？

　　这就是我那天第四个话题讲的，你的思路要彻底转过来了。

　　研究报志愿这件事，本质上是什么？

　　是把学习看成了一锤子买卖。

　　你还是在假设，我学一次，然后一辈子怎么怎么样。

　　但实际上，面对数字员工的冲击，这种想法根本没有意义。

　　就像白人来了，印第安人坚持要传统狩猎一样荒诞。

　　那么这个时候，连续学习远比一次性学习重要得多。

　　你不能认为你是什么专业的了，你不能这么去想问题。

　　换句话说，甭管你报了什么专业，你上大学的那天，你就得当自己已经毕业了。

　　象牙塔已经不再是一个你能够逃避社会的安全屋了。

　　你进入学校的第一天，你就得思考，甚至去实践，自己今后要怎么赚钱。

　　至于大学，它只是一个资源库，你看看你能够从这个库房里，挖点什么出来。

　　而你的工作，不是学生，是桥接，是校园和社会的，桥接。

　　当然，这期间你不可能挂科哦，现在的学生，比我们当年要累多了。