德国法院裁定：Google须为AI搜索摘要虚假内容承担直接法律责任

慕尼黑一家地区法院近日作出具有标志性的裁决，认定Google在搜索结果中展示的“AI Overview（AI 概览）”属Google自有内容，而非单纯搜索结果聚合，因此Google必须为其中包含的虚假陈述承担直接侵权责任。

本案中，Google的AI概览在特定搜索查询下，将两家总部位于慕尼黑的出版公司错误地与诈骗、订阅陷阱和不正当商业行为联系在一起。 法院认定，AI系统将关于其他可疑企业的信息与原告混合，并杜撰了在任何链接来源中都不存在的关联。 在原告发出律师函要求停止侵权后，Google并未作出充分回应，因而被法院签发临时禁令，禁止继续通过AI概览传播相关虚假指控（案号 26 O 869/26）。

法院强调，AI概览并非传统意义上的“搜索结果”。 相比只罗列外部链接的常规搜索，Google的AI概览会“用自己的语言、按照自己的结构”改写和评判检索到的内容。 在涉案页面中，AI概览甚至以“是的，[公司]以可疑商业行为闻名”之类的肯定句开头，自行组织出包括“总结”“可疑信号”“防骗建议”等板块，形成一段独立、自洽的叙述。 法院指出，AI概览不仅转述了已有信息，还作出“完全未见于任何搜索结果”的新陈述，这些内容属于Google自身的表述。 由于Google自行开发并向用户提供该AI功能，且对其算法拥有排他性控制权，因此必须对生成内容直接负责。

在责任认定上，法院明确区分了传统搜索引擎与AI概览的法律地位。 德国联邦法院（BGH）的既有判例曾给予搜索引擎及自动补全功能有限责任，理由是其只是让第三方内容可被检索，原则上仅承担间接侵权责任，如要求其事先全面审查结果会威胁搜索服务的可行性。 然而，慕尼黑法院认为，这一逻辑不适用于AI概览。 传统搜索仅指向外部网站，而AI概览则通过对多家网站内容的评估与组合，生成“独立、全新的实质性陈述”，这些陈述只有Google自身才有能力进行系统性核查，至少可以通过对比引用的网站内容与AI输出进行检查。 法院还强调，AI概览“绝非使用互联网的必需功能”，普通搜索结果已经足以帮助用户筛选信息，AI概览只是额外附加服务，因此不能以“技术不可或缺”为理由放宽其责任。

在庭审中，Google辩称，用户可以自行点击AI概览下方的来源链接查证内容真伪，而且“用户普遍知道不应对AI生成的信息盲目信任”。 这一说法与Google大规模推广AI概览功能的商业现实形成鲜明对比，同时也忽视了AI总结与原始来源之间常常缺乏清晰可追溯关系的事实。 法院驳回了这一抗辩，指出某一陈述可以通过进一步检索被推翻，并不能“通常意义上免除发表者对该陈述的责任”。 在本案中，AI概览构成一段“本身即可理解的完整陈述”，并未提示用户其内容可能存在歧义或不可靠之处。 研究显示，用户在GoogleAI概览中点击来源链接的比例极低，这从侧面印证了法院对用户行为模式的判断。

法院进一步援引新闻法领域的类比：媒体对独立可理解的新闻导语或“标题党式”导读内容负有责任，即使读者从未阅读全文。 若接受Google“用户自查”的论点，AI概览的实际效用将被大幅削弱，因为这意味着其内容“在普遍意义上被视为不可靠”，与Google宣传该功能的初衷相悖。 此外，若只对“显而易见”的违法内容追责，受害者在面对AI捏造的虚假指控时几乎无处维权：提供底层内容的第三方网站从未发表过这些言论，受害者既无法起诉来源，又无法依据传统搜索规则有效追究Google责任。 因此，法院认定，Google不能援引《数字服务法案》中适用于托管服务提供者的免责条款，也不能简单套用搜索引擎“通知—删除”流程来规避责任。

在言论自由层面，法院也做出了具有示范意义的论述。 裁决指出，AI生成的“观点”并非自然人基于自身认知形成的主观信念表达，而是算法计算的产物。 Google提供AI辅助检索服务，“首先是其商业活动的体现”，至多只能被看作次要地反映了企业希望自由表达观点和立场的利益。 在权衡原告名誉权与Google利益时，尤其是在相关陈述建立在事实不实基础之上且将原告错误地与某些企业联系起来的情况下，Google的利益应处于次要地位。

在具体判决结果上，法院在大部分诉求上支持了原告。 裁决明确禁止Google通过AI概览传播包括诈骗指控、与可疑公司存在关联、订阅陷阱、从未发生的电话联系、无法联系或不提供服务等一系列说法，仅有两项次要请求被驳回。 尽管涉案具体文案已被下线，但法院认为重复侵权风险依然存在，因为Google既未作出附带罚款条款的正式停止侵权声明，其算法也可能在类似查询下再次生成同类内容。 在诉讼费用方面，Google需承担80%的费用，两名原告各承担10%。 法院还指出，该判决原则上具有潜在的跨境影响力。

裁决的影响远不止于本案当事双方。 据AI创业公司 Oumi 为《纽约时报》所做的一项分析，基于当前 Gemini 3 模型的GoogleAI概览在测试中约有91%的回答被判定为正确。 这一准确率对于普通用户日常使用看似“足够可靠”，但在Google的规模下，即便9%的错误率也意味着每小时可能产生数以百万计的错误答案。 如果其中相当一部分错误涉及对企业或个人的诽谤或虚假指控，这将构成不仅对Google，也对其他类似服务提供方（包括ChatGPT、Claude、Perplexity等）的严重法律风险。 Oumi的分析还显示，即便是在被认定“回答正确”的样本中，也有约56%的答案在Google所展示的链接来源中无法找到直接支撑，用户难以追溯这些结论的依据。

慕尼黑法院正是对这一“脱离来源”的风险做出了回应：当AI系统生成的陈述在任何链接来源中都不存在时，其已然构成独立主张，运营方必须对这些主张负责。 这一逻辑是否能在上诉审中维持、以及其他司法辖区是否会采纳类似思路，目前尚未可知，Google对本案裁决也尚未公开发表评论。 然而，如果该判决在国际上获得回响，影响的恐怕就不仅限于Google，而是所有以“从网络内容中自动提炼、改写、总结”为卖点的AI服务提供者。