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AING硬迹
机器人时代的核心数据基建供应商。
其实大家都知道具身智能落地家庭或者其他场景最缺乏就是真实场景的数据，所以今年做具身数采的厂商都拿到不错的融资，在这其中真实场景和低成本是最重要的两个点，Mecka.ai采用跟传统方式完全不同的路径。
Mecka.ai创始团队都不是机器人行业出身，来自 SaaS、加密、电商交易赛道，从物理AI的痛点-真实环境的数据出发：传统机器人靠遥操作采集数据成本极高，团队凭借在加密赛道积累精通分布式系统、用户激励体系、高并发数据采集平台开发和电商众包用户的经验，打造了大众众包 + 硬件采集 + 激励体系，普通人日常动作视频低成本构建大规模人体行为数据集。
有了真实场景数据还不够，搭建标注、上下文补充、质量校验、动作理解以及评估整套工作流程，真实场景活动数据转化为可用的训练数据。
Mecka可接入三大生态体系 —— 硬件、模型与商业合作方，并且掌控三者之间的数据与集成层。正是这一衔接纽带，将零散的功能能力转化为可落地的专用机器人部署方案。
公司通过外部顶尖具身智能专家补足算法短板，前 Google DeepMind 核心研究员，亚马逊贝索斯通用人形机器人项目 Project Prometheus 创始成员，全球顶尖具身智能专家Ted Xiao是公司技术顾问，同时也是公司的个人投资方，为公司提供机器人数据算法、行业需求指导，对接头部机器人厂商资源。
6月初对外公开了两轮融资，累计超6000万美金，公司约 40 人，一年时间拿下1亿美元的订单。
而国内类似众包模式的还有肆爱科技，肆爱科技聚焦室内真实世界数据的规模化生产与供应，依托独创的“外卖骑手众包网络”自研 AI 数采硬件，依托外卖骑手众包网络，在日常配送场景中采集第一人称视角的室内多模态数据，覆盖 RGB 视觉、深度信息、语义分割与运动轨迹等维度，支持按场景类型、精度等级与下游任务进行灵活定制。目前已积累近 100TB Ego Video 仿真与真实数据，覆盖北京、上海多个核心商圈的高精地图，并持续扩张数据资产规模。
肆爱科技创始人 & CEO张哲宁：前北美 Tesla 工程师、前北美 Amazon Go Robotics Applied Scientist；主导世界模型架构设计，具备硬科技从 0 到 1 落地能力。
联合创始人 & COO王湛翔：，中央财经大学金融学院；负责公司融资、财务规划与商业落地；曾获院长奖学金、凡星中财荣誉；“元青年俱乐部”联合发起人及主要负责人。
AING硬迹
AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。
未来，AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍，AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长，迎接AI时代的来临。
人工智能正当时
一起追寻AI+硬件的足迹
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