北京
Snowflake宣布在未来五年内向亚马逊云科技（AWS）投入60亿美元，用于采购Graviton计算资源及AI基础设施。这是该数据公司迄今为止规模最大的云端支出承诺，也清晰传递出其在AI领域的雄心。
AWS于本周三正式宣布了这项多年期战略合作协议。协议涵盖AWS旗下基于ARM架构的Graviton处理器，以及GPU加速的EC2实例，Snowflake将借助这些资源开展AI模型训练与推理工作。
值得注意的是，此次公告并未提及AWS专有的Trainium芯片（尽管部分加速EC2实例搭载了Trainium芯片）。由于AWS公告中明确使用了"GPU加速"实例的表述，此次合作的重心很可能落在英伟达GPU上。
由于Snowflake本身支持多家云服务商，该公司显然不希望将自身绑定在某一特定厂商的专有平台上，也不愿为此投入额外的工程资源来进行适配。相比之下，采用基于ARM架构的通用计算实例在这方面的顾虑则要小得多。
此次合作还进一步扩展了双方在AWS Marketplace上的联合销售范围。AWS方面透露，Snowflake在该平台上的累计销售额已突破70亿美元。
60亿美元的承诺本身已足够引人瞩目，但同样值得关注的是，Snowflake计划利用AWS高性价比的Graviton实例为其传统数据仓储业务提供支撑，从而释放出更多财务资源，用于成本更为高昂的AI训练与推理工作负载。
自2024年Sridhar Ramaswamy接替Frank Slootman出任CEO以来，Snowflake正积极推动战略转型，从云数据仓库向其所定义的"AI时代平台"迈进。
Snowflake旗下的AI产品套件Cortex AI，允许客户基于Snowflake平台内受治理的数据，直接构建和部署涵盖文本转SQL、内容摘要、情感分析及实体提取等功能的应用程序。此外，Snowflake还通过Cortex Code推出了一款AI编程智能体。
Ramaswamy在公告中表示："我们正步入智能体企业的新时代。在这个时代，AI系统不再只是回答问题，而是帮助企业基于可信数据进行深度推理、协调工作流程，并推动实际业务成果的落地。携手AWS，我们将让企业更便捷地把AI能力直接引入受治理的数据之中。"
在区域扩展方面，Snowflake还将其AWS部署版图延伸至10个新区域，涵盖新西兰、南非、泰国以及AWS欧洲主权云。其中，主权云的支持尤为关键——随着企业面临的本地数据驻留合规要求日趋严格（尤其是在欧洲地区），对主权云的支持正逐渐成为众多企业在选择云服务商时的基本门槛，而这一需求并不局限于AI工作负载。
值得一提的是，Snowflake年度峰会Summit将于6月1日至4日在旧金山举行。届时，外界对于该公司进一步阐述其AI战略布局以及上述海量计算资源的具体应用方向，自然充满期待。
Q&A
Q1：Snowflake为什么选择AWS的Graviton处理器而不是专用AI芯片Trainium？
A：Snowflake支持多家云服务商，不希望将自身锁定在某一特定厂商的专有平台上，因为这样做需要投入额外的工程资源进行适配。ARM架构的Graviton通用计算实例灵活性更高，顾虑更少。此外，Snowflake计划用Graviton实例支撑传统数据仓储业务，节省下来的资金则用于更昂贵的AI训练与推理工作负载，整体上是一种务实的资源分配策略。
Q2：Snowflake的Cortex AI产品套件具体能做什么？
A：Cortex AI是Snowflake旗下的AI产品套件，允许客户直接在Snowflake平台内受治理的数据之上构建和部署AI应用，主要功能包括文本转SQL、内容摘要、情感分析和实体提取。此外，Snowflake还通过Cortex Code提供了一款AI编程智能体，进一步拓展了平台的AI能力边界，助力企业将AI直接融入数据治理流程中。
Q3：Snowflake扩展到AWS欧洲主权云有什么意义？
A：主权云的支持对企业客户（尤其是欧洲企业）越来越重要。随着各地数据本地化合规要求不断收紧，企业在选择云服务商时，是否支持数据主权已成为基本前提条件，而非可选项。Snowflake将AWS部署版图扩展至欧洲主权云及新西兰、南非、泰国等10个新区域，有助于满足全球企业日益增长的合规需求，并增强其在国际市场的竞争力。
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