AI服务会是运营商的“第二张船票”吗？

（记者　杜峰）在汽车零部件车间，5G-A专网+AI质检方案让漏检率大幅下降；在教室里，学生借助人工智能学习工具，拥有了定制版个性化学习规划与辅导；在基层医院的影像科，AI辅助诊断系统数秒内完成肺结节筛查……

如果说5G的前半程比拼的是基站数量与网络覆盖，那么如今，战场的重心已从“连接”转向了“价值”。运营商正在尝试把“智能”本身当成一种像水、电、网络一样的基础设施来运营，加速从“通信管道提供商”向“数字能力服务商”跃迁。AI服务，有望成为它们手中那张至关重要的“第二张船票”。

流量见顶，运营商集体“换锚”

数据是最诚实的注脚。2025年，三大运营商营业收入达到1.97万亿元，同比仅增长0.6%；净利润1910.96亿元，同比下降0.5%，正式终结了此前连续十二年的正增长轨迹。传统通信业务的天花板已然清晰可见——个人移动用户市场趋于饱和，流量资费持续下降， 不过运营商们的反应比外界预想的更快。近几年，三大运营商不约而同地将AI写入核心战略。

中国电信全面实施“云改数转智惠”战略，推动企业从传统电信运营商向服务型、科技型、安全型企业转型。致力成为智能算力主要提供者、通用大模型先行者、行业大模型共拓者、智能化产品服务普惠者和人工智能安全发展守护者。

中国移动以“AI+”为战略着力点,将“碳硅融合创新”作为突破行业增长瓶颈、实现新一轮可持续发展的重要方向,致力于成为AI的供给者、汇聚者、运营者。

中国联通当前AI战略以“连接+算力+服务+安全”四大赛道为核心，全面转向“AI筑基、兴业致远”，聚焦“国芯国模国云”基础设施与“Token经营”新范式，推动全栈AI能力赋能千行百业。

这是一次集体“换锚”，从以连接为中心转向以智能为中心。而AI服务，正是这个新锚点的最佳载体。

端侧智能进化，拓宽智惠服务边界

（图片来源：摄图网）

智能服务不是凭空掉下来的，它需要一张能“跑得动AI”的基础设施。运营商手中的王牌，是其独有的“云-边-端”协同能力。相比于单纯的互联网云厂商，运营商拥有覆盖全国、深入乡镇的机房资源和边缘节点。

中国电信天翼云作为国家云，以“息壤”为核心，形成“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体、全面开放的智能云服务体系，建设覆盖全国的“4+4+31+X”智能算力布局，通过将“X”的算力进一步下沉至边缘，逐步形成浅边缘-深边缘-最边缘的多级算力布局，支撑用户属地化服务要求，为用户提供高效集约、超低时延的分布式云服务。中国电信在280多个地市的“一城一池”节点和1000多个边缘节点，推动数据中心全面向AIDC升级，满足训练和推理、中心和边缘、云侧和端侧等各类智算部署需求，广泛赋能千行百业向智升级。

在工业质检场景中，毫秒级的延迟可能决定一条生产线的良品率；在城市治理中，海量的摄像头数据无法全部回传云端处理。运营商通过将算力下沉到离用户最近的位置，解决了AI落地“最后一公里”的时延与带宽难题。

与此同时，端侧智能的进化正在反哺运营商的服务边界。随着DeepSeek等轻量化模型的出现，终端设备具备了更强的本地推理能力。中国移动的“梧桐”平台、中国联通的“睿智”AI能力引擎、中国电信的“星河”AI平台，本质上都是在将AI能力解耦、封装、服务化。一台纺织机可以调用运营商的AI质检模型，实时识别布匹瑕疵；一条冲压产线可以订阅运营商的缺陷检测服务，按次或按时计费。

从卖流量到卖服务：To B市场的价值重构

工业质检的AI化改造，只是运营商智能服务转型的冰山一角。真正支撑起这些应用从概念走向车间的，是一整套隐藏在水面之下的智能服务平台。

在ToB市场，运营商正试图将自己打造为AI能力流通的枢纽。传统模式下，企业要自建机房、采购GPU、组建算法团队，门槛极高。而现在，用户通过中国电信息壤平台，无需任何底层基础设施，按需调用Token服务，最快几分钟就能让AI能力上线运行。该平台直击企业AI部署成本高、流程复杂、安全合规难等核心痛点，通过按需调用、按量计费的模式，大幅降低了中小企业使用AI 术的门槛。

这种转型在能源、制造等重资产行业尤为明显。

以中国电信助力中国石化完成DeepSeek-V4-Pro全栈国产化部署为例。面对行业痛点与中国石化数智转型需求，中国电信天翼云充分发挥国家队云服务商优势，快速组建专项技术团队，量身打造“弹性高性能计算EHPC+国产化智算集群+大模型全链路适配”一体化解决方案。此次落地不仅打造了能源行业自主可控、安全隔离的AI智算底座，更树立了央企“国云+国芯+国模”融合落地新典范。

此外，运营商的属地化服务优势在To B市场被无限放大。相比于互联网厂商的远程支持，运营商拥有“省-市-县-乡-镇”五级穿透的属地化服务体系。这意味着，当企业的AI应用出现故障时，运营商的工程师可以像修宽带一样上门解决。这种“贴身服务”极大地降低了企业，特别是传统制造业企业应用AI的心理门槛和技术门槛。

中国电信董事长柯瑞文表示，只有将Token封装成用户可感知的高质量AI产品服务，才能真正发挥Token的价值潜力，Token经营的本质就是为用户提供AI服务。中国电信在算力（IaaS）层和平台（PaaS）层加快构建全国一体化算力网，适度超前建设新一代弹性AIDC，并通过“息壤”平台实现高水平算力互联调度，在模型（MaaS）层，持续强化星辰大模型体系，在应用（SaaS）层，深入推进“AI+”行动，对内累计赋能降本超过20亿元，对外与超80家央企携手打造AI+应用，服务行业客户超3.7万家。

从“卖流量”到“卖服务”，运营商正在重构B端市场的商业逻辑。他们不再仅仅是网络的提供者，更是企业数字化转型的“总承包商”。通过将Token、技能组件与行业应用封装成标准化的产品，让AI不再是悬浮的概念，而是像水电一样，打开开关就能使用的生产要素。