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【从芯片到AI工厂,
英伟达转型AI基础设施总包商】
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来源:APPSO
英伟达正在沿着AI基础设施这条主线,进入更多产业的核心环节。
当地时间6月1日,英伟达首席执行官黄仁勋在台北音乐中心举行的2026台北国际电脑展(Computex 2026)主题演讲中宣布,人工智能产业已全面进入商业化阶段。
英伟达的战略,是要超越高性能半导体供应商的范畴,构建一个全球软硬件均可在其计算基础设施上运行的生态系统。
黄仁勋宣布,英伟达旗下最新数据中心CPU Vera进入量产、推出RTX Spark超级芯片正面进军个人电脑市场,并在机器人和自动驾驶领域持续拓展生态边界,进一步强化其在整个AI产业链中的核心地位。
这意味着,英伟达已经不再只是一家芯片公司,也不再只是一家服务器公司,而是在成为“AI基础设施总包商(AI Infrastructure Integrator)”。
1.AI工厂,电力和电网是重要合作伙伴
黄仁勋反复强调,AI 的商业逻辑已经改变。过去算力常被视为成本,现在token是可以带来收入的单位。只要token能产生收入,算力就成了生产能力。
黄仁勋表示:“算力就是收入。你买得越多,赚得就越多。越来越多人意识到有利可图的AI已经到来,算力需求极其旺盛。让我们去帮助世界,在全球各地建造AI工厂。”
英伟达推出数据中心软件平台NVIDIA DSX,以开源模式向基础设施运营商提供规划、部署和监控的完整工具套件,用户可按需选取所需组件。
DSX可作为构建并运营AI工厂的蓝图与参考设计,基于Omniverse,DSX可以用数字孪生提前模拟AI工厂的建设布局、电力、冷却、网络和系统集成。
黄仁勋表示,借助DSX,用户可以在不花一分钱的情况下对整个工厂进行模拟,在安装任何机架之前验证性能。
“英伟达最终所做的,不只是制造GPU,也不只是制造计算系统。我们的目标是帮助客户建设这些AI工厂,建设这些极其复杂的AI基础设施。”黄仁勋说到。
黄仁勋提到,未来1 GW级AI工厂的投资可能达到500亿、600亿美元,甚至进一步上升到800亿至1000亿美元。资本成本越高,系统上线速度、吞吐效率、可靠性和生命周期越关键。
据介绍,DSX的一项关键优势在于大幅提升数据中心电力管理效率,使运营商在相同电力预算下可额外部署最多40%的英伟达加速芯片——对于受制于供电容量的大型数据中心而言,这一优势尤为显著。
黄仁勋表示,“大家已经看到,我们的许多技术如今都已经扩展到了整个基础设施层面(Infrastructure Scale)。我们的合作伙伴已经扩展到发电企业、冷却系统供应商、电网运营商。”
这意味着在黄仁勋眼中,未来AI竞争的核心单位已经不是GPU、服务器甚至数据中心,而是:AI Factory(AI工厂)= 芯片 + 服务器 + 网络 + 软件 + 电力 + 冷却 + 电网 + 数字孪生。
2.CPU Vera正式进入量产
本次大会上,英伟达正式宣布,支撑AI工厂的下一代基础设施平台“Vera Rubin”已全面进入量产阶段,将于今年三季度正式投产。
同时,OpenAI、Anthropic和SpaceX已确认成为Vera CPU的首批部署客户。
Vera是英伟达首款专门面向数据中心的独立微处理器,直接对标英特尔Xeon系列、AMD Epyc系列,以及亚马逊Graviton等云厂商自研芯片。
黄仁勋表示,Vera在AI核心工作负载上的性能是英特尔x86架构芯片的1.8倍——这也是英伟达首次就CPU性能与行业现行标准展开正面比较。
随着AI工作负载重心从模型训练转向推理与服务部署,通用CPU的地位日益凸显,市场对英伟达GPU加速器是否仍不可或缺的疑虑也随之上升。
英伟达通过Vera表明,其希望在这一转型中同样占据核心位置。
黄仁勋一再强调,英伟达是唯一能够为数据中心运营商提供全套所需组件的公司,且高度集成化的产品形态使客户无需深厚技术积累即可快速部署。
3.重返PC市场
英伟达宣布推出RTX Spark超级芯片,标志着其正式进军个人电脑处理器市场,计划今年秋季率先在高端笔记本和台式机上亮相。
该芯片由英伟达与联发科联合开发,由台积电采用3N工艺代工,内置最多20个核心的CPU与6144个核心的Blackwell架构GPU,两者共享内存,通过NVLink接口互联,运行微软Windows for Arm操作系统。
参与推出首批产品的PC品牌包括戴尔、联想、惠普、华硕、宏碁及微软,初期定位高端市场,面向AI开发者、创作者和游戏玩家。
黄仁勋称,英伟达与微软在这一项目上已合作三年。新芯片能够在本地运行大型AI模型,并支持Adobe Photoshop等主流软件的AI功能,黄仁勋将AI智能体描述为取代鼠标键盘、成为人机交互主要方式的核心技术。
RTX Spark 面向的场景不只是端侧语音助手或轻量办公场景,它试图把部分数据中心AI能力、游戏图形能力和专业创作能力,放进个人电脑形态里。
黄仁勋把这一变化类比为手机变成智能手机,打电话已经不再是今天智能手机最重要的功能。
他认为,10年后的电脑也会经历类似变化。它会从打开应用、点击和输入的工具,变成家庭和个人工作流里的AI超级计算机。
分析人士指出,英伟达此举走的是苹果Apple Silicon的垂直整合路径,将CPU、GPU与AI运算单元整合为单颗SoC,直接向整机厂商输出完整计算平台,目标是整个Windows阵营,这将使英伟达在PC价值链中的地位发生根本性变化。
4.拓展生态边界
英伟达宣布与中国机器人初创公司宇树科技合作,推出面向高校及学术机构的Isaac GR00T人形机器人参考平台。
该系统以宇树H2机器人为载体,整合了搭载Blackwell架构GPU的Jetson Thor计算模块、GR00T软件栈,以及由新加坡Sharpa公司制造的五指灵巧手,全身31个自由度,身高约6英尺、重150磅,支持开箱即用。
同时,英伟达还在发布会上进一步披露了DRIVE Hyperion自动驾驶平台的商业落地进展。
英伟达表示,比亚迪、吉利、极氪、小米以及小马智行等中国主流车企和自动驾驶公司,均已采用或正在基于NVIDIA Hyperion平台开发智能驾驶系统。
此外,英伟达专门针对自动驾驶出租车场景推出了Alpamayo 2超级开放推理模型,进一步扩展其在出行领域的软件布局。
5.AI不会抢走工作
此外,黄仁勋在大会开场时表示,所谓AI正在抢走软件工程师工作的说法“纯属胡说八道”,行业实际上正在招聘更多工程师。
这位英伟达掌门人一直反复强调:真正的风险不是AI抢走你的工作,而是懂得如何使用AI的人会抢走你的工作。
(来源:华尔街见闻、Euro News;整理:Bell)
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