吴恩达推出了一门新课,聚焦一个被低估的方向——能生成图像和视频的AI智能体。
课程的核心方法论是"自我迭代"。不是一次性出图,而是让智能体学会评估自己的输出,发现缺陷后自动重跑,直到质量达标。这种闭环设计在图像生成领域还很少见。
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课程时长较短,瞄准的是有开发基础、想快速切入多模态智能体的工程师。对于做内容工具、广告创意的团队,这套"生成-评估-优化"的框架可能直接复用。
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