北京
近日，国家发展改革委等四部门，联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）。《行动方案》将电力和算力进行双向绑定，核心逻辑不再是如何给算力中心供电，而是构建一个能源赋能AI、AI反哺能源的闭环生态。
国家四部门发文，再度明确算电协同的顶层战略方向。2026年起，算电协同正式上升至国家顶层战略，《政府工作报告》明确提出实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程。
算电协同的核心要义，在于打破能源与数字两大领域的壁垒，实现“算优化电，电支撑算”的双向协同，通过统筹调配计算资源与电力资源，两者协同互动，最终实现资源的优化配置和高效利用。
随着AI技术从“工具化应用”向“基础设施化”跃迁，其规模化落地对算力的需求持续增长，而算力的稳定输出，始终依赖电力体系的坚实支撑。
回溯政策布局，算电协同的发展脉络清晰可循。早在“十四五”规划中，人工智能就被列为前沿科技领域，随后东数西算工程全面推进、智算中心加速落地，相关部门联合印发的政策文件，更是专门就算力与电力融合出台具体举措，推动绿电向绿色算力转化，探索绿电直供模式。
从产业实践来看，算电协同对AI产业的赋能，可以看作是破解其高能耗发展瓶颈的关键。随着AI大模型训练、数字创意、沉浸式场景构建等应用的不断深化，算力需求持续攀升，随之而来的是算力设施耗电量的增加。过往，算力设施多依赖传统火电供给，不仅推高了产业运行成本，更与“双碳”目标形成张力，成为制约AI产业高质量发展的隐性短板。
算电协同的落地实施，有效打破了这一困局。遵循国家政策导向，其路径之一便是推动“算力追着绿电跑”，将算力设施优先布局在新能源富集地区，实现“就地发电、就地计算”，既省去长距离输电的能源损耗，又能实现绿电就地消纳，推动AI产业摆脱“高能耗”标签。这种协同布局，不仅为AI产业提供了稳定、可持续的电力保障，更推动AI技术创新的重心回归核心价值挖掘。
算电协同并非单一维度的支撑，AI技术同样在反哺能源产业，加速其智能化、绿色化转型。随着人工智能技术的发展，其电力负荷可能会占据全社会负荷中的较大比例，电力系统需要提升灵活性和调节能力，让人工智能基础设施的电力负荷跟随电力系统的需要而调整。
算力设施具备大规模、高弹性、可调度的负荷特性，成为新能源消纳的优质载体，相当于为电网安装了“柔性缓冲器”——在新能源大发、电力盈余时，算力设施可提升负荷消纳多余电力；在电力供应紧张、电网负荷较高时，可适当减少非关键计算任务，降低电力需求，实现“源荷互动、双向提效”。
算电协同是构建数字经济与能源安全双底座的重要支撑，也是将能源产业优势转化为数字经济竞争优势的关键路径。算力与能源二者的协同融合，既能夯实数字经济发展的算力根基，又能推动能源产业高质量发展，实现“双轮驱动、双向提升”。
算电协同的深度推进，也离不开技术创新与模式探索的双重推动作用。数据中心耗电量持续增加，绿电直供将成为数据中心高能耗破局之道，未来算电协同或将成为数据中心建设新模式。
随着政策的深入实施，以及各类标杆项目的持续落地，电力系统的产业优势有望转化为数字经济的竞争优势，为能源高质量发展、数字中国建设注入持久动力，也为全球能源转型与数字经济发展贡献中国智慧与中国力量。
参考来源：
《算力的尽头是电力？四部门重磅发文：2030年将迎来质的突破》，21世纪经济报道
《算电协同怎样驱动数字产业降本增效》，中国能源报
《国家数据基础设施建设指引》，国家发改委
《电力系统调节能力优化专项行动实施方案(2025-2027年)》，国家能源局
《以“电算协同”助力数字经济蓬勃发展(数字电网)》，中国能源报
《AI迈入下半场:从概念验证走向规模落地》，新华网
《AI+驱动新质生产力:从“十四五”坚实根基迈向“十五五”广阔新局》，新华网
《财经聚焦丨算力、绿能协同悄然提速》，新华网
《推动绿色电力与算力协同布局（延伸阅读）》，人民网
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