这个IP叫“才哥说汽后”,背后的主角是詹世才,行业内都叫他才哥。他没有花哨的剪辑,没有夸张的标题,甚至不穿西装不打领带,往镜头前一坐,张嘴就是机油那些事儿。但就是这样一个人,用两年多时间,在全网积累了超过6万B端垂直粉丝,短视频更新超过800条,直播超过400场,累计播放量超过1.5亿。
在泛娱乐领域,这个数字不算什么;但在汽车后市场的经销商、修理厂群体里,这是妥妥的头部。
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才哥做短视频的起点,和大多数人一样——2023年9月,他用手机拍了第一条视频。那时候没人看好,内部也有人嘀咕:一个卖润滑油的,跑去当网红?
但他有自己的坚持。才哥在润滑油行业摸爬滚打二十五年,当过销售,管过工厂,做过供应链。他太清楚这个行业的痛点:修理厂老板不知道哪个品牌靠谱,看不懂参数,更不知道怎么跟客户讲清楚“这桶油为什么好”。更重要的是,他懂基础油、懂添加剂——壳牌、美孚、SK的基础油特性,润英联、雪佛龙奥伦耐、雅富顿的添加剂牌号,他闭上眼睛都能说出参数。
于是他就做了一件事:把这些年踩过的坑、攒下来的经验,用最接地气的话讲出来。坚持短视频日更和直播,雷打不动。讲怎么选粘度,讲API和ACEA的区别,讲怎么辨别真假全合成,讲修理厂怎么通过机油业务赚钱。不念稿子,不打草稿,想到哪儿说到哪儿,但句句都是大实话。
慢慢就有修理厂老板在评论区喊:“才哥,我们店来了辆国六b的奔驰,用啥油?”“才哥,你说的透明配方在哪里能看?”
如果你翻过才哥的视频目录,会发现一个很有意思的现象:他很少直接推荐“买哪个品牌”,甚至很少提自己负责的品牌。更多时候,他是在讲“机油这门生意到底该怎么做”。比如,怎么用检测报告建立专业信任,怎么给不同车龄的车主推荐合适的粘度,怎么在新能源时代让机油业务不降反增。
这些内容,跟卖哪家的油没有直接关系,但跟修理厂能不能把机油生意做好有直接关系。
才哥常说:“配方就是竞争力,让天下没有难卖的润滑油。”他不是喊口号,是真的在教方法。2025年,他在东营连续办了三期《才哥机油提升班》,来的都是修理厂老板和代理商,自掏路费,自己订酒店。课程内容全是干货:怎么选品、怎么定价、怎么跟客户沟通、怎么做短视频获客。没有一句废话,也不搞现场订货会——这在行业里简直“不合群”。
很多人好奇,才哥讲的那些机油知识,凭什么让人信服?后来我才了解到,他背后不是一张嘴,而是一个国内头部润滑油工厂近20年的生产经验和一个通过了国家级CNAS和CMA双认证实验室的权威背书。
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才哥背后的昊铭工厂拥有CNAS和CMA双认证实验室,是山东省高新技术企业、“专精特新”企业,技术储备居于国内顶级。实验室配置了全自动粘度测定仪、高温高剪切测定仪、低温动力粘度测定仪、蒸发损失测试仪等40余台高端设备,具备全车油液的专项精准检测能力。每一批产品的检测报告都可追溯、可扫码查询。
但更让人惊讶的是,才哥本人做过上千次其他品牌的测评与鉴定。从2023年开始,他带着团队系统性地测试了国内外上百个品牌、上千个批次的机油。每一瓶都上机测——运动粘度、闪点、倾点、低温动力、高温高剪切、蒸发损失、总碱值……十几个指标全部记录在案。他不仅能判断一款油的基础油等级和添加剂水平,还能通过长期数据积累,形成对一款油抗磨、减摩、清净分散、氧化安定等综合性能的立体评估。
这种能力不是凭空来的。2025年,才哥在中科院科学家老师的指导帮助下,系统学习了摩擦学和润滑材料的前沿理论,将实验室数据与实车工况打通,真正做到了“一眼看穿”一款油的底细。也正是在这个过程中,他与中科院老师的研发团队联合开发了小牛独特的润滑油配方——将双专利技术与优选的基础油、添加剂结合,实现了减摩与长效的平衡。
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换句话说,才哥讲的每一个知识点,都不是“我觉得”,而是“数据证明”。他敢让修理厂拿小牛的产品去和任何品牌做实测对比,敢承诺“用数据说话”。这种底气,不是每个IP都有的。
说实话,我一开始也以为,这个IP做大了肯定会带货。但才哥的选择恰恰相反——内容免费开放,培训只收成本价,从来不把“买产品”作为获取知识的前提。
“如果我一边教人家怎么辨别好机油,一边说只有我的油好,那不就是‘又当又立’吗?我想让这个行业变得透明一点,让大家少踩坑。”才哥在一次交流中这样说。
事实证明,这条路反而走得更远。很多修理厂老板是因为先看了才哥的视频,觉得“这个人靠谱”,才主动去了解他背后的产品。这种信任关系,比任何广告都牢固。
到今天,“才哥说汽后”已经不只是一个短视频账号。它成了一个连接器,通过车董会、线下培训、参展等形式,把全国各地的修理厂老板和代理商聚在一起,共同提升专业能力。
才哥常说:“我一个人懂没用,得让更多人懂。”
这或许就是这个IP最大的价值——它不是一个网红的个人秀,而是一所没有围墙的“汽后商学院”。而支撑这所“商学院”的,不只是才哥二十多年的行业经验,还有那个CNAS和CMA双认证的实验室,以及他本人上千次测评、中科院深造后形成的专业判断力。每一个知识点,都有数据撑腰;每一个配方,都经得起检验。
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