北京
2026年4月，AI模型战场迎来正面交锋。OpenAI于4月23日发布GPT-5.5，次日DeepSeek便推出V4预览版。两款模型均支持100万token上下文窗口，但定价差距悬殊——DeepSeek V4的API成本仅为GPT-5.5的五分之一到十分之一。
DeepSeek V4提供Pro与Flash两个版本。V4-Pro总参数量达1.6万亿，每token激活490亿参数；V4-Flash总参数2840亿，每token激活130亿参数。两者均采用混合专家架构（MoE），支持非思考、深度思考、极限思考三种推理模式，最大输出长度38.4万token。模型权重与代码以MIT协议开源。
GPT-5.5定位"面向真实工作的全新智能层级"，在智能体编程、计算机操作和知识工作方面提升显著。其API定价为每百万输入token 5美元、输出token 30美元，最大输出长度12.8万token。Terminal-Bench 2.0基准测试中，GPT-5.5得分82.7%，在代理式编码任务上保持领先。
技术路线分歧清晰：OpenAI押注封闭生态的顶尖性能，DeepSeek则以开源权重和激进定价换取市场渗透。对于高频调用或预算敏感的场景，V4的性价比优势明显；若追求代码代理任务的极限表现，GPT-5.5仍是当前标杆。
企业选型需权衡三要素：任务复杂度决定性能阈值，调用规模影响成本结构，部署灵活性则关乎数据主权。没有 universally optimal 的选择，只有与业务优先级匹配的权衡。
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