北京
六个月前，我连Udemy的课程都坚持不下来。上周，我把一个多智能体AI系统部署到了生产环境。
这不是炫耀。这是一个关于"停止等待准备好"之后，到底能做成什么事的故事。
一切始于一台卖断货的Mac Mini。
我第一次真正接触AI，不是课程，不是训练营，而是在Solana上围观AI智能体 meme 币的狂热。我看着一个创作者发布了首个基于大语言模型的 meme 币，心想——这不一样。
疫情那会儿我碰过一点编程。一门没上完的Udemy课，一个现在想不起来的项目。技术背景就这么点。
但YouTube算法不断给我推"搭建本地AI智能体"的视频。看了一个，又看一个。某个瞬间，通了。
我去Best Buy买Mac Mini想动手试试。卖光了。每一台。我开车回家，转而在苹果官网下单。当一个产品在全国所有Best Buy断货，通常意味着真有事在发生。一个月后Mac Mini到手，一切都变了。
第一个项目叫Cerberus——一个完全自主的AI交易系统，跑在Mac Mini M4上，用n8n、Claude和Solana区块链搭建。
我没从零开始。我找了个n8n社区模板，叫"AI驱动的股票分析助手，集成Telegram、Claude和GPT-4O Vision"，试着跑起来。跑不通。
Merge节点坏了。webhook一直失败。基础指令比如"分析AAPL"没反应。我花了几个小时在一个节点上试不同模式——Choose Branch、Combine、Append——才终于找对。
但从"让这个模板跑起来"开始，最后搭出了意料之外的东西：
• 实时AI股票分析，带图表直发Telegram
• 通过Jupiter执行真实Solana代币兑换
• 每天早上9点的简报，覆盖5只关注股票
• 实时市场扫描器，抓取涨幅最大标的
• 用Supabase做持久化记忆，记住每次对话
• 午夜风格的实时交易仪表盘
一个叫Cerberus的Telegram机器人，能分析股票、执行真实交易、每天早上给我简报——全部通过一个聊天界面完成。
障碍没完没了。
最糟的是webhook不稳定。我的Cloudflare隧道URL每次n8n重启都变，导致Telegram连接中断。这不是修一次就好的问题——每次会话都复发。我们试过环境变量、.zshrc配置、30秒延迟、60秒延迟、每5分钟跑的定时任务。没有一劳永逸的方案。
然后是n8n的路由bug——If节点条件行为不一致，得花几小时调试才能定位。Alpha Vantage每天25次请求的限制，不断卡住我刚做好的功能。没备份就改代码，反复回滚，一次能浪费几小时。有次加了个启动脚本想简化流程，结果搞得更复杂。
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