2026年最先涨价的不是粮油房价，而是人人躲不开的“隐形消耗品”

2026年开年，算力成了最早涨价的那种看不见的消耗品。3月18日阿里云和百度智能云同一天发公告，从4月18日起调整价格。

阿里云把平头哥真武810E这类算力卡产品上调5%到34%，智算版文件存储直接涨30%。百度智能云AI算力服务也上调5%到30%，并行文件存储同样涨30%。这些调整直接来自AI需求猛增和硬件采购成本上升。

腾讯云4月9日也发公告，从5月9日起对AI算力、容器服务TKE还有弹性MapReduce产品统一上调5%。全地域全计费模式都适用。

这三家云服务商的动作连在一起，行业里很多人都在议论。网宿科技2月已经对CDN产品提价35%到40%，优刻得3月跟进，整个算力服务市场价格开始明显变动。

算电协同这个词最近在政府工作报告里被提到，成为今年资本市场值得关注的主线之一。它本质上是一种项目组织模式，核心是把绿色电力和算力通过特定方式结合起来，实现资源高效匹配。

以前高耗能行业就有类似做法，比如山东魏桥做电解铝时，自己在厂区建燃煤自备电厂，通过专线直接供电给电解槽，不用交电网的过网费和系统备用费用，用电成本一下子比同行低好几毛钱，这就是它的核心竞争力。

现在放到绿色电力背景下，就是风光储一体化跟算力的协同，本质商业模式没变，只是换成了风电光伏这些清洁能源，不能再搞燃煤自备电厂了。

垃圾发电跟算力搭配也算这类协同，风光是绿色电力，垃圾焚烧其实也算绿色，甚至核电作为清洁能源也能纳入讨论，只是各国电力体制不同，美国那边更灵活，法无禁止就能做，我们这边有更严格的限制。

在国内电力体系里，算电协同的关键在于避开大电网购电的几部分成本。从大电网买电要付发电厂电费、电网输配电费，还有政府性附加基金，比如当年修三峡的重大水利工程建设基金，一度电里就有几厘到一两分钱的份额，这些钱最终上交中央财政。

算电协同模式下，用户自己直联部分绿色电源，就能少交输配电费和部分附加费，整体电费能低几分钱。

电解铝和算力都是电力系统里的优质用户，用电负荷率高，一年8760小时里往往能跑到6000到7000小时，设备利用率高，电网线路、变压器和发电机组都能满负荷运行。

相比之下，居民用户分散，线路利用率低，供电成本其实更高，但电价反而更低，这就是典型的交叉补贴。高耗能用户多交的输配电费，实质上在补贴居民用电。

如果大家都去搞直联，电网公司的交叉补贴账就难算了，居民供电的便宜性和可靠性可能受影响，所以过去13、14年左右政策明确不允许新建燃煤自备电厂，就是为了维持整个电力供应的社会义务平衡。

用电负荷平稳为什么这么重要？底层逻辑在于设备利用率最大化。电网准备线路和变压器容量时，是按用户最大需量配置的。如果用户用电一年只在少数时段达到高峰，其他时间很低，那设备闲置时间长，投资回收期就拉长。

相反，像IDC或电解铝这种一年几乎满负荷运行的，相当于一年一条直线用电，供电方最省心。打个比方，这跟交通线路一样，京沪高铁那种高频利用的就能赚钱，其他低利用率的线路往往赔钱。

电力本身是瞬时平衡的，用1瓦就得同时发1瓦，电磁波传播速度虽快，但在国内电网范围内基本可以忽略时延，所以源荷必须实时匹配。

算电协同概念的出现，正是为了在交叉补贴背景下解决实际问题。美国不需要专门提这个词，因为电力市场自由，企业跟发电厂直接物理对接就行。

我们这边如果不给机制，优质IDC用户自己投风光直联，就会侵蚀电网利益，影响居民供电，所以去年专门出了绿电直连专项文件，设定严格条件：必须是新增负荷，风光也最好是新增的，只能跟风光或垃圾焚烧直连，不能跟火电，否则就是增加污染。

首先，风光发展已经过剩，消纳压力大。风光是波动性电源，算电协同要求项目主体自己配储能或调节手段，把源荷在内部做平衡，也就是源网荷储一体化。

源是电源，网是输电线路，荷是用户负荷，储是储能（主要是锂电池，也包括抽水蓄能、压缩空气等）。以前火电为主时，源随荷动很简单，火电出力可以灵活调节。

现在风光为主，就需要荷随源动，或者配储能来平滑波动。算力中心本身也有调节空间，GPU、液冷系统都能优化，太阳大风大的时候多算模型，电紧张时部分机器休息，中午电富裕时还能用多余电制冷，把冷量当储能存起来。

运营上，源网荷储一体化的难度比单纯上网更高。直接上网时，消纳和调节责任主要由电网公司承担，它在大区域内能互相调剂，比如内蒙古鄂尔多斯风大时把电送给没风的包头。算电协同项目规模小，只能自己内部平衡，难度更大。

电网有专业调度部门下指令，还能用有序用电手段保平衡。算电协同需要项目自己承担小型调度责任，上小型调度系统，预测电源出力、负荷规律，用历史数据加上AI大模型做功率预测，制定储能充放电策略和负荷优化方案。

组织得好能多省2-3分钱电费，组织一般就省5分钱。这里面技术含量不高，但需要数据积累和智能化手段，更多偏TMT属性。国电南瑞这类调度系统供应商可能受益，因为每个项目都要上小系统，量大了就有增量。

建设周期方面，电力环节不是瓶颈。我们国家电力工业实力强，从90年代缺电到现在已经是超级电力强国，风光储项目半年内就能建成，数据中心建设反而可能卡在自己那边，一年多到两年。

相比美国，他们电力建设瓶颈更大，天然气发电订单排到5-8年后，风光储产能也不足，制造业周期长，成本高时间慢。我们电力建设公司干活快，成本优势明显，这也是为什么算电协同能成为巩固优势的抓手。

到5月上旬，算力全链条涨价的传导过程还在继续。AI应用从训练向推理端转变的结构性变化明显，中国调用量领先带动需求井喷，成本压力从后台向终端扩散。

供应链紧张局面短期内难以完全缓解，企业正通过多样化渠道应对原材料短缺。整体来看，算力成本上升体现了AI规模化发展的必然过程。