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来源 |家电派( jiadpai )
作者 |小小
你有没有这种感觉?最近刷推特、逛论坛,讨论AI的声音还是那么大,但话题中心 悄悄变了。
一年前,大家开口闭口ChatGPT,OpenAI简直就是AI的代名词。但现在,风向不太对了,谷歌的Gemini开始频繁出现在各种评测榜单,Anthropic的Claude被工程师们吹上天,连马斯克的xAI都来搅局。数据显示,这可不是你的错觉。
OpenAI在全球生成式AI流量中的份额,从巅峰期的近90%,硬生生跌到了65%。而谷歌Gemini呢?默默吃下了20%的市场。65%对20%,OpenAI还是老大没错,但这个下滑速度,说实话,有点吓人。
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这背后发生了什么?又是谁在悄悄给OpenAI制造麻烦?今天,我们就来聊聊这场AI圈的权力游戏。
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政策加码,国家队入场了
AI现在已经不是一个简单的技术问题了。
最近,三部门联合印发了《智能体规范应用与创新发展实施意见》,看名字你可能觉得没啥,但仔细一看内容,明确了AI智能体的发展方向,还提出19个典型应用场景。
19个。这不是小打小闹,这是要把AI从一个“玩物”变成“工具”的节奏。更重要的是,国家能源局等四部门发布了“AI+能源”行动方案。说白了,就是给AI算力中心找电去。
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你可能不知道,一个大型AI数据中心的耗电量,堪比一个中等城市。传统电网根本扛不住。这个方案鼓励用核电、氢能等清洁能源供电。这是在给未来的AI发展铺路搭桥。
国家队的入场,意味着什么?意味着AI不再是几个硅谷极客的小众玩具,而是被写进顶层设计的基础设施。
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巨头围剿:OpenAI的麻烦来了
先说数字。90%到65%。OpenAI用一年时间,掉了25个百分点的市场份额。这个数字背后,是谷歌结结实实的反击。
谷歌的Gemini,从去年被群嘲“连黑人都识别不对”,到现在支持200万token上下文,一口气能读完《战争与和平》还要多,进步速度肉眼可见。
而且谷歌的杀手锏是什么?生态。安卓、Chrome、Gmail、Google Docs……十个亿级用户的产品矩阵,把Gemini往里一塞,用户根本不需要“学习”如何使用AI,它就在那里。
除了谷歌,还有谁?OpenAI的增长正在放缓,这是公开的秘密。他们的应对策略是什么?转向企业市场。他们拉上了19家机构,一起搞企业级AI服务。19家,这不是小合作,这是想在企业级市场构建一个“OpenAI生态”。
为什么这么急?因为C端用户虽然多,但付费意愿和客单价都不稳定。企业用户就不一样了,签一个单子就是几百万美金,续约率还高。
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企业正在用脚投票
AI不只是科技公司的事。通用汽车,你没看错,一个造车的,最近裁了约600名IT员工。然后呢?转头就大张旗鼓地招AI原生开发人才。
这是什么信号?传统企业在“换血”。用传统IT思维的人,正在被让位于懂AI、会用AI构建系统的人。
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还有一个更有意思的例子:GitLab。这是一家做代码托管平台的公司,按理说本身就是数字原生企业。但他们也启动了以AI为由的重组计划。连科技公司都在为AI“动手术”,传统企业面临的冲击只会更大。
一句话总结:不会用AI的人,正在被会用AI的人取代;不能用AI赋能业务的企业,正在被能用的企业超越。这不是危言耸听,是正在发生的事。
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AMD的“曲线救国”
说到这,你可能觉得,整个AI生态还是围绕英伟达转。没错,英伟达的GPU还是硬通货,H100一卡难求。但是,变局已经在暗处酝酿了。
AMD最近干了一件挺有意思的事,专门针对国产大模型DeepSeek-R1,推出了一个优化推理插件。效果如何?推理性能直接提升30%以上。注意关键词:“针对国产大模型优化”。这不是一个简单的技术动作,背后传递了几个信息。
第一,AMD想打破英伟达一家独大的局面。英伟达有CUDA生态壁垒,AMD打不过正面,就从侧面突破,服务好那些被英伟达“忽视”的市场。
第二,国产大模型的发展,有了更多的硬件选择。之前很多国产模型只能在英伟达的卡上高效运行,现在AMD主动来“适配”,这对整个国产AI生态是件好事。
第三,硬件多元化正在成为趋势。市场不想被一家供应商卡脖子,无论是云厂商还是模型厂商,都在寻找英伟达之外的Plan B。
AMD的这一步棋,走得挺聪明。
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AI群雄逐鹿,好戏刚开场
回顾这一年的AI战场,我们看到的是什么?不是一个巨头的故事,而是一群玩家的博弈。
OpenAI依然是领跑者,但追赶者的脚步声越来越清晰。谷歌依托生态奋起直追,AMD在硬件层面开辟第二战场,而政策层面,国家队的入场意味着这场游戏不再只是商业竞争。
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AI正在从一个“技术问题”变成“系统问题”。谁有最好的模型?谁有最完整的生态?谁有最稳定的算力供应?谁能让企业真正用起来?答案不是唯一的,而且正在动态变化中。
对于普通用户来说,这可能是有史以来最好的时代,因为竞争,永远会让产品变得更好、更便宜。
至于谁是最后的赢家?别急着下结论,这场大戏,才刚刚到第二幕。
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