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手机厂商,该拿出真正的AI手机了

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来源 | 伯虎财经(bohuFN)

作者 | 路费

最近,机构端出了全球智能手机的最新战报。

今年一季度,不管是国内还是全球,智能手机的出货量都在下滑。Counterpoint数据显示,2026年第一季度全球智能手机市场持续承压,出货量同比下滑6%,过去十个季度连续上涨的势头就此被打住。国内市场也是如此,IDC数据显示,第一季度智能手机出货量约为6901万台,同比下降3.3%。

时代的一粒灰,落到厂商身上就是满头包。“供需双压”的受迫下,一季度全球前五厂商,除苹果外,无一例外都迎来了下滑。

雪上加霜的是,生活不只眼前的困难,还有远方的压力。

去年开始,大模型厂商对于AI应用的推进明显加速。虽然不同厂商对于端侧AI的探索五花八门,但少见的共识是AI手机仍然是目前端侧AI最佳的落地形式。

字节的动作最快。继去年联合努比亚推出豆包手机后,博主“智慧芯片案内人”透露,第二代豆包AI手机有望在2026年上半年发布,核心升级为第五代骁龙8至尊版。结合之前的爆料来看,第二代豆包AI手机依然由字节跳动与努比亚联合研发。后者负责整机设计、制造与供应链,字节则发力豆包手机助手2.0”开发,深度集成大模型能力至操作系统底层。

而根据天风国际证券分析师郭明錤爆料,OpenAI也计划自研手机,正与联发科、高通合作开发手机处理器,立讯精密为独家系统协同设计与制造商,预计2028年量产。

虽然到目前为止,AI仍然不是消费者购机的主要影响因素,但未来AI一定会带来颠覆性的人机交互变革,届时改变的可能会是整个硬件格局和流量分配逻辑。

手机厂商需要尽快拿出真正有体验和能力的AI手机产品。

01 什么是AI手机?

前段时间,官方推出了包括手机在内的人工智能终端标准。

终端智能化被分为了四个等级,分别是L1响应级、L2工具级、L3辅助级和L4协同级。L1只能听懂简单指令,L2可完成简单多步操作,L3能理解复杂意图、主动服务用户,L4协同级将根据产业发展在后续修订中完善。

从实际体验来看,目前绝大部分手机厂商的AI能力都在L1-L2水平。

比如去年底,荣耀ROBOT PHONE首次公开亮相时,厂商强调的是它集成自主交互、行动能力和高清影像功能。oppo在宣传年度旗舰Find X8系列产品的AI能力时,也把重点放在了AI一键闪记、记忆搜索、个性化问答等功能。

那怎么理解L3定义中的含义呢?这里举两个例子。

第一个是豆包手机。

豆包手机助手技术预览版是基于豆包大模型、与手机厂商在操作系统层面深度合作的AI助手,能够像人类一样,真正理解并操作手机完成任务。

在演示视频里,用户只需开口下令,手机便能自动调用不同APP,完成比价、订餐、规划行程等一连串复杂操作,与当初IPhone16提到的AI手机概念有异曲同工之妙,甚至更强大。

Counterpoint分析,虽然在多应用、语义复杂的任务中错误率仍然较高,但豆包AI手机对用户意图的理解、对多应用任务的跨App 协同能力都具备优势。

第二个是小米的miclaw。

今年龙虾大火以后,小米也随之推出了手机龙虾。作为手机厂商,小米推出的miclaw不是第三方软件,它本身就以操作系统的一部分身份运行,用官方的话说,它拥有50 多个原生系统工具的 API 级调用能力。所以它能够读取并理解你手机里的信息,提供主动式服务,类似一个“管家”。

比如绝大多数人每天都会收到很多短信,其中有的有用,有的没用,你可以让miclaw总结重要的短信内容,并且退订垃圾营销短信。和OpenClaw类似,它也可以自动生成新闻简报等功能。

同时miclaw能够联动小米生态,为手机提供物理的延伸。举个例子,你可以直接利用miclaw去控制智能家居。miclaw 也可以帮助你去监控和管理智能家居,并且根据当前上下文实时判断该做什么。

AI手机的成熟形态如何我们目前还很难预测,但根据市场产品的表现,它至少有以下几个特点:

首先,系统级的GUI Agent路线,它能理解人的意图并解决问题;

其次,它能够基于端侧模型具备全局记忆,能根据你的个人特点去提供服务,也就是自我学习;

第三,它具备多模态感知能力,能提供主动服务;

第四,它一定有一个强大的端侧模型作为支撑,能高效利用算力。

02 做不到还是不能做?

虽然市场经常把豆包手机的出现归结为手机厂商的不作为,但不得不承认的是,在这件事上,手机厂商确实有不得已的苦衷。

大模型厂商做手机的原因更多是出于自身需求,比如在当下的环境里,手机是最重要、规模最大的移动终端,只有手机才能提供全方位的智能体服务。

但对于整个移动互联网来说,大模型厂商做手机的路数是不讲武德的。

最典型的例子莫过于跨APP调用,应用厂商对此非常敏感。对于前者而言,用户数据、流量入口、内容生态是整个商业模式的根本,一旦这些内容都变成了冷冰冰的“数据”,那么被颠覆的将不仅是大厂自身的商业护城河,更是整个以平台为中心的互联网秩序。

因此豆包手机很快就遭到了应用厂商的封禁。

再比如虽然AI是未来,但当下并不是影响用户购机的主要因素。Counterpoint报告显示,2025年全球智能手机出货量中支持GenAI的占比超过30%,高于2024年的20%,主要配备在高端机。直到今年3月,类似的AI能力才开放给中地段价位的手机。

对于以手机为主业的手机厂商们而言,保证消费者的使用体验和数据安全才是最重要的。苹果候任首席执行官特努斯明确表示,苹果从不考虑单纯“发布技术”,而是聚焦于如何利用技术为用户带来出色的产品、功能和体验。

因此在产品开发上,手机厂商的推进一定是更保守的。

除了生态和场景,手机厂商在模型能力上的劣势也很明显。模型厂商可以不计代价的投入,去争夺SOTA,但手机厂商没能力这么做。豆包手机的成功除了得益于和努比亚的合作,也基于它不计成本的大模型及算力投入,去打造出标杆场景。

今年4月,谷歌发布开源模型Gemma 4系列通过架构创新显著降低了端侧AI部署门槛,也是为了让AI能力更好的应用在手机场景中。

在推进AI手机这件事上,手机厂商基本属于“非不为也,实不能也”。

03 写在最后

今年一季度,手机市场结构性分化已经十分显著。

存储厂商把产能优先供应给AI后,手机内存供应吃紧,引发终端手机价格涨价。Nabila Popal指出:“在几个新兴市场,手机价格涨幅高达40%~50%,严重打击了对价格敏感地区的需求。

结果就是,整个手机市场走出了苹果吃火锅,其他人吃火锅底料的行情。

对于整个行业而言,AI智能体功能就是破局的重要工具。而对手机厂商们而言,长期来看这可能是生死之战。

一些手机厂商也在布局大模型的研发,试图利用AI加速自己生态的互联。典型的比如小米。

今年小米在大模型上动作更加频繁。五月底,小米官宣Xiaomi MiMo-V2.5系列大模型正式开源,同步启动"百万亿Token创造者激励计划"——30天内面向全球开发者免费发放总计100万亿Token权益。

miclaw就是小米在AI手机上的一次重要尝试。

另一方面,和豆包合作也成为了一些主要手机厂商的选择。

据爆料,豆包手机的二代机型可能和部分主流应用厂商达成协议,大幅提升产品完成度与兼容性。博主@数码闲聊站 的一份爆料中提到“荣耀正在接洽豆包,vivo也在接洽豆包。除了以上两家,还有其它国产TOP5厂商接洽中,一大波Ai OS,一大波豆包Ai手机靠拢中……”

无论走哪种方式,这都意味着我们今年可能会看到更多AI手机产品发布。

参考来源:

1、智能涌现:专访荣耀AI专家李向东:端侧AI方向还没收敛,但AI手机是最好的载体

2、界面新闻:OpenAI要做手机了?

3、21世纪经济报道:手机卖不动了,全球智能手机出货量终结10连涨

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