36氪首发 | 清华系光计算芯片企业完成数千万天使轮融资，瞄准全波光计算架构

作者 | 乔钰杰

编辑 | 袁斯来

硬氪获悉，近日，光子芯力（北京）科技有限公司（以下简称“光子芯力”）宣布完成数千万元天使轮融资，由苏州芯阳基金、驰星创投、盛景嘉成联合领投，开源创投跟投。

光子芯力成立于2024年，总部位于北京，是一家专注于光电融合计算芯片的硬科技初创公司。公司创始人杨其晟博士毕业于清华大学集成电路学院，具备光电融合交叉背景，核心团队亦主要来自清华大学，成员覆盖光学、算法、半导体及产业资源等方向。

当前，光计算正被视为突破电子芯片“功耗墙”“存储墙”的重要方向之一，行业也逐渐进入产业化前夜。光子芯力的核心产品聚焦于光电异构计算芯片及配套软件工具链。

硬件层面，光子芯力创新性地采用了“全波计算”技术路线。杨其晟介绍，目前光计算领域的技术路径尚未完全收敛，公司选择基于“全波超表面”的差异化路线，目标是最大化释放光计算的性能潜力。

不同于传统将集成光学元件拼接的方式，全波超表面技术能够对光波波前进行精细调控，将衍射、干涉、散射等波动光学效应作为整体进行设计，从而将光芯片视作一个可计算的物理算子。

（图源/企业）

相较于传统马赫-曾德干涉仪（MZI）方案，超表面芯片尺寸可缩小十余倍，算力密度最高可达每平方毫米1000 TOPS，通过与电芯片以Chiplet方式进行异构集成，可以实现光模拟计算集成度和能效的最高水平。

软件层面，公司自主研发了光电联合仿真设计工具EPDA，贯通光电芯片从器件、架构到系统级的仿真与协同优化流程。

该工具链能够充分发挥光芯片在线性运算中的高并行、低功耗优势，同时结合电芯片在非线性运算、控制与数据调度上的成熟能力，实现光电异构系统的软硬件协同。

公司还在同步推进编译器、驱动、算子库等光电异构芯片软件工具链建设，通过行为级模型抽象以及对主流深度学习框架的适配，降低用户使用门槛。

（图源/企业）

研发进展方面，光子芯力目前已经完成原理验证，正逐步进入工程化验证阶段。杨其晟表示，下一阶段，公司将围绕客户需求推进定制化芯片开发，并完成测试、封装、标定以及软硬件联调等工作。

以下为访谈节选（略经编辑）：

硬氪：全波光计算架构的差异化优势是什么？

杨其晟：所谓“全波”，是尽可能把波动光学中的各种效应都利用起来。现在很多光计算方案，只利用了某一种现象，比如干涉、光强或者衍射，但实际上反射、折射、散射、干涉等，本质上都属于波动光学效应。我们的思路是，把这些效应纳入统一的设计框架里，从而最大程度发挥光计算的性能潜力。

实现这一点的关键，就是超表面技术。因为超表面能够对光传播路径中的每一个“像素点”进行精细调控，相当于直接对光的波前进行编程。换句话说，我们不是把光芯片看成一堆小器件的级联，而是把整个光芯片视作一个“可计算的物理算子”来进行设计。

相比传统MZI（马赫-曾德干涉仪）路线，这条路线最大的优势首先在于算力密度。超表面单元尺寸相比MZI单元可以缩小十几倍，因此理论上能够实现每平方毫米1000 TOPS级别的算力密度。

而且，传统MZI单元本质上只能完成矩阵乘法中的一个基础元素运算，但在一个尺寸更小的超表面芯片上，我们甚至可以直接实现一个神经网络分类器的功能，所以它的功能复杂度也会更高。

与此同时，超表面方案本身具备更高系统集成度，因此也天然适合与电芯片通过Chiplet方式做异构集成，把光擅长的高并行、低功耗线性计算，与电擅长的控制、存储和非线性计算结合起来。

硬氪：首创面向光芯片的高效DFNO设计方法，应该怎么理解？

杨其晟：其实本质上我们是在做一种“AI for Chip”的设计方法。

过去光芯片设计非常依赖数值仿真，需要消耗大量时间和算力，也比较依赖工程师经验。我们现在是把AI引入芯片设计流程，用来加速性能仿真和反向设计。传统芯片设计更像是工程师把不同器件一点点拼接组合，而现在我们是先给出设计目标，再通过算法自动拆解和生成最终版图。所以它不仅仅是效率提升，更重要的是设计范式发生了变化。对于光电异构芯片这种复杂系统来说，AI驱动的方法会非常关键。

硬氪：为什么要做软硬一体的布局？

杨其晟：芯片能做出来只是第一步，更关键的是最后能不能真正被用户用起来。

不管是电芯片还是光芯片，真正推向市场时都会遇到生态问题。所以我们选择软件工具链先行，希望能更快对接客户需求，也提前建立开发者生态。而且我们的软件工具链不仅服务客户应用，本身也是芯片设计体系的一部分。比如在电芯片领域，有EDA工具负责设计，也有编译器、驱动、算子库这些应用层工具。光计算过去其实在生态上是比较缺失的。

现在行业里并不缺“能做出来”的光计算硬件，真正难的是怎么让它稳定、可用，并且能融入现有AI开发体系。所以我们会通过开源我们的自研工具链，把光芯片抽象成行为级模型，同时把光学器件中的非理想因素反馈给算法侧，最终输出一个稳定可落地的系统结果。

投资人观点

苏州芯阳基金LP，思瑞浦总经理吴建刚表示：当摩尔定律走向黄昏，光计算为算力发展提供了一种全新的技术范式。光子芯力创始团队来自清华大学，具有扎实的技术积淀和勇于创新的精神。我们相信，他们开拓的全波光计算路径，将有机会在未来算力竞争中占据重要的一席之地。

驰星创投创始合伙人王云开表示：光子芯力的技术充分发挥了超表面全波光计算的超高集成度优势，并配合自研的光电融合计算软件平台，实现了光电芯粒集群作战的协同效能最大化。这套软硬件一体的系统级方案必将在端侧推理、云端训练等多个核心场景形成差异化竞争力，为行业带来深远影响。

盛景嘉成创始合伙人刘昊飞表示：光子芯力虽然公司年轻、团队也年轻，但在全波光电融合计算方面却有突破性的创新力和显著性的优势，很有可能成长为光计算领域里的一匹黑马。盛景嘉成作为清华产业高管和清华工科校友创办的一家投资机构，依托清华、北大、中科院等顶尖科研机构的项目源优势，叠加与中芯国际、三一集团、比特大陆、软通动力等产业龙头的深度合作，能够在帮助前沿创新项目取得商业化的成功方面贡献独特价值。期待光子芯力成为盛景嘉成投资版图中的重要亮点。

开源创投表示：在摩尔定律放缓、AI算力需求激增的背景下，光计算已成为突破电子芯片算力瓶颈的核心方向，光子芯力开创的全波计算技术路线具备独特优势与差异化竞争壁垒，期待其持续推进技术研发与产业化落地。作为依托清华大学、汇聚清华校友力量的投资机构，开源创投聚焦新一代信息技术、人工智能、生物科技等前沿赛道，发掘潜力创业企业。光子芯力在2025年包揽了清华大学校长杯冠军、国创赛金奖、昆山杯冠军，是清华大学创业生态中的生力军，开源创投很荣幸能够参与光子芯力本轮融资，支持校友企业创新生态的发展，期待共同见证光计算时代的到来。