英特尔押注量子与神经形态芯片，寻求AI芯片领域的长期突破

多年来，英特尔为压缩成本、重振竞争力，相继砍掉了包括CPU、GPU及网络设备在内的多项核心产品线。

其中许多削减举措早于去年Lip-Bu Tan出任CEO之前就已推行。如今，Tan正在将目光投向当前AI芯片浪潮之外的更长远赛道——量子处理器与神经形态芯片，这两项技术在早期产品削减中得以保留。

本周，英特尔宣布，Tan已任命公司资深人士Pushkar Ranade担任新任首席技术官，其核心使命是推动"量子计算、神经形态计算、光子学及新型材料"等前沿领域的技术发展。

半导体研究机构SemiAnalysis的CEO Dylan Patel认为，这是一项着眼长远的战略布局。"他目前推进的是更靠后期的事情，对未来两年的产品不会有直接帮助，"他表示，同时指出Ranade是英特尔进军未来计算模式的理想人选。

多位分析师指出，英特尔的量子业务长期受到资金和资源不足的制约，加之人员流失严重——前CEO Pat Gelsinger与前CTO Greg Lavender均于去年相继离职——处境更为艰难。

目前，英特尔在量子计算领域的进展几乎鲜有公开披露。该公司最新的量子芯片Tunnel Falls早在2023年就已发布。不过，量子硬件负责人James Clarke与量子系统及软件负责人Anne Matsuura仍在职，保持了一定的领导层连续性。

Tirias Research首席分析师Jim McGregor表示："这或许意味着Lip-Bu希望重新调整英特尔在量子计算领域的战略重心与投入力度。"

半导体咨询机构More Than Moore首席分析师Ian Cutress指出，英特尔在前沿技术"登月"项目上拥有不错的成功记录，其神经形态芯片的研发水平更是业界领先。

"坦率地说，自前CEO Swan接掌以来，英特尔在量子领域的动作明显趋于低调。如果想要超越竞争对手，他们需要在现有量子技术基础上做到至少同等甚至更强的突破，"他说。

在竞争对手中，IBM在量子领域已遥遥领先——目前已有可供租用的量子云服务，并制定了清晰的多年产品路线图。"IBM制定了延伸至2033年的公开路线图，自2022年起持续推进，每年都能按时完成阶段目标，"Cutress说。

英特尔旗下投资机构Intel Capital近期向量子处理器公司QuantWare投资了1.78亿美元。不过，Cutress提醒，Intel Capital的投资并不必然意味着英特尔会将相关技术纳入自身产品体系。

他建议企业界理性看待英特尔的这一转型动向，"对新兴技术的相关表态，始终要保持审慎态度"。他同时强调，根深蒂固的数字计算架构并非轻易可以撼动的。

"现实情况是，来自研发端的任何新技术，都将是与现有高性能硬件协同运作，而非取而代之，"他说。

Cutress认为，未来数据中心的硬件架构很可能是CPU、GPU与量子计算芯片的组合形态，而非量子处理器单独运行的局面。"IBM、谷歌、微软已经意识到这一点，并正在调整各自的表述方向，"他补充道。

量子处理器制造商Infleqtion联合创始人兼CTO Pranav Gokhale认为，量子处理器与AI超算天然互补："量子计算机能够利用传统机器难以模拟的物理特性，而GPU则提供了控制与学习所需的规模化算力和吞吐量。"

英特尔采用的自旋量子比特技术路线与IBM的超导量子比特有所不同，虽有一定技术价值，但Quantum Motion、Silicon Quantum Computing、Photonic、CEA-Leti等众多企业也在追求类似的技术方向，竞争并不轻松。

尽管如此，英特尔在制造端具备独特优势。"英特尔的CMOS自旋量子比特方案有一个其他方案难以比拟的优势——可以在一张晶圆上集成数百万个量子比特，而英特尔具备稳定可靠的制造能力来实现这一点，"Cutress说。

Ranade此前长期深耕制造领域，此番被任命为CTO，也再次印证了晶圆代工业务是英特尔未来战略核心这一判断。相较之下，前任CTO Greg Lavender更多被视为一位软件背景的高管。

"他是一个工艺节点方面的专家，深知工艺需要如何满足内外部客户的需求，"Cutress如此评价Ranade。

英特尔方面暂未就其相关计划置评。

Q&A

Q1：英特尔量子芯片的最新进展是什么？

A：英特尔最近公开的量子芯片是2023年发布的Tunnel Falls。此后，英特尔在量子计算领域的公开进展相对有限，但量子硬件负责人James Clarke和量子系统及软件负责人Anne Matsuura仍在职，保持了一定的团队稳定性。此次任命Pushkar Ranade为新任CTO，被外界解读为英特尔有意重新加大对量子计算领域的战略投入。

Q2：英特尔的量子技术和IBM相比有什么差距？

A：差距较为明显。IBM目前已推出可商用的量子云服务，并制定了延伸至2033年的清晰产品路线图，自2022年以来每年都能按计划实现阶段目标。英特尔则在量子领域的公开动态较少，资金和资源投入也相对有限，且近年来面临关键人员流失问题。不过英特尔在CMOS自旋量子比特的制造规模化方面具备一定优势。

Q3：量子芯片会取代现有的AI芯片和GPU吗？

A：不会取代，而是协同运作。多位分析师指出，未来数据中心的架构更可能是CPU、GPU与量子芯片的组合形态。量子计算机能处理传统机器难以模拟的物理问题，GPU则负责提供规模化算力。IBM、谷歌、微软等企业也已认识到这一点，并在调整各自的技术定位表述。