从规模扩张到效率提升：华为算力战略引领产业下半场

【天极网企业频道】“我们处于一个前所未有的时代变革前夜。过去5年看到的技术创新的频度可能超过过去50年。”华为计算Marketing与解决方案销售部总裁常成在第九届数字中国建设峰会·计算产业峰会上，如此描绘当下算力产业的剧变。

华为计算Marketing与解决方案销售部总裁 常成

从硬件为核心到操作系统主导，再到移动应用与大模型迭代，计算架构的演进周期正被急剧压缩。而2026年，智能体的爆发，正推动计算架构迎来新一轮的变革。

AI浪潮澎湃，传统计算架构迎来重构

如果只看表面，这是一个需求驱动的扩容问题。伴随智能体规模化落地，Token(词元)消耗呈指数级暴涨。据国家数据局统计，Token调用量从2024年初的日均1000亿，暴涨至2026年3月的日均超140万亿。

千倍增长自然要求更多芯片、更多服务器、更多数据中心。但如果深入技术演进的底层逻辑就会发现，这并非简单的量级攀升，而是一场计算范式的体系性重构。为通用计算而生的传统架构，其失效根源不在于规模不够大，而在于技术逻辑根本不对路。

这一判断，源自以下三个维度的结构性变化：

第一个变化是AI角色的根本性转变。AI从对话机器人进入执行阶段，通过Agent智能体框架和Service runtime，使业务人员可以直接用自然语言编写skill，真正参与生产系统，产生社会与产业价值。

第二个变化是模型工程的范式迁移。基础模型迭代进入“日更周替”阶段，1兆长序列、全模态原生成为标配;行业模型从RAG、提示工程，迈向以强化学习与训推一体为核心的新阶段，部分企业已进入增量预训练。

第三个变化是应用与中间件的改造。在AI驱动下，传统数据库和中间件向自然语言引擎、矢量引擎转型，智能体自主创建与销毁数据库实例，导致计算体系从以CPU为中心的传统架构，向对等多样算力融合的AI原生计算架构演进。

由此可见，为通用计算而生的传统计算架构，已无法适配人工智能时代高通量、长序列、多轮推理、多样性算力融合的全新需求，重构底层计算体系是算力产业突破的唯一路径。

技术破局，定义智能时代算力底座

面对这一变局，华为立足对计算架构演进的深刻洞察，系统性地构建AI原生计算架构，以全栈自主创新和开放生态双轮驱动，重新定义算力底座。

在性能层面，华为构建了从处理器到硬件的自主创新体系。昇腾系列芯片持续迭代，Ascend 920支持FP16、Intel8高精度计算，Ascend 950系列进一步兼容FP4、FP8多元数据格式与量化能力，在同等算力下大幅降低存储与带宽需求;鲲鹏通用计算持续提升核数与超节点能力，适配智能体时代的海量并发计算需求。与此同时，华为打破传统硬件架构壁垒，实现IOS、RAID 卡、网卡、SSD、DPU、数据卸载卡全栈硬件自研，形成芯片、板卡、服务器、集群的全链路性能优化，消除硬件适配损耗。

高通量与高扩展性是AI原生架构的重要突破。传统超节点集群受限于电互联短距、光互联不稳的悖论，难以实现跨机柜规模化部署。华为通过光电融合技术攻克物理瓶颈，成功实现多机柜超节点部署，突破物理空间限制;逻辑层面采用去中心化设计与多组件协议统一方案，将NPU、CPU、GPU、内存、硬盘、交换机等七大部件协议全面统一，每一跳数据处理可减少数十纳秒时延，为十万卡级集群稳定运行提供保障。相较于行业仅实现局部协议打通，华为的全组件协议统一方案，让集群协同效率实现质的飞跃。

多样性算力融合则适配了智能体时代的算力新需求。随着AI进入企业核心生产流程，CPU与NPU的算力配比从传统1:4、1:8向1:1甚至更高演进，CPU承担大量调度、业务逻辑处理任务，NPU专注AI推理，单一算力已无法满足需求。华为提出对等计算架构，实现CPU、NPU、GPU等多元算力平等协同、按需调度，鲲鹏16节点超节点设备已正式推出，下半年将发布更大规模产品，支撑智能体集群部署与企业传统业务割接，构建全场景算力底座。

可以说，华为从底层硬件到集群系统全面重构计算体系，不仅解决了高通量、低时延、高扩展的技术瓶颈，更通过开放生态与对等架构，为千行百业迈向智能化提供了真正可落地、可持续演进的算力基座。

开放CANN体系，打通产业落地全链路

生态开放是AI原生架构落地的关键支撑。华为从计算业务起步便确立开放战略，鲲鹏、昇腾生态坚持开源开放：昇腾CANN异构计算架构全面开源，60余家伙伴打造560多个高性能算子，对接90多个全球主流开源社区，实现70多个主流大模型Day 0适配;OpenEuler开源操作系统装机量突破1600万套，openGauss开源数据库下载量超550万次。开放的生态布局为算力产业共生共赢筑牢基础，也让自主算力方案的规模化落地成为可能。

不仅如此，峰会现场，中国信息通信研究院联合包括华为在内的产业各方发起“1+N”CANN生态网络计划，旨在打通从芯片、框架、模型到行业应用的全链路适配，解决行业适配碎片化、研发门槛高、规模化方案少等痛点。计划的价值在于，它通过1个统一的验证中心输出标准化适配基准，让N个行业伙伴不必再进行重复的“点对点”适配，从而将有限的研发资源聚焦于行业应用的深度创新，真正打通从技术可用到商业好用的最后一公里。

值得一提的是，华为算力生态的繁荣发展，已转化为行业的数智化实践成果。截至目前，鲲鹏与昇腾已汇聚780余万开发者、1万余家生态伙伴，孵化2万余个行业解决方案，深度融入金融、能源、民航、电力、海洋等领域。

举例而言，在民航领域，南航数智科技携手华为打造民航国产化智算底座，以昇腾算力支撑全场景AI应用。南航构建“算力+数据+算法”三位一体架构，数据共享体量达2.95P，算法平台覆盖180余个在线模型，日均调用超3000万次。依托算力支撑，南航研发天策航空求解器，将航班恢复计算从小时级降至分钟级，性能较国外竞品提升1.5倍;打造飞行员一人一策个性化训练智能体，将飞行训练的资源整体利用率提升了 30%;研发天瞳发动机检测系统，实现关键部件故障提前预警;推出天极智能运行调度系统，飞行准备效率提升50%;更联合华为基于鸿蒙系统打造智能飞行终端，2026年将在737、C919机队落地，实现民航EFB系统国产化突破。

在电力领域，南方电网电算科技数字工程公司与华为深度合作，践行算电协同国家战略。双方联合研发南网妙算系列高能效服务器，整机功耗降低13%至15%，万台服务器年节电1500万度;通过CPU动态调频、新型电源、智能风扇调控等技术，在不影响业务的前提下实现大幅节能，助力电网柔性调节。同时，南方电网搭建电碳算协同运营系统，可降低算力综合成本约10%，构建电碳算预测模型，测算准确率达94%，推动算力产业绿色高效发展。

此外，华为还与自然资源部第三海洋研究所、福建省腾云智算科技有限公司达成合作，并联合发布AI海洋养殖具身智能生命单元集群解决方案，将AI技术与海洋养殖深度结合，以数字化、智能化赋能海洋经济高质量发展，打造全国计算产业区域生态样板，为数字中国建设提供可复制、可推广的实践经验。

如果说算力产业上半场是规模扩张，那么下半场已然转向架构效率、生态协同与应用深度。与此同时，“十五五”规划纲要明确将提升数智化发展水平单独成篇，提出加快建设全国一体化算力网，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展。顶层设计与产业演进的同频共振，为算力未来发展锚定了方向。

我们看到，作为算力领域的重要参与者，华为始终以算力底座构建者、生态发展者的角色，坚持开放、务实、共赢的思路，与产学研用各方携手，共同推动算力向普惠化、产业化方向迈进。正如常成在演讲中所提到的：“华为有信心与中国产业界及全球伙伴一道，为世界打造新的算力选择。”

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