花几千美元上几个月编程训练营,核心卖点是什么?做几个能拿得出手的项目,攒一份够看的作品集。现在呢?给AI工具充20美元会员,一周就能搞定同样的事。
这意味着什么?简历上的项目经验正在快速贬值。当所有人都能用AI生成差不多的代码、搭出差不多的应用,这条曾经的护城河基本被填平了。
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那市场到底在筛选什么?作者的观点很直接:不是死记硬背的数据结构知识,不是刷题刷出来的算法熟练度,而是批判性思维。
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举个例子。知道链表的定义是一回事,理解什么时候选链表而不是数组、清楚各自的取舍,完全是另一回事。LLM能帮你反转二叉树,能写待办清单应用——或者它最近流行的变体,健身记录App。但系统架构设计出来后,你能反驳吗?能找出它方案里的漏洞吗?能判断这个结果在你自己的标准里算不算"足够好"?
面试场上,光靠作品集已经唬不住人了。作者也没说学历就成了硬通货。真正可能活下来的人,是那些愿意在基础上花笨功夫的:打磨思维方式、啃系统设计的硬骨头,甚至训练自己的专注力。
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门槛没有变低,只是场地被铲平了,谁是真的在跑、谁在假装,看得更清楚了。
不过作者补了一句现实的:那个靠AI凑出作品集、但人脉够硬的人,照样能拉到投资,然后反过来雇前面说的"批判性思维者"当员工。
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