北京
花几千美元上几个月编程训练营，核心卖点是什么？做几个能拿得出手的项目，攒一份够看的作品集。现在呢？给AI工具充20美元会员，一周就能搞定同样的事。
这意味着什么？简历上的项目经验正在快速贬值。当所有人都能用AI生成差不多的代码、搭出差不多的应用，这条曾经的护城河基本被填平了。
那市场到底在筛选什么？作者的观点很直接：不是死记硬背的数据结构知识，不是刷题刷出来的算法熟练度，而是批判性思维。
举个例子。知道链表的定义是一回事，理解什么时候选链表而不是数组、清楚各自的取舍，完全是另一回事。LLM能帮你反转二叉树，能写待办清单应用——或者它最近流行的变体，健身记录App。但系统架构设计出来后，你能反驳吗？能找出它方案里的漏洞吗？能判断这个结果在你自己的标准里算不算"足够好"？
面试场上，光靠作品集已经唬不住人了。作者也没说学历就成了硬通货。真正可能活下来的人，是那些愿意在基础上花笨功夫的：打磨思维方式、啃系统设计的硬骨头，甚至训练自己的专注力。
门槛没有变低，只是场地被铲平了，谁是真的在跑、谁在假装，看得更清楚了。
不过作者补了一句现实的：那个靠AI凑出作品集、但人脉够硬的人，照样能拉到投资，然后反过来雇前面说的"批判性思维者"当员工。
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