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干掉搜索框,千问淘宝打通,能重写电商规则吗?

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来源:市场资讯

(来源:钛媒体APP)


图片由AI生成

阿里正在尝试在AI大模型对话中完成“攻略+选品+下单”的全库存闭环。5月11日,千问与淘宝宣布全面打通,开启AI购物体验。

这一方案同时落地在千问APP和淘宝APP上。具体的操作方式,用户打开千问App,与AI对话,即可完成淘宝上的商品挑选、对比及下单购买。打开淘宝APP,点击“千问AI购物助手”,即可AI购物,并使用AI试穿、AI算优惠、AI低价帮抢等功能。

这是全球超大规模电商平台与顶级大模型应用的首次深度融合。此前,千问已陆续接入淘宝闪购、飞猪、高德、支付宝等阿里生态内的消费服务能力。

千问与淘宝打通,阿里AI电商的重要一步,因为其首次实现AI购物从商品推荐到下单、履约、售后的全流程闭环。

过去,AI在电商场景中的应用是碎片化的(比如,仅提供搜索建议或客服问答),而这次打通后,AI作为一个新的中枢,并融入电商交易的各大环节。

对话即交易:超级APP驶入AI购物深水区

电商进入2026年存量市场竞争中,卷低价已经不被视为核心竞争手段,而传统电商购物的搜索流量,正在被抖音、小红书等内容平台蚕食。

对于细分的长尾需求,以及复杂场景的消费力提升,AI购物是其中一个解决方案。阿里打通千问,显然是为了构建一个“AI搜索+交易”的护城河,这样一来,即便是搜索的形式变了,流量仍然可以保留在阿里的生态内。

对AI应用来说,大模型研发、算力投入一直是烧钱(算力投入)路线,然而,资本市场一直在评估,AI巨额投入是否是巨大的泡沫的质疑声此起彼伏。训练千亿级参数模型的算力成本和电力成本是天文数字。

目前来看,即便是美国的科技巨头,C端的订阅费用也难以覆盖研发投入,而在国内,AI应用的免费模式是主流形态,尚未有足够的付费基础。

与淘宝的资产打通后,千问APP基于淘宝40亿商品库,及超20年积累的真实购物场景数据,可以更进一步理解用户在聊天中的消费意图,继而推荐商品,而用户跟AI说一句话,即可完成商品挑选、对比并下单购买。

比如说,千问“逛淘宝”的实现方式是,用户讲一句话,如“买双脚感软一点的越野跑鞋,有大V底和GTX防水,颜色鲜艳,鞋带是BOA的”,千问筛选出同时满足这6个条件的商品。

此外,针对有明确场景,但不知道买什么的消费场景,AI大模型可以提供信息参考,比如,当用户提出“我是个孕妈妈,应该买些什么”时,千问可结合孕晚期等条件,直接给出“待产包套装”、“产褥垫”、“婴儿包被”等一系列商品组合。

淘宝接入千问的方式,设置在淘宝APP底部“消息”栏,点击“千问AI购物助手”,即可体验多项AI购物功能,主要是“AI问答”、“AI试穿”、“AI种草”、“AI省钱”(汇总平台优惠信息)。

最新官方数据显示,千问C端应用月活跃用户超过3亿。事实上,在这次宣布全面打通之前,早在1月15日,千问APP就宣布与淘宝天猫打通。2026财年Q3财报显示,截至2月底,近1.4亿用户通过千问APP的智能体功能首次体验AI购物。

AI购物领域的另一重潜力玩家是豆包,其功能深度绑定抖音电商,推荐和交易均在抖音商城内完成。

去年10月底,豆包开始在对话中根据内容推荐抖音商品,“双11”期间,它正式接入抖音商城,成为电商新入口。

今年3月底,豆包正在灰度测试购物功能,用户可在对话中直接表达购物需求,由AI推荐商品并完成APP内支付,无需跳转抖音。4月下旬,豆包正式上线“豆包帮你选”功能,并嵌入APP导航栏。

中美AI购物走向分水岭:向内做闭环与向外建协议

AI购物是全球科技巨头共同押注的方向,中美走出了不一样的路线。

简单来说,美国走的是横向开放、多方博弈的“协议生态”路线;而中国则倾向于纵向整合、生态闭环的超级应用路线。

无论是淘宝还是京东,甚至是豆包,都试图在一个超级APP整合的模式下,即在一个APP里完成所有操作。这一AI购物的路线在争取效率和规模。

美国的AI购物战场形成了多方势力,在往Agentic Commerce(代理式电商)上狂奔,这里头的玩家,既有谷歌、亚马逊这样的老牌巨头,也有OpenAI等AI新贵,还有Shopify、PayPal这样的基础设施服务商。

各方都致力于建立一套能被广泛采用的开放标准,试图成为新时代的操作系统和流量入口。

OpenAI正在以AI原生的方式,成为新的购物入口和操作系统。关键动作是,推出Agentic Commerce Protocol (ACP) 开放标准,与Shopify、沃尔玛等合作上线“即时结账”(Instant Checkout)功能。

美国电商巨头亚马逊,升级内置AI购物助手Rufus,使其具备价格追踪、自动下单能力,阻止外部AI代理爬取数据,构建“隔离区”。

其他竞争者也在以敏捷姿态在AI生态位,Perplexity与PayPal合作推出“Instant Buy”, Perplexity与PayPal合作推出“Instant Buy”;拥有众多超级APP的Meta,也在测试AI购物助手。

美国模式的创新之处在于,AI应用试图通过技术协议重塑商业规则,主流方向是建立AI代理层。在这一模式下,AI不一定拥有商品,但是拥有用户入口、决策权和推荐权,这与中国AI购物模式不同。比如说,用户可以在ChatGPT内发起购物诉求,AI可以分析需求、推荐商品、引导购买,但商品未必与OpenAI相关。

但这背后,很大程度上是因为美国的电商业态结构分散,超级平台有亚马逊、Shopify、Etsy,各大品牌也有独立的官网可以购物,是一个割裂的生态,所以美国AI购物必须先搭建一个的入口。

美国的购物Agent,更像是一个不属于某个电商平台的导购,它可以跨平台比价,这是AI在电商领域真正威胁到Google的搜索广告、亚马逊的流量以及电商零售广告联盟,这也是为什么OpenAI、Google和Perplexity都在疯狂抢占这一领域。

这场关于“AI购物”的全球对决,才刚刚开始。(本文首发于钛媒体APP,作者|李程程,编辑|杨林)

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