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具身智能领域最终胜出的将是重资产型企业。
“大家不必觉得机器人领域的融资过于夸张。”在被问及是否担心被投项目的可靠性时,英诺科创基金合伙人王晟表示,与具身智能领域的融资情况类似,太空算力、量子计算等赛道的融资规模之大、节奏之快比比皆是。这种史无前例的“投资热”或将成为一种新常态和新周期。
在王晟看来,面对如此快速的融资节奏与估值攀升,投资者难免对未来如何收回投资感到困惑。今年以来,具身智能赛道融日堪称疯狂。有统计显示,仅第一季度就披露了至少210起融资事件,超300亿元资金涌入,相当于每天有3亿元级别资金在抢赛道。
与之相对,大家也应看到理性的一面——具身智能是极其重要的科技创新,结合中国规模化的工业和服务业基础,将促进生产力的巨大爆发,创造巨大价值。
况且,具身智能的市场规模至少是AI市场的10倍,而AI市场又至少是互联网市场的10倍。可以预见,具身智能领域很容易诞生市值千亿乃至万亿的公司,但投资机构是否有足够的耐心等待。例如,互联网平台公司当初亏损十多年是常态,可一旦实现盈利,利润规模便可达百亿甚至千亿。
王晟认为,外界目前对具身智能存在一定误解,甚至包括部分投资人、创业者和科学家。他指出,具身智能并非简单切分为物理身体与智能两个部分。具身智能是外来词“Embodied AI”翻译而来,其中“Embodied”指一种自我进化(self-evolving)的学习范式,核心在于通过与外界互动获得反馈,进而实现持续学习。
最简单的例子是:一个不会游泳的人站在河边,当被人推入河中时,他下意识地学会了游泳,这便是 embodied learning。因此,具身智能本质上是一种学习范式,更接近于真实环境中的强化学习。在实际应用中,如果拥有世界模型,且该模型高度仿真现实世界,模型本身也能获得一个强化的学习环境。
在应用场景与技术水平尚未完全成熟的当下,未来具身智能领域什么样的企业能够存活下来?
王晟表示,最终胜出的将是重资产型企业——那些真正怀有改变世界的雄心、真正具备深入研发与技术创新能力、真正敢于将募集资金进行大规模投入的企业。“融资几十亿元,却蜷缩观望,关注世界如何变化、Figure 是否裁员、PI 的产品迭代到了第几代……这类企业只能苟活。”王晟说,“这种行为范式表明它根本无法真正融入行业。”
王晟是在5月8日举办的“具身纪元·致创百家”生态大会上发表的如上观点。王晟也是北京前沿国际人工智能研究院理事长。英诺科创基金是文远知行、云深处、美珈机器人、优艾智合、加速进化、松延动力、千诀科技、流形空间、苏度等项目的最早期投资人。
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