面对AI智能体：企业组织如何重构“护城河”？

南方财经 21世纪经济报道记者 张伟泽 香港报道

比亚迪内部，数千个智能体正在服务于研发、审核和客服等各个环节。这或许只是一个缩影：腾讯研究院的观察显示，当前大模型的迭代速度已从去年的每三天一次，加速至每1.5天一次。技术的快车，正在倒逼企业组织加快自身运转节奏。

5月8日，由香港大学经管学院、港大创立方与南方财经全媒体集团联合主办的"AI战略企业家论坛"在香港中环举行。论坛围绕智能体AI的发展趋势、企业内部的落地实践以及创投机构的应对策略等议题展开探讨。

“流量1.0时代的市场已经开始见底了。”腾讯研究院前沿科技研究中心副主任刘莫闲在论坛上直言。

刘莫闲指出，随着全国网民数量接近极限，用户在手机上花费的时间也逼近饱和，传统的以获取注意力和广告变现为主的"流量1.0"模式正面临巨大的内卷压力。而AI智能体的快速发展，正在开启一个全新的"流量2.0"时代。

在这个新时代，流量的入口不再仅仅是人的触点，而是智能体的触点。刘莫闲认为，流量2.0的核心在于"意图的完成"——用户只需提出需求，智能体便会通过消耗词元（Token）自主完成任务。

“互联网下一个阶段的用户是智能体，而且流量的增速会是指数级的。”刘莫闲表示。

他进一步指出，在流量2.0阶段，能够精准满足用户意图并与商业利益相匹配的智能体将拥有极大的话语权。平台型企业需要具备将自身数据优势转化为独特能力的意识，否则将面临来自AI原生企业的竞争。企业需要以流量2.0的思维重新审视自身的商业模式和数字资产，从单纯的流量争夺转向提供基于智能体的服务。

相较于互联网企业的焦虑，传统制造企业在AI转型上显得更为稳健。比亚迪集团大数据与AI部门负责人黄海分享了比亚迪在AI落地方面的务实路径。

“我们不是为了用AI而用AI，我们是希望让AI帮企业达到降本增效的目标。”黄海表示。

据了解，比亚迪自2022年起便开始布局AI，逐步构建了包含AI中台、知识中台及应用开发平台在内的完整体系。目前，比亚迪内部已拥有数千个服务于具体业务的智能体。

黄海强调，AI转型与过去的信息化转型有本质区别。信息化转型往往以研发为主导，而AI转型必须由业务部门深度参与，从需求提出到验收环节全程主导。只有当AI应用能够真正解决业务痛点，并在多个场景中被复用时，其价值才能得到最大化体现。

他以比亚迪金融业务为例，通过在租赁、保险等流程中引入AI赋能，单业务线每年节约成本逾千万元，将该模式复制到其他金融业务板块后，累计节约成本达3000万至5000万元。

黄海坦言，目前的AI应用多停留在解决流程断点或提供知识问答的阶段，距离真正具备自主规划和执行能力的理想状态仍有差距。

他建议企业在未来一年内，重点关注业务流程、系统和规则的沉淀与本体论梳理，为迎接更强大的大模型做好数据和流程治理的基础工作。

AI技术的爆发同样深刻改变了创投行业的生态和投资逻辑。

C资本CEO郑彦斌认为，当前亚太地区的AI大模型公司在估值上相较于美国同行具有显著优势，存在巨大的上升空间。"作为一个投资人，我觉得亚太地区的AI大模型公司还是非常值得关注的。"

在众多AI相关应用的赛道中，郑彦斌尤其看好机器人领域。他指出，中国拥有全球最庞大的机器人应用市场和领先的硬件制造能力，未来的竞争焦点将从传统机械臂转向具备"大脑"的具身智能机器人。

戈壁创投集团策略资深总监吴家荣则从创投机构自身运营的角度，分享了AI带来的改变。随着AI企业融资节奏的显著加快，轮次与轮次之间的间隔从过去的一年以上压缩至数月甚至数周，投资机构的策略也随之转向——必须“投得更早、投得更小”。

在探讨AI时代企业“护城河”时，与会嘉宾给出了各自的判断。郑彦斌认为，无论技术如何迭代，企业的核心竞争力依然在于创始人及团队撬动社会资源和资本的能力，AI只是将这种能力放大的工具。

对于企业在AI浪潮下的短期策略，郑彦斌的建议是“Slow is fast，Less is more（慢就是快，少就是多）”——企业家应从繁杂的日常运营中抽身，花时间进行深度的战略思考，在想清楚未来业务形态和组织架构后再动手，而非盲目跟风。