吉训明院士团队PROMISE模型登顶《柳叶刀》子刊，或可预测sICAS患者卒中复发！

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PROMISE模型及在线计算器，可预测缺血性卒中复发、识别高风险个体，并为sICAS患者的管理提供支持。

撰文丨医学界报道组

颅内动脉粥样硬化性狭窄是全球范围内导致缺血性卒中的常见原因，并且这类患者面临相当高的卒中复发风险。如何通过简单的临床指标，在早期精准识别出高风险个体，从而进行更有针对性的预防和管理，一直是临床上的痛点和难点。

近日，首都医科大学宣武医院吉训明院士、吴川杰主任医师团队在《柳叶刀-数字医疗》（The Lancet Digital Health）发表了一项重磅研究[1]，针对这一难题给出了创新性解答——PROMISE预测模型。

图：研究截图

近3000人数据支撑，模型兼顾准确与实用

研究团队基于一项名为RICA的大型多中心随机对照试验数据，纳入了来自全国84家医院的2995名症状性颅内动脉粥样硬化性狭窄（sICAS）患者。这些患者年龄在40-80岁之间，均因颅内主要动脉50%-99%狭窄，在30天内发生过缺血性卒中或短暂性脑缺血发作。

研究者利用其中2137名患者的数据构建了预测模型（训练集），并在另外858名患者中进行了验证（验证集）。在为期12个月的随访中，训练集和验证集均有约11%的患者发生了卒中复发。

8个常规指标即可完成评估

PROMISE模型的突出优势在于其极简与精准的平衡——医生仅需获取患者8项临床上极易获得的指标即可完成风险计算：

1.年龄

2.身体质量指数（BMI）

3.高血压病史

4.1型/2型糖尿病病史

5.当前吸烟状态

6.低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）水平

7.症状性狭窄的位置

8.责任动脉的狭窄程度（≥70%）

多变量分析显示，这8个因素均为1年内卒中复发的独立危险因素。其中，狭窄程度≥70%带来的复发风险增加最为显著，风险比达2.34；其次为合并糖尿病（HR 1.96）和当前吸烟（HR 1.58）。

区分度与校准度俱佳，风险分层清晰

评价预测模型的核心指标是区分度和校准度。PROMISE模型在训练集中的C-index为0.81（95%CI：0.80-0.83），验证集中为0.78（0.77-0.84），提示模型区分复发与未复发患者的能力较强。校准度检验（改良Hosmer-Lemeshow检验）显示χ²=5.32（p=0.38），表明预测风险与实际观察到的复发情况高度吻合。决策曲线分析亦证实了其临床净获益。

研究团队利用该模型进一步将患者划分为三个风险层级：

• 低风险组：实际复发率为5%

• 中风险组：实际复发率为20%

• 高风险组：实际复发率达44%

各风险组之间生存曲线清晰分离，展现出优异的风险分层能力。

为方便临床和患者使用，研究团队基于最终模型开发了免费的在线风险计算器，可分别给出3个月、6个月和12个月的个体化卒中复发概率。这一工具将复杂的统计模型转化为“输入即得”的数字界面，真正实现了科研成果向临床实践的高效转化。

展望与局限

研究者指出，PROMISE模型数据均来自中国人群，其在其他种族人群中的适用性尚需进一步验证。此外，模型未纳入饮酒、体力活动等潜在影响因素，未来仍需开展更多外部验证和优化工作。

尽管如此，PROMISE模型以其简便性、准确性和强实用性，为sICAS患者的卒中二级预防提供了有力工具。该模型可帮助临床医生筛选出高风险患者，以便采取更积极的危险因素控制和更密切的随访策略，最终改善患者预后。

参考文献：

[1]Hou C, Dong X, Liu Y et al.Ischaemic stroke recurrence in patients with symptomatic intracranial atherosclerotic stenosis in China (PROMISE): a multivariable prediction model development and validation study.The Lancet Digital Health, Published online 2026.

本文首发：医学界神经病学频道

责任编辑：老豆芽

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