调研速递|井松智能接受投资者线上调研 二期工厂将投产总产能近30亿元 详解AI研发与扭亏路径

来源：新浪证券-红岸工作室

合肥井松智能科技股份有限公司（下称“井松智能”）于2026年5月6日通过线上方式举行业绩说明会，就公司订单产能、研发方向、AI技术应用及业绩表现等投资者关注的问题与通过上海证券交易所上证路演中心参会的投资者进行了深入交流。公司董事长兼总经理姚志坚、董事会秘书兼财务总监朱祥芝、独立董事蒋本跃出席了本次会议。

投资者关系活动基本情况

据披露，本次投资者关系活动类别为业绩说明会，于2026年5月6日13:00-14:00在公司井松5楼会议室以网上会议形式召开。参与单位为通过上海证券交易所上证路演中心参会的投资者，公司接待人员包括董事长/总经理姚志坚先生、董事会秘书/财务总监朱祥芝女士及独立董事蒋本跃先生。

核心问题回应与业务进展

订单充足产能待释放 二期工厂下半年将投产

针对投资者关于订单及产能的提问，公司表示目前在手订单充足，覆盖多个行业客户，合肥一期工厂已处于饱和运行状态。为匹配持续增长的订单需求，公司二期工厂计划于2026年下半年陆续投产，全面达产后，与合肥一期工厂合计总产能预计接近30亿元。公司称，新产能的释放将提升订单交付能力，为收入持续增长提供坚实保障。

研发聚焦两大方向 AI模型进入测试阶段

在研发方向上，公司透露当前重点推进两大领域：一是物流垂类AI模型的研发，这是公司产品化转型的核心技术，目标是解决客户厂区需要工程师驻场的痛点，最终实现“开箱即用”的标准化产品，目前该模型已进入最后测试阶段；二是加速智能叉取机器人等产品的标准化进程，通过平台化、模块化开发缩短交付周期、降低定制成本。

AI技术深度融合业务 全栈自研构建核心优势

关于AI投入及进展，公司介绍围绕智能物流与智能仓储场景，持续开展AI模型研发攻关，重点布局端侧AI算法、行业垂类模型及智能视觉感知技术，并将AI与无人设备、智能调度、数字孪生等技术深度融合，以提升设备自主决策、多机协同作业及复杂场景适配能力。公司强调坚持全栈自研，在垂类AI模型、多传感器融合导航等方面形成核心优势，通过数据驱动与智能决策提升仓库管理效率、准确性和灵活性，同时降低运营成本。此外，公司对AGV/AMR、智能叉取机器人（FMR）等优势产品进行平台化、模块化开发，加速物流垂类AI模型的落地应用。

增收不增利系短期战略投入 产能释放后望扭亏

针对2025年及2026年一季度增收不增利的情况，公司解释称，2025年营收首次突破10亿元，同比增长23%，但归母净利润3159.62万元，同比下降26%；2026年一季度营收1.04亿元，同比增长30%，净利润亏损1746.37万元。主要原因包括两方面：一是为巩固和拓展市场份额，承接部分低毛利项目导致毛利率短期承压；二是公司处于产品化转型和新产能建设关键时期，战略性加大了标准化产品研发及海外市场渠道建设投入，短期费用有所增加。

公司表示，当前亏损是战略性投入的结果，并非基本面问题。随着二期工厂产能释放、产品化转型逐步落地以及高毛利海外业务占比提升，公司将逐步进入利润释放期。目前在手订单充足、市场需求旺盛，为后续扭亏提供了基础保障。具体扭亏时间点需结合市场环境和产能爬坡进度综合判断，公司将积极优化订单结构和项目毛利率，努力降低亏损幅度、尽快实现盈利改善。

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