政策筑基、技术破壁：商业大数据服务进入场景赋能与规模扩展期

前言：

当前，在数据要素基础制度加速落地、央行征信体系持续完善的政策护航下，叠加全国数据产量向40ZB级迈进及AI大模型技术代际突破的双重赋能，商业大数据服务行业正迎来产业数字化需求全面释放的历史窗口。数据显示，中国商业大数据服务市场规模已从2019年的217亿元跃升至2024年的598亿元，复合增长率达22.5%。展望未来，随着数据与金融、电商等实体场景的深度融合，市场正加速驶入以“智能化交互”与“全链路赋能”为特征的新阶段，预计至2029年规模将突破1270亿元。

1、商业大数据服务定义及种类

根据观研报告网发布的《中国商业大数据服务行业现状深度分析与投资前景研究报告（2026-2033年）》显示，商业大数据服务指以企业的各类原始数据为核心，包括基本信息、股权、司法涉诉、行政处罚、董监高、业务财务情况、舆情等方面的信息，通过数据采集、处理、呈现等步骤，将原始数据转变为可用的数据资产，以数据蕴藏的价值为各行业提供附加价值。根据交付形态的不同，商业大数据服务的产品和服务主要包括结构化数据服务、标准化产品和场景化解决方案。

根据产品或服务的可复用程度和适用范围不同，商业大数据服务可以分为通用商业大数据服务和专用商业大数据服务两个细分市场。

资料来源：观研天下整理

2、数据生产规模持续扩大，数据资源开发利用活跃度稳步提升，数据要素价值潜力持续释放

近年来，我国数据产业呈现出快速发展的良好态势。据《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，2024年全国数据生产总量达到41.06泽字节（ZB），增幅达25%，这主要得益于5G、人工智能、物联网等技术的持续突破以及智能设备的大规模普及。在数据存储方面，全年新增存储量为2.09泽字节（ZB），同比增长20.81%，存储空间利用率提升至61%，较上年提高了2个百分点。同时，智能算力加快部署，成为算力规模增长的关键驱动力。

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另一方面，公共数据资源的有效供给与企业日益增长的数据使用需求形成双向拉动，推动企业加速大模型应用，高质量数据集建设步入快车道。2024年，约66%的行业龙头企业和30%的数据技术企业曾采购数据，应用大模型的数据技术企业和数据应用企业数量分别增长57.21%和37.14%，企业高质量数据集建设增速超过27%。

3、AI大模型等新技术迅速发展为商业大数据服务行业赋能

随着ChatGPT、DeepSeek等国内外人工智能大模型的发布，对话式AI大模型成为全民话题，各行业迎来利用AI等新技术赋能革新的新一轮历史机遇，通用商业大数据服务行业也是如此。通过运用深度学习、自然语言处理、模拟人类思维等 AI 技术，商业大数据服务商未来将对海量数据进行更深程度的挖掘和分析，为用户提供更加精准、个性化的商业信息，从而实现更智能化、更高效率的信息交互。

基于AI大模型，商业大数据服务行业有望在四大方面实现升级和革新

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4、国家加紧推进数据基础制度建设，央行持续完善多层次征信市场，营造商业大数据服务行业良好政策环境

近年来，国家围绕数据要素的制度建设和市场培育同步提速。一方面，从《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的出台到国家数据局的组建，再到《“数据要素×”三年行动计划》等十余项政策文件的落地，我国数据要素化进程已迈入新阶段，推动数据采集感知技术升级、基础设施标准优化、交易机构运营创新、公共数据授权运营启动、数据开发利用模式涌现、数据服务商新业态形成以及数字化转型大规模铺开，有力支撑了以数据为关键要素的数字经济发展，也为商业大数据服务行业营造了良好的政策环境。

另一方面，中国人民银行持续完善多层次征信市场，坚持“政府+市场”双轮驱动，推动金融信用信息基础数据库与市场化征信机构协同互补。通过鼓励发展专注细分领域的优质企业征信机构，形成主体多元、服务差异、产品特色的市场格局，企业征信作为商业大数据服务的重要力量，正获得明确而有力的政策引领。上述顶层设计与行业政策的协同推进，共同为商业大数据服务行业的规范、有序和蓬勃发展注入了强劲动力。

5、产业数字化的推动进程加速及应用场景日益丰富，商业大数据服务行业需求释放

在国家数字经济战略的引领下，云计算、人工智能及物联网等新一代信息技术持续突破，显著提升了数据从产生、归集到分析处理的全链路效率。在此背景下，产业数字化进程不断深化，其核心在于运用前沿数字科技对传统行业进行全维度重塑，促使虚拟经济与实体制造、服务等业态实现紧密交融。为加速中小企业及传统工业领域的智能化升级步伐，自2020年起，从中央到地方陆续出台了一系列引导性文件，包括由工信部印发的促进中小企业数字赋能的专项行动及转型指导原则，以及国务院于2024年部署的制造业专项升级计划，各地亦同步细化了配套支撑举措。受政策激励与市场竞争双重驱动，各类市场主体为构筑发展新优势，纷纷自发投身于变革浪潮之中。这一趋势直接反映在产业规模体量上：我国大数据产业总值已从2018年的0.4万亿元跃升至2023年的1.9万亿元，其在国民经济中的权重亦由0.5%增至1.5%。与之相伴的是，作为核心驱动力的数据资源亦呈现出急剧膨胀的态势。

数据来源：观研天下整理

随着数据和产业加速融合，产业数字化的推动进程已不可逆转。产业数字化转型的推进，又会产生各行各业的海量数据，为数字产业化提供源头活水和数据资源，推动我国商业大数据服务行业不断做强做大。

此外，近几年，随着各行各业对于通过数据驱动决策来规避风险的认可度日益提升，大数据技术已经深刻改变了各行业企业的运营模式和决策流程，数字产业化的应用场景也日益丰富，为商业大数据服务产业提供了更多施展拳脚、大有可为的舞台。例如，金融领域，商业大数据服务可以为金融机构提供经过加工整合的企业基本信息、信用历史、财务状况等信息，以此预测和降低贷款违约的风险，也可以通过分析交易模式和异常行为，及时发现和预防金融欺诈；在互联网电商领域，商业大数据服务可以为企业提供智能选址、智能营销等多种能力。

商业大数据服务已在多个行业实现深度融合

资料来源：观研天下整理

6、我国商业大数据服务市场规模不断扩大，预计2029年将超过千亿元

近年来，随着互联网、物联网等技术的快速发展，数据以爆炸方式增长，“大数据”这一概念应运而生。根据工信部发布的《大数据产业发展规划》，大数据产业指以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。受到大数据技术的不断成熟、各地数字经济和智慧城市建设项目的开展、物联网终端的大规模落地等因素驱动，中国的数据量呈爆炸增长，带动商业大数据服务市场规模持续快速增长。

根据数据，中国商业大数据服务市场规模由2019年的217亿元增长至2024年的598亿元，复合增长率为22.5%。随着企业数据等商业大数据的价值进一步释放，预计中国商业大数据服务市场规模于2029年增长至1270亿元，2024年至2029年的复合增长率为16.3%。

数据来源：观研天下整理（wyd）