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涨价的CPU、抢不到的货:AI算力的下一个瓶颈来了

AI算力的下一个瓶颈来了

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21世纪经济报道记者骆轶琪

CPU芯片正重回AI舞台中央。

近日英特尔、AMD和Arm陆续发布财报,传递出一个信号:不仅数据中心正成为这些公司的关键业绩支撑,在Agent(智能体)浪潮下,市场对CPU芯片的需求也在倍增。

过往市场认为只有GPU和ASIC这类加速芯片显著受益于AI时代的逻辑,已经在偏转。

不止于此,需求紧俏行情下,CPU芯片也在持续涨价。一名行业资深从业者对21世纪经济报道记者强调,“现在CPU面临的情况是,供应很紧张,即便已经涨价了你还可能拿不到货。CPU在整个生态中是无法被去掉的。”

供不应求行情下,CPU芯片市场正迎来一轮高涨行情。

对于CPU芯片公司来说,收入结构转向以数据中心为增长重头已经成为趋势。

AMD发布的财报显示,2026财年第一财季公司实现营业收入102.53亿美元,同比增长38%,环比增速持平;毛利率53%,净利润14亿美元。其中,数据中心业务营收达58亿美元,同比增长57%,这主要得益于市场对AMD EPYC系列处理器的强劲需求,以及AMD Instinct系列GPU出货量持续攀升。

AMD董事长兼CEO苏姿丰在业绩会上谈到,“数据中心业务已成为公司营收和盈利增长的核心驱动力。推理AI与Agentic AI(AI智能体/代理AI)带动高性能CPU及加速器市场需求持续走高。随着公司扩大产能供给以匹配市场需求,服务器业务增长有望显著提速。”

英特尔在第一财季实现营收136亿美元,同比增长7%。期内数据中心和AI(DCAI)业务实现收入51亿美元,同比增长22%;客户增长(CCG)业务部门实现收入77亿美元,同比增长1%。显示出数据中心业务增速对公司整体业绩的拉动。

英特尔首席执行官陈立武表示,“人工智能的发展路径从基础大模型逐步迈向推理应用,再到智能体阶段。这一产业变革大幅提升了市场对英特尔中央处理器(CPU)、晶圆及先进封装产品的需求。”

Arm最新一个财季(2026财年第四财季)实现营业收入14.9亿美元,创下历史新高。公司收入由两大部分构成:授权(licensing)业务营收同比增长29%,至8.19亿美元;版税(Royalty)业务营收同比增长11%,至6.71亿美元,增长来自智能手机、边缘AI、物理AI和云端AI业务,其中数据中心版税收入同比增长超过一倍。

高速增长的数据中心CPU芯片业绩背后,本质上是源于AI产业应用发展到Agentic时期,对于计算的链路提出新技术要求。

Arm首席执行官Rene Haas在业绩会期间进行了详细阐释,他指出,Agentic AI正在重塑数据中心架构。随着AI推理工作负载从基于人类的查询转向连续的、代理驱动的工作负载,CPU在管理代理型AI所需的编排、数据移动、内存、安全和工作负载协调方面变得至关重要。随着Agentic AI扩展,预计每吉瓦数据中心所需的CPU容量将是当前的4倍多,到2030年将创造超过1000亿美元的市场机会。


瑞银证券分析,Agentic AI(智能体)正在拉高服务器CPU配置占比。虽然业内对GPU和CPU在服务器中的具体比重判断有所差异,但整体认为,从2025年业界主流部署的传统AI训练,转向2026/2027年快速普及的智能体推理场景,CPU挂载(attach)需求将提升至原来的3~8倍。

陈立武对此则分析道,AI从训练阶段转向推理阶段后,CPU芯片在业务编排、控制平面及数据管理层面的效率优势凸显,服务器CPU与GPU的配比从1:8向1:4转变,未来有望趋近均衡,带动服务器CPU需求大幅增长。

这直接让Arm新发布CPU芯片也受到热捧。

Rene Haas提到,截至目前,客户对Arm AGI CPU芯片的需求,在2027财年和2028财年(公历年约指2026年和2027年)已经超过20亿美元,相比3月末发布时所述金额已经翻倍。我们正朝着此前公布的150亿美元预期目标稳步前进,预估数据中心业务很快将成为Arm最大的业务。

在CPU芯片市场需求快速增长背景下,供给却开始显得捉襟见肘起来。近期CPU芯片已经开始涨价。

国金证券指出,需求爆发下,多家x86厂商的服务器CPU库存售罄、价格上涨、平均交货周期大幅延长。据称,AMD和英特尔将对全系CPU芯片涨价10%~15%。

据调研机构pcpartpicker统计,英特尔LGA1700产品的价格由2025年10月的130美元涨到2026年1月的160美元,涨幅达23%。

除了智能体时代的发展需求外,一名行业从业者对21世纪经济报道记者分析,当前CPU芯片紧俏的背后,有两个核心逻辑:其一是,在全球积极建设AI基础设施的背景下,当前2nm-3nm高工艺制程的晶圆代工产能紧张,因此企业倾向于重点投向GPU芯片,对CPU芯片产能有所挤占;其二则是GPU再重要,CPU也是智算服务器和通算服务器中均必不可少的部分,这意味着CPU依然有稳定持续上行的需求空间。

紧俏的需求下,CPU芯片厂商的竞争也日趋激烈。近日半导体IP巨头Arm宣布首次将产品矩阵延伸至量产芯片产品领域,就是一个关键转折点。

Arm的目标很明确:与x86阵营竞争,与英特尔和AMD共同争夺CPU芯片市场。

虽然很长时间以来,Arm的发展优势都在于手机侧,但随着苹果持续推进自研手机和电脑芯片,并抛弃x86架构转向Arm架构进行设计,带动了Arm生态的快速扩展。此外,以亚马逊云、谷歌云为代表的大型云服务厂商近些年来在积极推进自研加速芯片,同样选择采用Arm架构,进一步丰富了Arm在数据中心市场的生态积累。

对于当前的CPU芯片市场两大阵营之争,瑞银证券分析认为,x86架构历来具备多线程能力与更多核心数量,且AMD近期的产品路线图领先英特尔;两者均依托拥有成熟软件工具链的指令集,可高效调度多线程任务。

Arm架构凭借更低延迟、更节省内存以及更优能效表现获得认可;但在Arm设备上扩充核心数量并非易事,核心数量越高,核心间干扰问题越突出,同时也带来诸多软件适配难题,相关压力主要由Arm与云服务商(CSP)共同承担。究其根源,Arm架构最初为单线程CPU设计,在近期才为部分产品研发同步多线程(SMT)能力。

不过该机构认为,在服务器CPU市场,Arm有望成为最大受益者。

对于市场竞争,苏姿丰回应道,公司较早识别AI对CPU需求的拉动作用,并与客户协同优化CPU路线图。在她看来,AMD由于具备相对完整的CPU产品组合,针对不同的通用计算和Agentic AI任务具备差异化优化方案,因此更具备全场景竞争力。

陈立武也指出,当前服务器CPU市场需求旺盛,行业整体受益。相比Arm架构,英特尔公司拥有完善的x86生态、OEM客户合作基础及长期合作协议,此外,公司代工业务可通过先进封装、晶圆供应为客户提供多元化支持。

当然Arm则面临产能挑战,Rene Haas坦言,公司团队正在落实相应供应链保障,确保能为客户找到最优解。

三家CPU芯片巨头的财报共同印证:一个由智能体推理、多任务调度和实时编排定义的新计算范式,正在将CPU推向市场新高点。尽管x86与Arm两大阵营在技术路线、生态积累和产能供给上各有优势,但竞争的本质已转向谁能更快匹配指数级增长的CPU配比需求、谁能在晶圆产能短缺的窗口期保障大规模交付。

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