【榜样领航】专访2025年度CSIG硕士学位论文激励计划入选者姜禹琪

来源：市场资讯

（来源：中国图象图形学学会CSIG）

中国图象图形学学会博士/硕士学位论文激励计划旨在推动中国图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，分享获奖人的科研故事，本期推文我们独家对话2025年度CSIG硕士学位论文激励计划入选者姜禹琪，听他讲述科研路上的坚守与成长，以榜样之力，赴创新之约。

问题一：感谢您接受CSIG专访，请先进行一下自我介绍：

大家好，我是姜禹琪，本硕均毕业于北京理工大学计算机学院，师从付莹教授。主要研究方向为计算机视觉、图像处理、图像生成等。以第一作者身份在TPAMI、TMM等国际期刊和会议上发表论文3篇。

问题二：在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

首先要充分地了解自己要研究的领域，目前有领域的进展如何，有哪些主要的工作，站在前人的肩膀上可能更容易发现问题。同时也要注重实验设计的合理性，避免无厘头的尝试。在实验思路确定之后，尽快动手写代码，在不断的实验过程中完善自己的工作。

问题三：请对您的论文进行简要介绍：

滤波阵列式光谱图像去噪任务面临高质量成对图像去噪数据缺失、真实噪声中不同分布噪声源 叠加且无法针对性设计网络结构的问题。为此，本论文（1）提出了一种基于物理成像 流程的滤波阵列式光谱图像噪声模型，以生成高质量仿真成对图像去噪数据，囊括了其他噪声 模型忽略或简化的偏色噪声，成功建模其不均匀性、光照依赖性以及不稳定性。（2）基于所建 立的噪声模型，提出了一种基于噪声解耦合的滤波阵列式光谱图像去噪方法，依据不同噪声源 概率分布的复杂程度将其分为两类，并采用两阶段网络依次去除噪声。此研究显著提高了滤波 阵列式光谱图像去噪方法的性能，为滤波阵列式光谱相机的更广泛应用打下基础。

问题四：请问您在论文筹备过程中遇到最大的挑战是什么？是怎样克服的呢？

最大的挑战我认为可能是选题与创新。首先是需要大量地阅读文献，系统地了解领域内的相关工作，思考到底还有哪些问题没有被发现或解决。在确定好研究的选题之后，要寻找能够在逻辑上自洽的解决方案，并通过大量实验去不断优化这一方案。

问题五：请问您有什么获奖感言呢？

非常荣幸能够入选此次CSIG硕士学位论文激励计划，这份荣誉让我备受鼓舞。也非常感谢我的导师付莹教授的悉心指导，她严谨细致的学术态度和工作精神也深深地影响着我。同时，也非常感谢所有指导过我的老师以及实验室的同伴们，让我度过了非常充实的硕士生活。