北京
PChome 5月7日消息，小米技术官微官宣，小米AI实验室新一代Kaldi团队开源了OmniVoice多语言语音克隆TTS模型，该模型以其极简架构和超强性能，首次实现了对超过600种语言的语音克隆支持，打破了多语言语音合成的语种局限。
据悉，OmniVoice采用创新的双向Transformer架构，仅用一个网络直接实现文本到语音的转换，是目前最简单的非自回归TTS模型之一。尽管架构极简，但其性能却超越预期。在中英文测试中，OmniVoice的语音合成质量优于当前主流模型，训练和推理速度也极具优势，一天可完成10万小时训练，推理速度可达40倍实时。
该模型最大的亮点在于其强大的多语言能力。基于50个开源语音数据集构建的训练集涵盖646种语种，总时长58万小时。通过低资源语种动态上采样训练策略，OmniVoice即使在训练数据不足10小时的小语种上也能实现高质量合成。在24种语言的测试中，其语音相似度和可懂度均超越多款商用系统；在102种语言的测试中，其语音可懂度甚至逼近真实语音。
OmniVoice的另一大特色是跨语言克隆能力，用户只需提供一种语言的参考音频，即可生成其他语言的语音，真正实现了“说一种语言，通万国语言”。此外，模型还支持自定义音色设计、带噪参考音频适配、丰富语气表达和发音精准纠正等多维度可控功能，极大提升了实用性和灵活性。
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