来了，微信「面一面」一手笔记直出

前些天，微信「面一面」实习生模拟面试直播又如约开播了。

作为固定栏目，每年我们会邀请微信G最具专业水平、最了解微信用人标准的面试官组成面试团队，与实习生候选人在直播间真实沟通、模拟面试。

在这次近3个小时的视频号直播中，我们感受到了大家汹涌的热情。

超过10万人次在线观看，全程有很多同学在评论区同步答题、讨论✍️，并且给面试官和参与面试的同学送出了许多支持和鼓励。

再次谢谢大家。

从启动至今，「面一面」的初衷从没变过。

我们希望通过模拟微信真实的面试场景，告诉大家我们想找怎样的同路人，以及最重要的，希望帮助同学们积累经验、更好地挖掘自己，从而助力到今后的求职中。

和去年一样。

今年的「面一面」直播共邀请到3位微信面试官，他们1V1跟4位同学做了现场面试和交流。

接下来，我们就挨个回顾每位面试官的重点输出，以及他们对一些招聘热点问题的回应。

焦虑之下，还是要回归到对「本质」的关心中

首先出场的微信G产品面试官regis，很多看过「面一面」直播的朋友应该并不陌生
。

在跟同学的面试交流中，regis开启了追问模式。当然，追问本身不是目的，关于追问背后的用意，regis在面试结束后是这样说的：

「其实我全程只问了两个问题。

第一个问题，是让同学用1分钟介绍自己。通过这个问题，我想看到同学能不能快速把自己的特质、特长或者一些个人思考呈现出来，对自己有没有清晰的认知，以及在过往的学习、生活和实习过程中，有没有这样的思考习惯。

第二个问题，就是让同学找一个项目展开说说，我会提前给这个项目增加一些限定，就是同学自己认为项目对他的认知有突破，或者引发了很多思考，对其成长有很大影响。在引导同学回顾项目时，我会把注意力放到展示真实细节、感受和思考上，而不是项目结果。」

从这个回答中，相信大家能看出来，呈现「思考」，才是regis追问背后真正的关键词。

当然，作为微信面试官，regis今年也有一些新的体会。以下是他的分享，咱们原文直出。

问：正值微信实习生招聘季，你最近也面试了不少同学，跟过往相比有什么不同的感受吗？

regis：今年我最大的一个感受是，无论是格式、内容，还是项目经历，大家的简历都“进化”得非常快。这也拉高了一些我们的面试预期。我们看到简历之后很激动，就想赶紧找这些同学聊聊。但是真正面试的时候发现，当聊到对自己的描述、对项目细节的了解、自我认知的提升这些话题时，一些同学可能还没有达到简历上呈现出的“精装房”标准。

问：在你看来，背后是什么原因？

regis：我现在的理解是，在 AI 大背景下，大家可能还没有完成对一个新技术或者新概念的祛魅，还是有一些普遍的焦虑。

我很理解这种焦虑，就像我们那个年代，在简历上也会大大地写出自己精通Word、Excel和PowerPoint，就是这种感觉。

现在来到一个新的技术时代，大家都是先想办法表演和证明自己，“我非常会用”“我没有被这个时代淘汰”。我也曾经历过这样的事情，我觉得可能并不是现在出现的新问题，而是我们在面对新技术潮流时的共性问题。

问：那么对找实习的同学们有什么实操建议呢？

regis：我觉得有两个方向，既然我们认为问题在于大家对新技术没有祛魅，那首先就要祛魅一下。方式也很简单，现在有很多关于大语言模型原理的深度解析视频，理解起来没什么门槛，我们可以先做些底层的了解，知道了技术的边界，才能知道怎么去用它。

第二件事，就是要回到我们的「本」当中，本质是对自己的了解和思考，比如自己擅长什么、喜欢什么；再比如对于过往的实习经历、项目经历，大家可以重新回炉去理解和分析一下，从原来非常关注的what，慢慢回溯到how和why，找到自己在这些经历中的真实细节，可能是纠结，也可能是碰壁，或者是当时自己在直觉和理性之间的冲突，以及最终是怎么做出选择的。

把这些梳理清楚，可能就是大家能为面试做好准备的东西。

AI时代，好奇心、探索欲、让想法落地依然重要

yan是来自微信读书团队的产品面试官，这也是她第一次参加「面一面」直播。

跟regis一样，yan在跟同学的面试互动中，也一直重在挖掘「背后的思考」。比如：

「在这个项目中，是怎么去做的洞察？」

「在洞察中发现某个需要优化的点，过程中的思考是怎样的？」

「怎么分析具体case的？具体优化路径是什么？」

「（这个优化方式）一定是对的吗？怎么判断其中的对错？」

在模拟面试结尾的反问环节，1V1面试的同学向yan提出了这样一个问题：

「作为面试官，你在面试过程中关注哪些问题？怎么通过问答来选定一个候选人呢？」

yan的现场回答是这样的：

「在讨论具体某个方案或者产品功能时，我们希望得到的是，在这个过程中，同学到底是怎么看待这件事的，以及是怎样逐步规划自己负责的部分的。在前期规划之后，又是怎样一步步落地的；在落地过程中遇到了什么问题，是通过什么方式解决的。归根到底，我们希望看到同学在项目中的思考。而思考本身，对产品经理来说很重要。

我理解，实习生在工作中不一定直接负责特别重要的模块，会做比较多执行的事情，但是仍然可以在其中有自己独立的、看待这个项目的方式。即便是做执行时，也一定要想，‘如果是我做这个项目，我要怎么做’。」

AI时代，岗位招聘的需求正在发生变化。直播中，yan也分享了她对于AI时代产品经理能力项的理解。

问：AI时代的产品经理跟过往传统的产品经理有什么区别？岗位能力要求会有什么变化？

yan：我感觉AI时代的产品经理，应该说是比之前传统的产品经理有了更高的要求。

作为面试官和用人部门，我们会希望同学有更好的技术理解力。算法和模型训练是一个黑盒，作为产品经理，现在更需要去理解背后的运行逻辑，然后在这个基础上设计新的评价指标，来让模型最终可以达到我们想要的结果。

第二个是AI让技术更加平权，这反而要求产品经理有更好的系统性思维和逻辑能力，并且能够以用户的视角去定义、描述清楚一个问题，而且不是头痛医头脚痛医脚，这需要更系统的思考。

当然，我觉得仍然重要的是，在技术快速发展的时代能保持好奇心，敢于尝试，有想法且能落地。

问：我们注意到，很多同学在简历中会特别重视体现AI的实习、项目经历。你们会特别关注这方面吗？你自己作为面试官会比较看重什么？

yan：我觉得是这样的，有相关的实习经历固然比较好。但是我们在面试中，更多还是考察一个同学的综合素质和发展潜力。

我们校招的slogan一直是「有梦想、爱学习的实力派」，我很喜欢这句话，也期待和我们一起去创造的同学是有产品梦想的。

同时，我们团队会比较期待有好奇心和探索欲、乐于尝试新事物的同学。比方说，最近“龙虾系”产品很火，如果你有想法的话，有没有动手去做点什么东西？不管是出于兴趣爱好，还是帮助提效，或者任何奇思妙想，其实都可以尝试把想法落地下来。

我很认同「独立思考」这个点，永远要有自己的想法，不是导师或者leader的想法，而是我们自己怎么看待这个事情、认为它应该如何发展。

拥抱AI，但更关注自我迭代的「底色」

hades是来自微信支付后台开发的面试官。

跟我们想象中的技术岗面试略有不同，在讨论开发话题前，hades先向同学提了一个颇为「感性」的问题：

「如果给你一个穿越的机会，回到大一，为了提升能力，你会给自己三条怎样的建议？」

面试结束后，hades解释了设置这个问题的原因。

「面试中最核心的一个考察逻辑，就是同学的底色。我理解，这种底色是能否有效地进行举一反三，能否善用自己的聪明解决问题。通过这个问题想看到，大家对于以前做过的某件事，能否从中收获经验，然后再回馈到对自己学习、思考方法的改进中。如果拥有这样一种底色，我想无论未来遇到什么问题，应该都能很好地应对。」

对于很多开发同学来说，AI已经完全融入了工作，这也是实习生同学未来要面对的工作情境。

所以在面试之余，hades也分享了自己的AI使用心得，以及在AI时代对开发岗位的考察重点。

问：hades在微信从事研发工作，目前团队使用AI是怎样的状态？作为技术同学会不会有AI焦虑？

hades：在我们团队的工作中，是非常鼓励所有同学去拥抱和使用AI的。道理很简单，本身AI是效率工具，我们就是希望大家借助AI提升效率，从重复的劳动中解放出来，然后把精力和时间放到更有创造力的事情上。

就我自己来说，是不焦虑的。我们都说AI解放了人的生产力，这背后的原因可能是它拓展了一个边界，以前总有很大一部分事情必须由碳基人类参与才能实现，人类是关键的瓶颈，现在AI技术可以更大范围地减少人的参与了。它减轻了重复性、机械性的工作，我们就会有更多的时间去思考、学习和洞察，可以做更多有价值的尝试。我觉得这是一件很爽的事。

问：很多同学想知道，是不是必须有AI的项目经历才能拿到技术岗的offer？微信面试官在考察同学如何使用AI的时候，会关注哪些点？

hades：其实我们并不会严格要求，同学必须在AI方面做出了很多的尝试，就像前面提到的，我们还是更关注底色和底层逻辑。

我们期待的同学，实际上并不会因为AI时代的来临而有所不同，我们的底色是那种强大学习能力的底色，是善用聪明、举一反三、自我迭代的底色。我想，具有这样底色的同学在技术变革时自然会拥抱AI。我们经常说会方法比结果重要，但可能，提炼和优化方法的能力和习惯比方法本身更重要。

这个问题我可以转化为，「怎样学习使用AI的同学才是不错的同学」？其实这句话中的「AI」可以换成任何名词。面对新问题，学习并解决问题的能力才是最重要的，本质还是好的底色决定一切，并不是针对某个技术的。

以上，就是这次微信G面试官们的真诚分享。

或许你已经感受到了，在剧烈变化的AI时代，还有一些特质是不变的，它们极其珍贵，并且可以帮我们更好地拥抱变化。我们期待你保有这些特质，也期待这样的你与我们同行。

最后，又要说出那句老话，「百闻不如面一面」。

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