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烈火烹油,万亿光模块的“黄金时代”

博主:万亿光模块的“黄金时代”

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文丨泰罗

5月7日,光模块继续爆发,东山精密、光迅科技、新易盛等纷纷大涨。

A股正在迎来一场“光”的盛宴。光模块龙头中际旭创总市值短时站上1万亿元大关,“易中天”(中际旭创、新易盛、天孚通信)一路高歌猛进,合计总市值一度接近1.9万亿元。

这并非偶然的资本狂欢,而是AI时代算力需求爆发的必然映射。当全球科技巨头纷纷押注大模型、竞逐通用人工智能的制高点时,其背后庞大的AI基础设施建设,正以前所未有的速度吞噬着资本与资源。

北美四大云服务提供商(CSP)——亚马逊、谷歌、微软和Meta——在AI领域的资本开支持续刷新纪录,2026年一季度合计投入高达1316亿美元,同比激增70.25%,全年预计总开支将突破7100亿美元。在这场“军备竞赛”中,光模块,正是那条连接算力孤岛、打通数据洪流的“高速公路”,扮演着至关重要的“卖水人”角色。

试想一个超级智能工厂,GPU是负责高速运算的“大脑”,服务器是承载大脑的“躯干”,而数据中心内部的各个“车间”之间,需要高效、无阻碍的连接。光模块,正是这个连接的“枢纽”,它负责将电信号转化为光信号进行传输,再将光信号还原为电信号,确保海量数据在GPU、服务器、机柜之间以光速流转,支撑起AI训练和推理的巨大需求。

在AI大集群的背景下,传统铜缆的局限性日益凸显。随着传输距离的增加和速率的提升,铜缆的信号衰减、功耗和散热问题成为瓶颈。而光模块凭借其低损耗、高带宽、抗干扰的优势,实现了“光进铜退”的必然趋势,成为数据中心内部互联的唯一选择。

光模块行业的繁荣,核心在于其“量价齐升”的硬核逻辑:

“量”的爆发:在动辄万卡、十万卡甚至百万卡级别的AI集群中,为满足GPU之间海量数据的吞吐需求,GPU与光模块的配比正从过去的1:3,迅速提升至1:5甚至更高。这意味着每增加一块GPU,就需要配置更多的光模块,需求量呈几何级增长。

“价”的飞跃:AI算力需求的升级,直接推动了网络带宽的迭代。光模块正加速从主流的400G向800G乃至更前沿的1.6T演进。每一次速率的翻倍,不仅代表着更高的技术壁垒和研发投入,更直接带来了产品单价(ASP)和毛利率的显著提升,为光模块厂商带来了丰厚的利润空间。

英伟达作为AI芯片领域的龙头,则通过主导CPO技术标准,英伟达试图将光互联能力深度集成到其GPU和交换机生态中,从而加强对整个计算系统的掌控力。CPO模式下,传统可插拔光模块的独立性将被削弱,产业链的重塑已箭在弦上。

毋庸置疑,中国光模块厂商在全球市场占据举足轻重的地位。综合LightCounting等多家机构数据,中国光模块厂商合计占据全球60%以上的市场份额;在800G高速光模块领域,中国厂商的份额约为60%–70%,其中中际旭创一家就占据40%以上。

尽管CPO前景广阔,但其目前仍面临良率、成本、散热和可维护性等诸多挑战,短期内主要应用于高端交换机和特定AI集群。这意味着,传统可插拔光模块在中低端市场以及部分高端市场,仍将拥有数年的“黄金窗口期”。

这扇宝贵的时间窗口,正是中国厂商实现“破局”的关键。当务之急是加快核心光芯片、硅光芯片和电芯片的国产替代进程。

短期来看,在AI竞赛的强劲推动下,光模块行业的高景气度仍将延续。800G和1.6T等高速率产品的旺盛需求。

长期来看,CPO及硅光等前沿技术将逐步成熟并加速渗透,光通信产业的底层逻辑和竞争格局将发生根本性变化。届时,那些能够穿越周期、持续领先的,必将是掌握核心前沿技术,并具备强大垂直整合能力的厂商。

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