DeepSeek-V4发布：华为昇腾加持，仍是价格屠夫

刚被GPT5.5刷屏几小时，国产大模型就扔出王炸？

近日，DeepSeek憋了15个月的大更新终于来了，DeepSeek-V4系列正式上线，还同步开源！海外网友直接炸锅，评论区满屏“鲸鱼回来了”“便宜又强大”，连OpenAI的热度都被分走不少。

这次更新不仅是模型迭代，更是给整个行业扔下了一颗“价格+性能”的双响炮。

这意味着你可以直接扔进去一本小说、一份超长合同，模型都能完整理解。

参数方面，Pro是1.6万亿总参数，Flash是2840亿总参数，预训练数据都超过32万亿。

价格更是延续了DeepSeek的“卷王”风格：Pro每百万tokens输入1元、输出12元；Flash输入0.2元、输出2元。网友直接感慨：“还是那个DeepSeek，太普惠了！”

这次更新最受关注的，是DeepSeek终于用上了国产算力！官方小字透露，V4系列和华为昇腾合作，但受限于高端算力，Pro版本的服务吞吐目前很有限。

不过别急，下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格还会大幅下调。这波操作不仅打破了国外算力垄断的焦虑，更让国产大模型的未来多了几分底气。

DeepSeek-V4的性能到底有多强？官方给出的评测数据相当能打：

Pro版本：Agent能力直接干到开源模型天花板，内部员工用它写代码的体验比Anthropic的Sonnet 4.5还好，交付质量接近Opus 4.6非思考模式。

世界知识测评大幅领先其他开源模型，仅略逊于Gemini-Pro-3.1；数学、STEM、竞赛代码方面，超越所有公开开源模型，比肩顶级闭源。

Flash版本：虽然世界知识稍弱，但推理能力接近Pro，而且更快更便宜。简单任务和Pro旗鼓相当，高难度任务略有差距，适合日常快速使用。

更牛的是，Pro-Max模式在标准推理基准上，竟然优于GPT5.2和Gemini3.0-Pro，只比GPT5.4和Gemini3.1-Pro差一点。这在开源模型里，绝对是断层领先的存在。

就在说-to-AGI的目标不断靠近”。技术突破与遗憾，未来还要补哪些课？

未来DeepSeek计划精简架构、研究训练稳定性理论、探索更稀疏的嵌入技术，还要加入多模态能力。

不过这次V4没发布多模态版本，有猜测是算力和资金不足。毕竟多模态已是行业标配，DeepSeek至今没切入，融资确实迫在眉睫。

评论区聊聊你的看法，觉得有用的话别忘了点赞收藏，让更多人知道这个国产卷王！