继群核之后，又一个顶级隐形玩家藏不住了！杭州的“物理AI”时刻正在到来

就在11天前，群核科技在港交所挂牌上市，首日涨幅超过144%，市值一度冲破350亿港元，1591倍的超额认购，让这家低调的空间智能公司，成了资本市场的新宠。

可能很多人第一次听说“物理AI”这个词。但在硅谷，这个词早已是科技大佬们挂在嘴边的下一个战场。

去年的CES上，黄仁勋用整整一场发布会宣告：AI的下半场是物理AI，并发布了Cosmos物理AI平台，要让AI理解重力、碰撞和物理世界。李飞飞也高调押注“空间智能”，她的World Labs正在构建理解三维世界的模型架构。

而在杭州，还藏着一家低调的物理AI公司——凌迪科技。继群核科技在资本市场走红后，这家物理AI界的顶级玩家也藏不住了。

从纺织跨界到生物和计算机科学

一个学霸的“不务正业”

凌迪科技位于杭州的办公室最醒目的位置，贴着一幅黑白照片：1927年第五届索尔维会议的物理学界“全明星”合影。

这张合影的含金量有多高？从爱因斯坦、居里夫人，到玻尔、海森堡、薛定谔……29个人里，17位是诺贝尔奖得主。这张合影，也被誉为人类物理学史上空前绝后的一张照片。

1927年第五届索尔维会议29位科学家合影

一家做服装数字化的公司，办公室里挂的不是时尚杂志封面，而是近百年前的物理学家大合照，这种“理科生的浪漫”，背后藏着创始人刘郴一段跨界学霸的人生。

刘郴出生于医学世家，16岁参加高考分数远超重点线的他，原本填报的是一所医科大学，结果阴差阳错被调剂到了浙江丝绸工学院（浙江理工大学前身），学的是染整工程专业。

凌迪科技创始人兼CEO刘郴

毕业后，当他的大部分同学纷纷成立自己的服装品牌开始创业时，刘郴做了一件让很多人看不懂的事：一头扎进了科学世界，从纺织服装跨界到生物信息和计算机。

工作四年后，他又考取了浙江大学工商管理硕士。随后远赴比利时布鲁塞尔自由大学，一口气拿下了分子生物学和计算机科学两个硕士学位。这两个专业，一个探索生命底层逻辑，一个通向虚拟世界。

刘郴有两位偶像，一位是他在布鲁塞尔自由大学的校友——比利时物理化学家伊利亚·普里高津，诺贝尔化学奖得主，以“耗散结构理论”闻名于世，被称为物理学里“最绝望的一个定律”。

刘郴说，这套理论后来在化学、生物学甚至社会学领域都产生了深远影响，也让他养成了一个习惯：思考任何问题，先追问它的“第一性原理”。

另一位则是比利时化学家、企业家欧内斯特·索尔维。

1861年以前，人类工业造“碱”，比如用来做玻璃、肥皂、造纸的纯碱，又贵又污染环境。直到索尔维想出了一个更聪明、更省钱、还能循环利用原料的办法，让碱变得像白菜一样便宜好生产。所以后来全世界的化工厂都开始用他的方法，彻底改变了这个行业的面貌。

索尔维本人也是索尔维会议的创办人，才有了1927年那张空前绝后的大合影。

凌迪科技办公区一角，索尔维雕像及第五届索尔维会议29位科学家合影

硕士毕业后，他继续在布鲁塞尔自由大学深造，攻读了生物信息学方向的博士。虽然两年后因为创业中断了学业，但这段经历至今影响他的思维方式，他开始从分子层面理解纺织纤维的本质。

创业多年后，这位已经带领公司成为行业头部的大佬，又做了一个决定：回到浙大，攻读电子信息工程博士。他把这种跨界归结为“第一性原理”——

从最底层的逻辑出发思考问题。因为面料本质上是大分子，他去学分子生物；因为数字化需要算法，他去学计算机。

一个是公司灵魂一个负责技术引擎

两个男人的物理AI拼图

很多人都好奇：一个学了分子生物学和计算机的人，怎么又做回了服装？答案其实很简单：他想用技术改造一个传统了上千年的行业。

传统服装行业的效率有多低？刘郴算过一笔账：从地里的一朵棉花到一根纱线，最后穿到人身上，真正的转化率不足51%，因为超过一半的价值在流转中损耗掉了。

而凌迪科技，正在用“AI+3D”技术改变这一切。

刘郴把服装行业的第一性原理总结为两点：这是一个基于预测的现货生意，消费者想买什么，设计师只能猜，猜错了就是库存和浪费；消费者的需求是被上新刺激出来的，没有新东西，就没有新欲望。

而凌迪的“AI+3D”技术，恰恰是在解决猜的问题。传统流程里，设计师要选一块面料，需要翻面料册、剪小样、寄快递、等确认。做一件衣服，也需要反复裁剪布料制作样衣，一块面料从选择到最终成衣，可能要花一周时间。

而在凌迪的解决方案里，设计师只需要把面料放到专用的扫描仪下“扫一扫”，五分钟之内，一块逼真的虚拟数字面料就生成了，不仅颜色、纹理一模一样，就连垂坠感、光泽度、弹性模量这些物理属性，也被精确地数字化了。

再输入几个关键词，比如“复古风”“千鸟格”，几秒钟之内，AI就能生成上万种不同款式的服装。还可以AI生成版型，3D一键成“数字样衣”，设计师可以在电脑里360度旋转这件衣服，看它在不同光线下的效果，甚至可以“试穿”在虚拟模特身上。

从流行趋势分析到面料、样衣生成，再到企业宣传图的生成，整个过程只需要半小时。而在传统流程里，这可能需要几周甚至几个月。

这样做带来的价值是显而易见的：品牌方不需要做大量实体样衣，研发周期从3-6个月缩短到2-4周，每年减少数万吨的面料浪费。

目前，全球3000多家企业在用凌迪的技术，境外营收占公司总收入的一半，业务遍布全球。

如果说刘郴是凌迪的灵魂人物，那么首席科学家王华民就是这家公司的“技术引擎”。

王华民本科毕业于浙大竺可桢学院，硕士师从图灵奖得主、“GPU之父”Pat Hanrahan；博士师从SIGGRAPH成就奖得主Greg Turk。在图形学顶会SIGGRAPH上，他以唯一作者身份发表了四篇论文，被业内称为“布料仿真第一人”。2025年，他入选ACM杰出会员，是物理仿真领域全球唯一入选的华人科学家。

凌迪科技首席科学家王华民

2021年，王华民全职加入凌迪，带领团队开发出全球首个基于GPU的高真实感实时物理仿真引擎。在他的带领下，凌迪的柔性仿真技术比英伟达Isaac Sim误差低近20%，速度快5-10倍，并成为英伟达Newton平台全球唯一的形变体模拟引擎公司。

一个既懂产业又懂技术，一个是行业的技术大牛。两人凑在一起，恰好补全了物理AI柔性仿真这块最难拼图。

让机器人学会叠衣服有多难？

凌迪为机器人建了一所“学校”

外人看来，凌迪科技是“AI+3D”赋能服装业。但这家公司真正的底牌，是藏在背后的物理AI。

可能很多人还记得2026年春晚，银河通用的具身大模型机器人Galbot G1展示了一项让很多人意外的技能：叠衣服。

这件事听起来很简单，但对机器人来说是“地狱级”的难题。

因为衣服是柔性物体，没有固定的形态。你拿起一件T恤，它会在重力作用下下坠、褶皱、变形。机器人要用两只机械臂把它识别、抓取、铺平、折叠，每一个动作都涉及复杂的物理计算。这件衣服是棉的还是丝的？它有多厚？弹性如何？在不同角度下怎么形变？

这些问题，用传统的刚体物理引擎根本解决不了。这也是为什么业内常说：叠衣服是“机器人操作领域的圣杯”。

而凌迪科技，偏偏是这个领域的世界级玩家。

在服装行业深耕十年，凌迪自主研发的柔性仿真引擎，已经能做到让数字布料在虚拟世界中的垂坠感、褶皱、光泽，无限接近真实世界。这个引擎的核心能力，恰好是物理AI最需要、也最难攻克的一环：形变体物理仿真。

仿真训练折叠衣服

简单来说，世界上至少三分之一的物体是柔软或可形变的，衣服、窗帘、塑料袋、人体组织。要让机器人真正走进家庭、走进工厂，它必须先学会理解这些软乎乎的东西。而让衣服在虚拟世界中真实呈现，这项能力恰好是物理AI的基础设施。

今年2月，凌迪科技正式发布了一款名为SynReal的产品，一套物理仿真与合成数据系统。

可以把它想象成一座为机器人量身打造的“虚拟训练学校”。学校里分三个部门：SynReal Sim是高保真仿真引擎。它负责“建造”一个无限接近真实世界的虚拟环境；SynReal Arena是国产易用具身智能训练平台，机器人可以在里面反复练习；SynReal Core则基于大规模合成交互数据的训练模型。让机器人在海量练习中学会举一反三。

仿真训练抓取物品

目前，凌迪已经和银河通用等头部具身智能企业达成合作，为机器人训练提供核心的形变体数据支撑。这意味着，你未来看到的能叠衣服、收桌布、打包快递的机器人，很可能是在凌迪的虚拟学校里“毕业”的。

机器人抓取柔性面料的仿真训练

让AI真正理解物理世界

物理AI的“杭州时刻”

如果说索尔维会议的合影，是100多年前爱因斯坦、居里夫人、玻尔等科学大牛一起在探索物质世界的基本规律，那么100多年后的杭州，一群理工科背景的年轻人正在做一件本质上类似的事情：让机器理解物理世界的规律。

刚体和形变体碰撞的仿真效果

就在几天前的万物生长大会上，杭州发布了“具身十八罗汉”榜单，凌迪科技赫然在列。在此之前，它也已经连续多年入选杭州准独角兽榜单。

这些榜单的背后，是杭州对物理AI赛道的敏锐嗅觉。当大多数人还在讨论大语言模型的时候，杭州已经悄悄布局了从硬件到算法、从刚体到柔体的完整产业链。

事实上，群核科技的上市，让很多人第一次意识到：杭州在物理AI赛道，其实早已悄悄卡位。

只不过不同的是，群核科技主打的是家居、空间设计的高效建模、渲染与仿真。凌迪科技主打的则是柔性体物理，比如衣服、布料，是难度更高的形变体仿真。

一个擅长“硬的”，一个精通“软的”。两家杭州企业，在物理AI赛道上恰好形成了互补。

文 | 沈积慧

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