美国大学生正因就业焦虑转专业，寻找那些“不易被AI取代”的专业

约瑟芬·廷珀曼是迈阿密大学的一名学生，这是她于2026年4月24日（星期五）在俄亥俄州牛津市拍摄的肖像照。（美联社照片/杰夫·迪恩）

据美联社报道，两年前，约瑟芬·廷珀曼刚上大学时有着明确的规划。她选择了商业分析专业，认为自己能学到小众技能，在简历中脱颖而出，毕业后找到一份好工作（figuring she’d learn niche skills that would stand out on a resume and help land a good job after college）。

但人工智能（AI）的崛起彻底打乱了她的计划。她正在学习的统计分析、编程等基础技能如今很容易被自动化取代。这位就读于俄亥俄州迈阿密大学的20岁学生说：“所有人都在担心，入门级岗位会被AI抢走。”

几周前，廷珀曼把专业转到了市场营销。她的新策略是，利用本科阶段培养批判性思维与人际交往能力——这些仍是人类具备优势的领域（build critical thinking and interpersonal skills — areas where humans still have an edge）。

“你不能只懂编程，你得会沟通、能建立关系、具备批判性思考能力，因为归根结底，这些是AI无法替代的东西。”廷珀曼说。她仍把分析学作为辅修专业，并计划在一年制硕士阶段更深入地学习这一领域。

如今的大学生表示，选择一个“不易被AI取代（AI-proof) ”的专业，就像瞄准一个移动靶。他们正在为一个等到毕业时可能已彻底改变的就业市场做准备（they prepare for a job market that could be fundamentally different by the time they graduate）。

结果就是，许多人开始重新考虑自己的职业道路。哈佛大学肯尼迪学院政治研究所2025年的一项民调显示，约70%的大学生认为AI对自己的就业前景构成威胁；而盖洛普近期民调发现，美国劳动者越来越担心被新技术取代。

学生转向能培养“人类能力”的专业

这种不确定性在攻读技术类与职业技能类专业的学生中最为集中。他们既需要掌握AI相关专业能力，又担心被AI取代。

奎尼皮亚克大学近期一项民调显示，绝大多数美国人认为，高校学生学习如何使用AI“非常”重要，或“比较”重要；盖洛普职场调查则发现，AI在技术相关领域的普及速度更快。

与此同时，盖洛普发现，医疗健康与自然科学专业学生受AI冲击可能较小（Meanwhile, students studying healthcare and natural sciences may be less impacted by AI overhauls, Gallup found）。

“我们经常看到学生转专业，这并不新鲜。但以往通常是出于各种各样的原因。”致力于推动高中后教育普及的非营利教育机构卢米纳基金会副总裁考特尼·布朗说，“但这么多学生表示因为AI而转专业——这一点令人震惊。”

盖洛普近期针对14至29岁Z世代青少年与成年人的调查显示，这一群体对AI的质疑与担忧不断加剧（A recent Gallup poll of Generation Z youth and adults, between the ages of 14 and 29, found increasing skepticism and concerns about AI）。

尽管半数Z世代成年人至少“每周”使用AI，青少年使用率更高，但这一代人中许多人看到了这项技术的弊端，担心AI会对自己的认知能力与就业前景产生影响。约48%的Z世代职场人士认为，AI在职场中的风险大于潜在收益。

大学生面临的部分困境在于，他们通常会求助的建议者——如辅导员、教授、父母——这些人也没有答案。“学生们只能自己摸索，没有导航（Students are having to navigate this on their own, without a GPS）。”布朗说。

这种不确定性在上个月的斯坦福大学表现得十分明显。多所知名高校负责人齐聚一堂，围绕高等教育未来展开广泛座谈。议题包括正在改变学生学习方式、迫使教育工作者重新思考教学法的AI革命。

“我们必须认真思考，学生需要学习什么，才能在10年、20年、30年后的就业市场取得成功。”布朗大学校长克里斯蒂娜·帕克森说。

“但我们没人知道答案。”帕克森说，“我认为是沟通能力、批判性思维。眼下，通识教育的核心素养，可能比学会用Java编程更重要（The fundamentals of a liberal education are probably more important than learning how to code in Java right now）。”

焦虑也蔓延到计算机专业学生

22岁的本·艾巴尔去年春天从芝加哥大学计算机专业毕业，投递了约50份工作申请，大多是软件工程岗位，却没有得到一次面试机会。他转而攻读计算机硕士，同时找到了一份为企业提供AI咨询的兼职工作。

“懂得如何使用AI的人会非常有价值。”艾巴尔说。他认为，新的工作岗位正在出现，尤其需要具备AI技能、且能用通俗语言解释复杂问题的人。“以非常人性化的方式与人交流、互动，我认为这比以往任何时候都更有价值。”

在弗吉尼亚大学，数据科学专业的埃娃·劳勒斯怀疑自己的专业是否还有价值，却得不到确切答案。一些辅导员认为数据科学家是安全的，因为他们是构建AI模型的人，但她不断看到悲观的就业报告，结论恰恰相反。

“这让我对未来有点绝望。”劳勒斯说，“万一等我毕业时，这个领域已经没有就业市场了怎么办（What if by the time I graduate there’s not even a job market for this anymore）？”

她正在考虑转到自己辅修的工作室艺术专业。

“我现在的想法是，如果我当不了数据科学家，还不如去追求我热爱的艺术。”她说，“反正都要失业，不如做自己喜欢的事（Because if I’m going to be unemployed, I might as well do something I love）。”