独家｜阿里投资的硅基流动联合创始人杨攀已离职，AI Infra创业定位愈加尴尬

来源：市场资讯

（来源：智能纪元AGI）

4月27日消息，智能纪元AGI独家获悉，阿里云和美团联合创始人王慧文投资的AI Infra公司硅基流动联合创始人、增长业务副总裁杨攀近期从硅基流动离职，正考虑再次创业。

目前该消息暂未对外官宣。

不过，目前杨攀的个人微信号名字上面还有#硅基流动 字样，或将等到硅基流动下月新一轮融资落地后正式官宣——一般来说，投资机构会与被投企业在联合创始人等高管稳定层面有协议，要等新一轮融资或股改后才可以对外正式卸任。

据智能纪元AGI独家获悉，当前硅基流动正接近完成新一轮融资。

事实上，不止杨攀，高管流动最近已经成AI和具身智能行业的普遍现象了。比如，星海图联合创始人许华哲离职后创业做破壳机器人，DeepSeek核心作者郭达雅到字节Seed团队等。

但杨攀的重要性在于做硅基流动用户“增长”，而且今年AI龙虾热潮中，他频频代表硅基流动活跃和发声。所以，他的离职对于硅基流动下一步发展来说可能有一定影响。

公开信息显示，杨攀写代码32年，主要做即时通讯，做过微软MSN、中国移动飞信，杨攀曾任极客邦科技副总裁、TGO鲲鹏会总经理；涛思数据（TDengine）战略合作与开发者关系副总裁。2014年，杨攀联合创立融云并任CTO，从零到一构建全球即时通讯云服务。

2023年8月，前微软亚洲研究院研究员、OneFlow创始人袁进辉找上杨攀，联合创立了硅基流动（SiliconFlow），聚焦AI Infra赛道，搭上了DeepSeek V3/R1热潮与华为合作提供服务。

如今，硅基流动已获得阿里云、华为哈勃、智谱AI、奇绩创坛等机构，以及美团联合创始人王慧文等人的支持。

但过去一年AI Infra市场发生了巨大变化。

随着OpenClaw和DeepSeek-V4发布，国内大厂、模型层、国产芯片层、AI应用侧企业都拥有Infra技术和团队，这让所谓担任“中间层”的AI Infra赛道变得尴尬，或许是杨攀离职的原因之一。

另一方面，硅基流动以及其重要对手之一的无问芯穹，最近已宣布转型做卖Tokens算力公司。

但无问芯穹已完成股改、冲刺IPO，反观硅基流动、清程极智等同类AI Infra企业，仍长期停留在初创发展阶段。

总的来说，AI Infra独立创业赛道地位已经越来越尴尬，如今企业不得不选择讲新故事，被迫转型、寻求全新发展路径。

算力“中间层”竞争加剧

4月24日，期待已久的DeepSeek-V4-Pro和V4-Flash系列模型正式开源并发布。

在架构、底层算力、训练、后训练、数据、推演、安全沙箱等全维度完成迭代升级。

其中在AI算力和Infra层面，DeepSeek把Agent训练当成解决Infra问题，引进了DSec沙箱、混合注意力、分布式推理、工具调用链路等技术，本质上就是压缩算力成本、提升资源利用效率，以此全面强化大模型综合能力。

事实上，对于AI算力和模型技术来说，其最大的“不可能三角”困境在于——模型性能、训练成本、硬件规模这三者难以兼得。面对这一困境，许多公司要么选择轻量化模型牺牲性能，要么在沉重的算力开支重压下艰难前行，最终耗尽资金。

而DeepSeek让AI infra成为了模型训练和推理发展的关键要素，让模型性能、训练成本、硬件规模得到一个平衡。

这就是AI Infra。

简单来说，Infra全称是Infrastructure——AI基础设施，支撑大模型全生命周期的算力+软件+服务底层，介于芯片与AI应用之间，核心解决“算力不够、太贵、用不起”问题，让模型具备更大的性价比。

在美国，AI模型和算力研发基本来自于微软、谷歌、Meta等大厂，本身依赖于英伟达和自身ASIC硬件团队的Infra能力，所以美国AI Infra公司极其稀少，创业者最爱谈的案例是Together AI，目前估值75亿美元。

但是，Together AI做的并非仅是Infra，其出租英伟达芯片服务器做超算云租赁、而且还研发开源模型、考虑做AI芯片设计等，所以并不单纯属于AI Infra公司。而其他Infra公司都被收购、整合或减少规模，比如贾扬清创立的Lepton AI被英伟达收购等。

而国内在2023年，由于ChatGPT热潮引发很多模型创业公司下场，但下层还有国产云端AI芯片、云服务以及智算中心等产业链，中间存在一定的Gap。

算力券一来，AI算力行业亟需成熟的中间服务商补全产业链缺口，彼时模型厂商也尚未充分意识到推理算力的长期增长需求。

对于很多CEO来说，Infra创业无疑是重要机会之一。

因此，2023年前后，国内诞生了无问芯穹、硅基流动、硅基对门的清程极智、趋境科技、潞晨科技等多家清华系AI Infra公司。

2023年底的奇绩创坛路演日上，袁进辉首次对外透露创立了硅基流动这家公司，并宣布完成5000万元天使轮融资，由创新工场、耀途资本、奇绩创坛等机构联合投资，初步构建起模型云服务平台SiliconCloud等。

当时袁进辉表示，大模型最大的障碍就是推理和部署成本太高。就像微软 Copilot虽然拥有100多万付费用户，但在最后用户认为上面仍然是亏本，OpenAI的业务扩展也正受到GPU服务能力的限制，所以Infra解决大模型推理成本。

袁进辉首先思考的是，硅基流动瞄准海外或出海的AI模型和算力公司获得收入，最后上线了如今名为BizyAir的在线创作平台，国内则与一些模型公司做合作、拿算力券等，所以海外层面和潞晨科技等Infra公司在市场上形成竞争关系。

2025年初，DeepSeek V3和R1引发全球关注，硅基流动成为最早一批适配模型的厂商，并且通过低价等方式获取用户，实现infra层的APi调用，引发广泛关注。

但不久之后，硅基流动和潞晨之间就正面交锋了。

2025年3月，潞晨科技创始人尤洋公开发文质疑硅基流动，直指其绑上国产芯片和DeepSeek API容易激起国人兴趣的“敏感点”，通过邀请人送代金券的“传销方式”吸引用户关注，而今又开始限制用户每天的调用量，“而且API速度跟蜗牛一样慢，感觉很坑”。“真不觉得硅基流动的API性能好，因为我不太相信硅基流动工程师的水平高于英伟达和SGLang/vLLM的顶尖工程师。”

随后，硅基流动创始人、CEO袁进辉在朋友圈公开回应称，“无语，我们团队愿意拼搏抓一个机会有什么错？ 邀请用户送点免费券有什么错？很多应用都这么做，海外也有；春节那几天，全民都想访问DeepSeek而不得时，我们提供了仅有的一个稳定的服务，用户愿意过来有什么错？（因为）来的人太多，网站被挤爆了，付费用户也用不了了，只好辟出一块资源做Pro版给付费用户，保障付费用户体验。我们免费版现在体验也改善了，Pro版一直是业内最稳定的服务之一。”

袁进辉还指出，硅基流动工程师在几年前OneFlow时就开源过一批比英伟达官方实现还要快的算子，“还被潞晨科技抄袭，只是为了给对方留个面子没有公开，现在竟然这样诋毁我们。”

据了解，最后是投资人和中间人士调停，尤洋删了文章，这场行业舆论争议就此平息。

最近半年多，硅基流动转向了国内市场，而且发展很快。一方面，硅基流动搭上了智谱、华为、阿里、字节的合作订单，推出企业级私有化部署方案SiliconBrain，并且盯着模型迭代做更多优化。

目前硅急流动的投资方包括智谱、华为、阿里、字节等机构。

硅基流动曾在2025年底透露一组用户数据：获得超900万用户，并服务了超10000家企业用户，平台日均Token生成量超过1000亿tokens。

袁进辉还披露，硅基流动日均出口Token约500亿，价值约2万美元（我不清楚这个价值怎么判定）。

此外，我还了解到，硅基流动营收大概在亿元级规模。

尴尬的中间层，难啃的商业化

如今，对于整个AI Infra行业来说，一个问题在于：

所有人都看到了AI推理算力和异构算力infra需求，但Infra技术本身的技术天花板明显，像Anthropic、OpenAI这些模型公司都在做Infra，且企业级AI MaaS的收入没想象当中那么高，市场内卷加剧。

如今，无论是阿里、腾讯、百度、字节、智谱等大厂和模型层企业，还是摩尔、沐曦、商汤、壁仞等芯片算力和智算中心设施层，都在做infra算力技术和模型适配，独立的Infra的商业空间越来越窄。

比如，百度的百舸·AI计算平台（AI Heterogeneous Compute，简称AIHC）是面向大规模深度学习的高性能云原生AI计算平台，也就是百度的Infra团队，负责智算中心和推理模型的infra加速。

百度透露，其万卡单任务有效训练时长可达98%以上，大幅提升算力使用效率。

阿里云则是有专门的服务器和基础设施部门，做磐久AI Infra服务器工作，硬件、软件、互联和液冷都做了一整套的物理AI算力技术方案。

腾讯云则在去年12月姚顺雨入职后，终于分拆成立了AI Infra部门、AIdata部门和数据计算平台部门，之前内部还有包括自研“水杉”“银杉”的智能网卡以及DPU业务、IaaS部门做infra等。

腾讯云最近透露了一组数据：用了自研的AI Infra，模型启动提速17倍，大规模服务扩容时间从10分钟缩短至34秒；多模态推理加速4倍，自研推理引擎覆盖生文、生图、生视频等模型；通过内存优化与通讯协议升级等创新，显著降低计算开销。

而字节跳动的AI Infra能力被业内公认为国内领先水平，散落在Seed、火山引擎、抖音等大的事业群当中，其Infra和基础设施团队规模预计超过千人。

此前字节拆分AML相关业务，独立组建Seed底层算力研发团队。

目前字节模型研发层的Seed-Infrastructures团队，负责大模型的分布式训练、强化学习框架、高性能推理、异构硬件编译器等工作，整体负责字节训练infra大团队管理。

而字节豆包大模型推理层面的Infra在火山引擎，之前将IaaS、服务器等多个技术部门合并到了基础设施部门当中，由字节老兵项亮等人负责，为火山引擎和豆包大模型提供infra服务。

此外，字节还有Web Infra、机器学习中台Infra、抖音的infra团队等等，基础设施层的团队人员非常多。

在行业人士看来，目前国内AI Infra水平层面：

第一梯队：DeepSeek、Seed、阿里通义、阿里云PAI

第二梯队：百度（文心、paddle、百舸）、昆仑芯软件infra团队、腾讯（混元infra）、美团、快手、字节（AML+火山引擎）、阿里夸克、阿里控股、小红书、华为（盘古、MindSpore、原华为云infra团队）、蚂蚁 Asys/Areal团队、阶跃星辰、月之暗面、MiniMax等。

因此，对于无问芯穹、硅基流动等独立AI Infra创业公司来说，其市场空间越来越窄。

无问芯穹的汪玉就曾在去年一场活动上说过，最近两年AI公司在To B和ToG方向上越来越难赚钱。

因此，很多AI Infra公司从开始拿地方的算力券和很多垂直模型和AI应用企业合作，后来不断发展后，AI infra企业的商业化方向有很多“分流”。

其中，无问芯穹开始在智算中心订单中提供服务；硅基流动则是寻找华为等国产AI大厂合作；而更多Infra公司寻找的是海外市场，或者是中小开发者群体，形成一定的小规模运行。

但随着DeepSeek V4发布，模型层已经做好了Infra技术，算力公司也跳过Infra公司直接和模型公司更密切合作——如摩尔线程和智谱、DeepSeek和华为昇腾、阶跃和壁仞华为燧原等。

AI Infra的市场会越来越窄。

壁仞科技创始人张文去年7月也表示，毕竟国产GPU芯片需要提前2年设计，之后才会流片量产，而模型迭代几乎是以周为期。因此，模型层与GPU芯片公司应该要越来越密切合作。

总结

最近很多人都问过我：AI Infra的作用到底是什么？

此前，我可能认为，Infra可以给数据中心、模型层面做算力加速，做算力云，并且让英伟达、AMD卡与摩尔、沐曦等30多种国产计算卡做异构计算和芯片软件栈平台“解耦”，从而让这些国产芯片提高利用率，能够更大程度发挥关键作用。

但如今，我已经不这么认为了。

推理算力需求增加，CPU和存储成本变高，国内智算中心建设放缓或基本停滞，底层AI芯片公司开始与模型层合作，AI Infra公司发展空间变得越来越小。

以无问芯穹为例。他们从一家专门做AI infra和超算云公司，后来想做LPU这类端侧AI算力厂商。去年下半年，无问芯穹的故事变成了做Agent Infra公司，再到如今做tokens工厂的算力公司。

今年中关村论坛上，无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪表示，1月底开始，无问芯穹基本上每两周Token量就翻一番，到现在基本上已经翻了十倍。上次见到这个增速，还是3G时代看手机流量的时候。

夏立雪表示，面向Agent时代，需要打造Agentic Infra、打造更智能的Token工厂。“在Made in China时代，中国凭借制造优势将好的商品输出到了全球。当下，中国可以凭借能源优势，通过高能效的Token工厂，将优质的Token输出到全球，来实现AI-Made in China，成为世界的Token工厂。”

而袁进辉也开始将硅基流动的“故事”转型为tokens工厂。

袁进辉在今年中关村论坛期间表示：硅基流动是一家全球美食自助餐厅。它支持的模型数量是全网最多的。无论用户想要哪个第三方的大模型，它都能瞬间通过“管道”把Token送过来。它不关心这水是哪个“品牌”产的，它只关心用户想喝什么，它就能提供什么。

“硅基流动能在Token工厂这条赛道站稳，核心能力就是让Token便宜、好用、不挑食，无论用户想用什么模型、无论底层是什么芯片、无论算力来自哪里，硅基流动都能把它们消化掉，统一输出成高质量的Token。”

怎么评价这些呢。

我只能说，CEO们都想做黄仁勋，希望复刻行业龙头的发展路径，但人家已经是五万亿美元的公司CEO，你就是个小公司CEO，二者体量与行业地位差距悬殊。

然而，站在行业观察者视角来看，现在AI Infra创业公司要么被大厂收购，要么就赶紧找退出渠道，否则只会陷入「技术领先但盈利困难」的长期发展困境。

现在AI领域创业的很多CEO，在表面上认为“自己技术这么牛、商业化也是行业前茅”、“舆论一定要做到领先领先再领先”，但实际上，他心里非常清楚自身的地位，尤其是初创赛道的龙头公司。

简单来说，就是CEO“飘了”。

我认为无论是稀疏计算技术，还是AI推理算力加速、研发算子库和底层设施，或者说有商业渠道，这些只是Infra公司活下去的理由之一，但这些并非是真正的“护城河”。

我并不是不看好AI infra公司发展，只是觉得AI infra公司需要转型、需要找好自身定位，否则将持续面临大厂的全面挤压与降维竞争。

毕竟，ChatGPT热潮持续了三年，除了三大顶刊的其他科技媒体们，其实都没在AI热潮中赚到钱，更不用说创业公司了。

中国的AI公司想要商业化赚钱，真的太难太难了。

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