谷歌解释为何其一体化AI技术栈选择拥抱竞争对手

谷歌云Next大会现场，谷歌云高管Andi Gutmans表示，在争夺企业级AI智能体价值的竞赛中，谷歌云相较于主要竞争对手具备结构性优势。他认为，目前没有任何竞争对手能够将云计算基础设施、前沿AI模型与数据平台三者整合于一体。

"我们是真正唯一一家同时拥有AI基础设施、模型和数据平台的供应商，"他在谷歌云Next大会媒体简报会上回答《The Register》提问时表示。

Gutmans负责谷歌云的数据业务，涵盖分析、事务型数据库、存储及商业智能产品。他表示，一体化技术栈对于从AI中获取实际价值至关重要。

"看看AWS和Azure，他们有基础设施，但没有自己的模型。再看数据平台供应商，他们有数据平台，但基础设施和模型要靠别人提供。AI模型供应商则只专注于做模型本身。"

随着企业逐步从响应人类查询的AI工具，转向能够代替员工自主行动的智能体，Gutmans表示，上述差距的影响将愈发显著。这一转变对底层数据平台带来了原有架构难以承载的压力，而大规模运行智能体的经济逻辑，也将奖励那些掌握更多技术栈的供应商。

"如果有人问，'既然大家都在说同样的话，这个智能体数据云究竟有什么不同？'答案是：我们具备独特的能力，能将这些模块深度整合——而这比以往任何时候都更加重要。当你从人工规模迈向智能体规模，就必须改变性价比曲线，否则成本将难以为继。"

Gutmans表示，谷歌过去一年半一直在针对智能体规模的转变，对数据平台进行全面重构。他指出，企业约90%的数据仍以非结构化形式存在，历来难以被有效利用。此次大会发布的知识目录（Knowledge Catalog），正是为了让这些数据能够直接被智能体调用，而无需大量数据工程师进行人工处理。

推动这一变革的关键节点，不是某个产品决策，而是一次模型能力的跃升。Gemini 2.5发布后，推理能力达到了新的临界点，促使谷歌对整个数据产品组合中的每一个智能体进行了重新设计。

"过去一年，我们对每一个智能体都进行了彻底重构——对话分析智能体、数据科学智能体、数据工程智能体无一例外。我们需要给模型更大的自主空间。知识目录和MCP（模型上下文协议）正是因此发挥作用，因为模型在这些工具的辅助下推理能力大幅提升。这才是真正的转折点。"他说，"如果你问客户，对话分析去年和现在有什么区别，他们会告诉你，去年根本没法用，只能处理简单的任务。"

Gutmans表示，谷歌本周在大会上发布了约80项与数据相关的公告，他所负责的产品组合中几乎每一款智能体产品都在过去一年内完成了重建。

"模型进化的速度太快了，"他说，"简直是天壤之别。"

他还表示，过去那种需要耗费数月时间人工构建本体论的方式已经成为历史。

"一年前，大家还会说，'让我找来Palantir，召集20个人，花六个月时间来构建本体论。'但现在不会这样做了。如果你真的想激活整个数据资产，单靠人力根本无法实现。"

《The Register》询问Gutmans，谷歌如何在既与众多软件供应商竞争、又与其合作的市场中寻求平衡。

谷歌自主研发TPU AI加速芯片，但同时也与英伟达在芯片领域合作。谷歌拥有BigQuery数据分析平台，但也与Databricks、Snowflake和Informatica保持合作。GCP用户可以在谷歌平台上创建、部署和管理AI智能体，但谷歌同样支持来自Salesforce和ServiceNow等合作伙伴的同类能力。

"我们的理念，与其他超大规模云服务商并无本质区别，就是要打造最好的平台，"Gutmans说。

他表示，一体化技术栈是真实且持久的竞争优势，在安全性、治理和成本效率在碎片化系统中愈发难以管理的背景下尤为如此。谷歌本周发布的跨云数据湖仓（Cross-Cloud Lakehouse）同样体现了这一逻辑——该产品支持用户以低延迟方式查询存储在亚马逊AWS或微软Azure上的数据。

Gutmans将谷歌的整体策略概括为："差异化，但开放。"

Q&A

Q1：谷歌云的一体化AI技术栈和AWS、Azure相比有什么核心优势？

A：谷歌云高管Andi Gutmans指出，谷歌是目前唯一同时拥有AI基础设施、前沿AI模型和数据平台三位一体的供应商。相比之下，AWS和Azure有基础设施但缺乏自有模型，数据平台供应商有数据能力但依赖外部模型和基础设施，AI模型供应商则仅专注于模型本身。这种整合能力在智能体规模时代尤为关键，有助于优化性价比并简化安全与治理管理。

Q2：谷歌的知识目录是什么，解决了什么问题？

A：知识目录（Knowledge Catalog）是谷歌在云Next大会上发布的新产品，旨在解决企业非结构化数据难以利用的问题。目前约90%的企业数据以非结构化形式存在，过去需要大量数据工程师手动处理。知识目录能够让AI智能体直接调用这些数据，无需人工预处理，大幅降低了数据激活的门槛和成本。

Q3：Gemini 2.5对谷歌数据智能体产品带来了哪些具体变化？

A：Gemini 2.5的发布成为谷歌重构数据智能体产品的关键节点。其大幅提升的推理能力促使谷歌在过去一年内对数据产品组合中的每一款智能体进行彻底重建，包括对话分析智能体、数据科学智能体和数据工程智能体等。Gutmans表示，以对话分析为例，升级前用户反映仅能处理简单任务，升级后实用性实现了质的飞跃。