产销双增利润降，孰好孰坏到底看谁？

刚看到国内某食盐出口龙头的年报，核心产品产销全涨，营收利润却连跌两年，官方说是行业需求收缩、竞争加剧导致产品降价，成本降幅赶不上收入降幅。这种情况最近股市里真的太常见了，明明看业绩还行的股票突然走弱，看着业绩拉胯的反而走得猛，多少人栽在这种业绩和走势背离的坑里，真的头疼。接下来我有几点实打实用了很多年的经验，分享给大家。

很多人炒股最头疼的就是找高低点，涨多了就觉得到顶要卖，跌多了就觉得抄底机会到了，全靠直觉瞎蒙，错得离谱。之前见过一只股票，两个月翻了一倍，中间每次创阶段新高都会调整，看图一里标1、2、3的位置，单看走势谁都觉得涨不动了，慌着卖。但我用了十多年的量化大数据工具里有个「机构库存」数据，橙色柱就是该数据，反映的是机构大资金参与交易的活跃度，持续时间越长说明参与意愿越强。能看到调整的时候机构库存根本没降，机构参与意愿一直很强，根本不用为短期波动慌神。 看图一：

还有很多股票趋势看着好，持有的时候动不动就调整，调整的形态看着跟见顶了似的，很多人中途就卖飞。反过来也有人爱抄底，跌多了就觉得能回升，一进去就套。嚯，这种坑我早年踩过无数次。就比如有只走弱的股票，每次跌一段就小幅回升，看着像跌到位了，很多人冲进去接盘，结果次次被套。看图二，量化数据显示，除了第一次回升有短暂的机构库存活跃，后面所有回升根本没机构参与，这种回升能持续才怪，所谓的低点根本站不住。 看图二：

还有的股票一路走弱，每次新低之后都有小反弹，看着像要反转，进去就套。看图三，后面的反弹全没有机构库存，机构根本没有参与意愿，都是短期散户折腾，压根没持续性。很多人觉得机构行为藏得深看不到，其实现在大数据挖掘技术早就成熟了，就像你刷购物APP能推你爱买的商品，交易行为都是有规律的，大数据抓取处理完全能识别。这两年量化交易的优势越来越明显，根本不是大家以为的只是自动化交易，核心是底层数据处理能力够强，能把肉眼和主观判断看不到的交易特征挖出来。 看图三：

炒股最大的误区就是觉得自己靠直觉能看准所有波动，市场变量那么多，个人经验哪够看？用大数据不是说次次都对，而是用客观数据代替瞎猜，建立概率思维，做决策有依据，不用被消息和短期波动牵着走。顺着数据呈现的特征走，踩坑概率低很多，也能慢慢建立自己的交易体系，不用瞎跟风。 今天先分享这么多，觉得有用的可以点个赞。

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