【招聘职位】
一、AI大模型应用工程师(机舱自动化方向)
岗位职责:
负责结合机舱自动化系统场景,开展AI大模型的选型、微调与落地应用,聚焦机舱设备运行数据处理、智能控制指令生成、自动化流程优化等核心需求,推动大模型与机舱自动化系统的深度融合;
牵头机舱自动化场景下的大模型应用方案设计,包括数据采集与预处理、模型训练与迭代、部署优化等全流程,解决机舱设备协同控制、智能调度中的复杂问题,提升机舱自动化运行的智能化水平;
协同机舱自动化工程团队,梳理系统运行中的痛点难点,将AI大模型能力转化为实际解决方案,例如通过大模型实现机舱设备运行状态的智能预判、自动化控制策略的动态优化;
跟踪AI、大模型领域前沿技术(如多模态交互、智能决策),结合机舱自动化行业特点,探索新技术在机舱场景的落地可能性,形成技术储备与创新方案;
负责大模型应用相关的技术文档撰写、测试验证及后期运维支持,配合团队完成项目交付与技术迭代。
任职要求:
本科及以上学历,计算机科学、人工智能、自动化、电子信息等相关专业,3年及以上AI、大模型相关工作经验,有工业自动化、机舱/船舶/航空机舱相关场景经验者优先;
精通至少一种大模型(如LLaMA、ChatGLM、文心一言等)的微调、部署与优化,熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架,具备扎实的机器学习、深度学习理论基础;
了解机舱自动化系统架构,熟悉机舱设备(如动力系统、电力系统、机舱监测设备)的运行原理,能结合自动化场景设计大模型应用方案;
具备较强的问题解决能力、逻辑思维能力,能独立完成大模型应用相关的技术研发与落地工作,具备良好的团队协作与沟通能力;
熟悉数据处理、特征工程,能应对机舱自动化场景下的多源异构数据(如设备运行数据、传感器数据)处理需求,有相关项目经验者优先。
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二、机舱智能健康管理与故障诊断工程师
岗位职责:
负责机舱自动化系统的智能健康管理体系搭建,结合机舱设备(动力、电力、机舱监测等)的运行特点,设计设备健康状态评估、寿命预测及异常预警方案,依托自动化采集数据实现全生命周期健康管理;
聚焦机舱自动化系统故障诊断的智能化升级,基于机器学习、深度学习等技术,开发故障识别、定位、溯源算法,结合机舱自动化传感器数据、运行日志,实现故障的实时诊断与精准排查,降低人工运维成本;
协同机舱自动化运维团队,梳理设备常见故障类型与诱因,优化故障诊断模型,推动诊断结果与机舱自动化控制系统的联动,实现故障的快速响应与自动处置;
负责机舱健康管理与故障诊断系统的迭代优化,结合机舱自动化运行数据,持续提升健康评估的准确性、故障诊断的及时性,完善系统告警机制与运维建议输出功能;
参与机舱自动化系统的智能升级项目,配合完成健康管理与故障诊断模块的集成、测试与落地,撰写相关技术文档、运维手册,提供技术支持。
任职要求:
本科及以上学历,自动化、电气工程、机械电子、智能检测与诊断等相关专业,3年及以上机舱设备健康管理、故障诊断或工业自动化相关工作经验,有机舱自动化系统相关经验者优先;
精通故障诊断原理与方法,熟悉机器学习、深度学习算法(如神经网络、决策树、异常检测算法),能独立完成故障诊断模型的设计、训练与优化,具备扎实的数据分析能力;
熟悉机舱自动化系统架构,了解机舱各类设备(动力系统、电力系统、传感器)的运行机制与常见故障,能结合自动化采集数据开展健康评估与故障诊断工作;
具备较强的工程实践能力,能熟练使用Python、MATLAB等工具进行算法开发与数据处理,有智能诊断系统落地经验者优先;
具备良好的逻辑思维、问题解决能力与团队协作能力,能快速响应机舱自动化场景下的运维需求,具备较强的文档撰写能力。
【薪资福利】
1、提供广阔的职业发展舞台和行业内有竞争力的薪资待遇,具体薪资待遇结合个人情况面议;
2、按照国家规定足额缴纳六险二金;入职后,享受带薪年休假和其它国家法定假期、津补贴、各类工会福利、免费年度体检等;
3、提供系统培训和职业生涯规划。
联系方式:方女士 18721134015(电话微信同号)
投递邮箱:fangfeiying@imarine.cn
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