当AI遇见商标：国知局审查指引收紧，企业如何避免“翻车”？

随着 AI 绘图、文案生成工具的普及，不少企业与创业者选择用 AI 快速产出商标方案，追求高效与低成本。但近期行业反馈与审查实践显示，直接提交 AI 生成的商标申请，被驳回的概率较高。

国家知识产权局在相关提示中也明确，商标注册的核心是人类智力成果与显著识别性，AI 生成内容因自身特性，在审查中面临多重合规与确权风险。本文从风险根源、驳回高发情形、合规申请路径三方面，系统梳理 AI 辅助商标设计的实操要点，帮助企业在技术赋能与法律合规间找到平衡。

一、AI商标热度不减，申请量持续攀升

近年来，人工智能技术的迭代升级催生了该领域商标注册申请热潮的涌现。根据相关数据，我国人工智能等新兴领域相关商标有效注册量已达到439.17万件，同比增长5.94%。从类别分布来看，AI相关商标高度集中于第9类（智能硬件、AI软件）、第42类（技术研发、算法服务）以及第35类（AI驱动的广告营销）等核心类别。

与此同时，一个值得关注的新现象正在出现：利用AI工具辅助设计或完全由AI生成的商标图样、名称乃至声音商标的申请量，正以远超传统商标申请增速的比率攀升。AI绘图工具的普及让商标设计门槛骤降，非专业设计人员也能在短时间内批量生成大量标识，直接导致了申请源的扩大和申请量的潜在激增。然而，热度背后隐藏的风险同样不容忽视。

二、AI商标为何屡屡“翻车”？——三大核心障碍解析

根据现有数据，2025年AI生成商标的注册驳回率已超过90%。AI生成的LOGO并非绝对不能注册，但其注册效力和风险，核心取决于是否满足商标法的法定条件，以及背后的侵权风险等问题。具体而言，AI商标注册面临三大核心障碍：

（一）显著性不足：最常见的驳回理由

商标的核心功能是“识别来源”，AI生成的LOGO必须具备显著特征，不能是行业通用图形或仅直接描述产品功能、质量的图案。在人工智能领域，技术术语和描述用语较为丰富，但此类词语单独作为商标注册，通常难以成功。例如，直接包含“人工智能生成”“AI创作”“智能对话”等仅直接表明服务技术特点或功能用途的词汇组合，审查员将可能依据《商标法》第十一条规定，认定其缺乏固有显著性。

生成餐饮行业通用的“碗筷”“厨师帽”、科技行业通用的“齿轮”“芯片”等简单图形，因缺乏显著性无法直接注册；而AI生成的原创抽象图形、独特组合符号，则能让公众快速关联到特定品牌。关键在于将人工智能相关词汇与其他具有独创性元素结合，便于相关公众识别、记忆。

（二）在先权利冲突：最大的法律风险点

《商标法》明确规定，申请商标不得与他人在先取得的合法权利相冲突，包括在先注册商标权、在先著作权、外观设计专利权等。AI生成LOGO的底层逻辑是基于海量现有设计、商标、美术作品的学习、拼贴与重组，并非真正意义上的“无中生有”。这导致AI图案极易与他人已注册的商标、受著作权保护的作品高度相似——即便做了细节修改，也可能因“实质性相似”构成侵权。

实践中，大量AI生成商标被驳回，或注册后被他人提出无效宣告、侵权诉讼，根源就在于侵害了他人在先知识产权。

（三）恶意抢注行为：审查持续趋严

国家知识产权局在打击商标恶意注册行为方面保持着高压态势。近期，针对AI领域的商标抢注行为，国家知识产权局依法对第82848449号“DEEPSEEK”等63件商标注册申请予以驳回。从驳回名单来看，申请最多的一家企业共申请了54个相关商标。这类申请具有明显的“蹭热点”、谋取不当利益的意图，国家知识产权局对此类恶意申请行为坚决予以打击。

这也提醒申请人，以“蹭热点”“搭便车”为目的注册商标、意图谋取不当利益的做法，将面临被驳回甚至被追责的风险。

三、国知局审查指引全面收紧，重点关注四大层面

2026年初，国家知识产权局商标局发布的工作指引明确表示将加强对涉及“生成式人工智能”技术及相关应用的商标注册申请的审查力度，旨在回应技术浪潮带来的新挑战，规范商标注册秩序，防止市场混淆与公共资源的不当占用。

此次审查指引的强化，预计将重点关注以下几个层面：

一是严把“显著性”关口。对于直接包含“人工智能生成”“AI创作”“智能对话”等仅直接表明服务技术特点或功能用途的词汇组合，审查员将可能依据《商标法》第十一条规定予以驳回。除非申请人能够提供充分证据，证明该标志经过长期、广泛的使用，已在相关公众中获得了“第二含义”，足以起到识别来源的作用。

二是警惕“欺骗性”与“不良影响”。对于夸大其词、虚假表述技术能力或效果的商标，例如包含“最智能”“全知”“万能”等绝对化用语，或容易使公众对服务的技术来源、质量、功能等产生误认的标志，审查将更加严格。

三是规范特定名称的使用。对于涉及国内外知名AI项目、模型、机构或技术社区的名称、简称或特有标识，如非权利主体申请注册，可能因构成对他人已在先享有并有一定影响的权益的损害而被予以规制。

四是引导分类的准确性。生成式AI的应用横跨软件、云计算、内容创作、咨询服务等多个领域。商标局将更细致地审查申请指定的商品或服务类别，确保其与商标的实际使用或真实意图相匹配，避免“占位”式或过宽泛的申请。

这一政策动向向市场传递出明确信号：鼓励技术创新与品牌建设，但必须遵循商标法律的基本原理与规则。

四、企业如何合规利用AI进行商标布局？

面对AI商标审查趋严的形势，企业和申请人可以从以下几个方面做好准备：

（一）进行充分的商标检索与风险评估

在提交申请前，进行充分的商标检索与风险评估变得更为重要。专业的商标检索工具能通过大数据比对快速排查近似风险，可有效帮助企业避开注册“雷区”——与其在驳回后反复修改，不如在提交前做好充分准备。

（二）注重AI生成商标的独创性设计

避免使用行业通用术语或描述性过强的词汇。应当着力于创造具有独特性和区分度的标识，将人工智能相关词汇与其他具有独创性元素结合，使商标具备足够的显著特征。

在AI生成LOGO的过程中，建议对生成过程进行实质性智力参与，例如精准设定设计元素、色彩、构图、风格，对生成的多版图案反复筛选、修改、优化，最终形成体现人类独创性的作品。

（三）规避AI生成内容的侵权风险

AI生成LOGO的底层逻辑基于海量现有设计的学习与重组，极易与他人已有的商标或作品产生相似。企业在使用AI工具生成商标时，应当通过专业的检索工具对结果进行近似性排查，降低侵权风险。同时，注意保留AI生成过程中的指令输入、修改记录等证据，以备在权利归属争议时提供证明。

（四）遵守诚实信用原则，杜绝恶意抢注

国家知识产权局明确表示，将一如既往地保持打击商标恶意注册行为的高压态势，对违反诚实信用原则、恶意申请商标注册、意图牟取不当利益的行为依法依规严肃处理。企业在申请商标时，应本着真实使用意图，避免针对社会热点、知名企业、知名商标进行“蹭热点”式抢注。

五、展望与建议

可以预见，更加审慎和精细化的审查将促使创新主体将更多精力投入于实质性的技术研发与品牌培育，从而推动我国生成式人工智能产业在规范中行稳致远。商标注册的门槛看似提高，实则是为行业的长期良性竞争铺设更坚实的基石。

对于广大科技企业及创业者而言，在为其AI产品或服务构思品牌时，应着力于创造具有独特性和区分度的标识，避免使用行业通用术语或描述性过强的词汇。在提交申请前，进行充分的商标检索与风险评估，将变得更为重要。此外，建议结合2026年1月1日正式生效的尼斯分类第13版，确保商标申请的类别填报准确、与业务匹配。

AI技术为商标设计带来了前所未有的便利与效率，但商标注册的核心门槛并未改变——具备显著特征、不侵害他人在先权利、符合诚实信用原则，始终是商标获得注册的根本前提。企业在拥抱技术红利的同时，更应守住法律底线，方能在激烈的市场竞争中行稳致远。