觅蜂科技发布一站式物理 AI 数据服务平台，启动蜂巢数据共创行动

2026 年 4 月 16 日，以 “蜂行天下，数驱智能” 为主题的觅蜂（Maniformer）一站式物理 AI 数据服务平台发布会在上海张江科学会堂成功举办。

作为全球领先的一站式物理 AI 数据服务平台，觅蜂科技正式亮相，重磅发布物理 AI 数据服务平台、MEgo 系列无本体采集硬件及 MEgo Engine 数据治理引擎，并联合权威机构启动蜂巢数据共创行动，与京东云、百度云、阿里云等多家头部企业达成合作。

此举标志着具身智能产业正式迈入数据标准化、供给平台化、生态全球化的新阶段。

破解数据荒漠瓶颈，打造 “又全又好又快” 数据供给

觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青在发布会上表示，AI 正从数字世界走向物理世界，具身智能成为下一代计算革命核心赛道。但当前行业面临严重的数据荒漠：物理 AI 真机交互数据量不足大语言模型的两万分之一，且存在标准缺失、质量参差不齐、供需错配等问题，直接制约具身智能从实验室走向产业落地。

为此，觅蜂科技定位一站式物理 AI 数据服务平台，以 “让全世界的数据为 AI 所用” 为使命，专注打造具身智能数据的平台型供给基础设施，实现数据体系化、标准化、规模化供给。与传统数据服务商不同，觅蜂不只是提供数据，更致力于构建物理 AI 数据基础设施，实现真机遥操、无本体采集、仿真数据全范式覆盖，并打通硬件、软件、平台、运营全链路，以类型全、质量好、交付快的“又全又好又快”数据供给能力，让高质量数据像水电一样即取即用。

本次发布会，觅蜂科技重磅推出MEgo 系列无本体数据采集硬件，包括 MEgo Gripper 采集夹爪、MEgo View 头戴式采集设备及 MEgo Engine 数据治理引擎，可实现毫米级精准捕捉、亚毫秒级同步、超 300° 全景感知，支持随时随地轻量化采集，大幅降低数据获取门槛与成本。MEgo系列产品具备与精灵G2 Air原生同构的特点，从源头保障UMI采集数据和真机数据的同源共生，基于MEgo系列的同构型传感器和夹爪一致性数据训练模型，可无缝对接部署到G2 Air，快速的实现机器人的自主作业能力。

姚卯青介绍，依托全流程质检体系与全球化采集网络，觅蜂科技 2026 年将实现千万小时级数据产能，数据质量与规模均处于行业领先水平。

蜂巢数据共创行动全球启动，构建开放共赢数据生态

为推动产业共赢，觅蜂科技联合上电科、国家数据标委会、工信部赛迪研究院共同发起蜂巢数据共创行动，北京人形机器人创新中心、上海国地中心、灵初智能、帕西尼感知科技、大晓机器人、无界智航、清智嘉创、艾欧智能、流澜数智、Mr. Robot等数十家海内外机构成为首批响应单位。

行动以打破数据孤岛、统一数据标准、链接全球供需为目标，打造开放高效的物理 AI 数据流通网络，让客户轻松找到数据，让服务商精准对接需求，实现数据价值高效流转。觅蜂将联合全球伙伴共建标准、共享能力、共赢市场，目标 2030 年达成百亿小时级数据产能，共建全球最大物理 AI 数据生态，共同加速具身智能产业规模化爆发。

发布会上，贵州省大数据发展管理局党组书记、局长兼省政府副秘书长朱宗尧围绕数据工厂与新型基础设施发表演讲，高度肯定觅蜂在数据标准化、生态化建设中的标杆意义。随后，觅蜂与京东云、百度云、阿里云、猎聘、贵州大数据集团、张江集团举行战略签约，在数据生态、场景协同、算力支撑、人才建设等领域展开深度合作，共筑物理 AI 数据产业新生态。

行业大咖巅峰对话，数据决定产业未来

发布会同期举办了“共筑物理 AI 数据生态，驱动 AGI 未来”圆桌论坛，由具身研习社主编吕鑫燚主持，觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青、极佳视界联合创始人兼首席科学家朱政、光轮智能 CEO 谢晨、原力灵机联合创始人范浩强、智源研究院具身Infra&数据负责人姚国才、阿里云高级算法专家张民英六位行业嘉宾，围绕数据生态、真机与仿真融合、世界模型数据瓶颈、数据规模与能力涌现等议题展开深度探讨。

各方一致认为，具身智能的核心竞争是数据采集与转化效率的竞争，未来行业将走向标准统一、供需协同、真机与仿真互补的平台化格局，预计 2026 年底全产业有效数据量级将突破千万小时，为具身智能规模化落地筑牢基础。

姚卯青强调，2026 年是具身智能数据元年，觅蜂科技将以平台化供给为核心，以蜂巢行动为生态纽带，与全球伙伴共建数据生态、共享产业红利，为 AGI 时代筑牢最坚实的数据根基。

立足物理 AI 数据新起点，面向 AGI 时代新征程。觅蜂科技本次发布会的成功举办，不仅标志着企业正式迈入物理 AI 数据领域核心赛道，更意味着具身智能产业数据基础设施进入全面落地阶段。未来，觅蜂将持续发挥平台引领作用，持续推动物理 AI 数据走向标准化、规模化、平台化，与全行业伙伴携手破解数据瓶颈、共筑产业生态，为具身智能规模化落地与全球人工智能产业创新发展注入持久动能。