北京
350名美国人被分成两组做数学题。一半人用上了基于GPT-5的聊天机器人，另一半硬算。考到一半，AI组突然被断网——接下来发生的事，让研究者自己都感到不安。
实验现场：断网即崩溃
加州大学助理教授Rachit Dubey向Futurism描述了那个场景：「AI被拿走后，人们不只是给出错误答案。他们根本不愿意尝试了。」
正确率断崖式下跌，更多人直接放弃。这不是偶然。670人的扩大实验复现了同样结果。换成阅读理解题，数学换成文字，崩溃模式一模一样。
研究论文标题直截了当：《AI assistance reduces persistence and hurts independent performance》（人工智能辅助降低坚持性并损害独立表现）。
核心发现被研究者称为「认知代价」：AI确实提升了即时表现，但代价沉重——仅用十分钟，就足以让人对技术产生依赖。
「煮青蛙」效应：温水里的大脑
研究把这个过程比作「煮青蛙」。持续使用AI会侵蚀驱动长期学习的动机与坚持性，等效果显现时，已经难以逆转。
Dubey的警告指向教育领域：快速部署AI可能造就「一代不了解自身能力的学习者」，最终稀释人类的创新与创造力。
这不是孤例。此前研究已发现，全职工作者依赖AI工具会增加疲劳感，业内甚至有了专有名词：「AI brain fry」（人工智能大脑过载）。
唯一的光：怎么用才是关键
实验并非全无安慰。研究者发现一个关键区分：把AI当「提示和澄清」工具的人，断网后表现远好于把AI当「答案生成器」的人。
前者用AI理解问题，后者让AI替代思考。十分钟的差异，在这里分岔。
研究尚未经过同行评审，这是重要 caveat（注意事项）。但方法论足够扎实：随机分组、对照设计、跨任务复现。
数据收束
350人启动，670人验证，三次实验一致指向同一结论。十分钟，是这项研究测出的依赖形成时间阈值。当工具撤离，崩溃的不只是分数，还有「再试一次」的意愿本身。
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