北京
4月14日，南昌龙旗科技工厂里，一台机器人连续干了8小时活，做了2283次取放动作，零失误。这不是实验室录像，是全球直播。
18秒一件：这个速度意味着什么
智元精灵G2完成单个平板取料、放置、治具对接、成品回流的全流程，仅需18-20秒。每小时310件，相当于熟练工人效率的硬指标。
更关键的是「自适应」三个字。产线有抖动、位置有偏差，它能自己调整；遇到不良品，能自动分拣。不用人盯着纠偏，不用停机复位。
传统机械臂换产品型号要重新编程、定制工装，动辄数周。G2的场景标定15分钟，产线换型重训4小时，设备复用率95%。
100台倒计时：从验证到复制的关键一跃
智元合伙人姚卯青透露，当前已有「多台」G2在产线稳定运行。2026年第三季度，这个数字要冲到100台。
「多台」到「百台」，不是简单的数量叠加。3C制造是工业场景里精度要求最苛刻的赛道之一——平板屏幕贴合、精密元件装配，误差容忍度以毫米计。能在这里跑通，意味着向汽车、半导体、能源等场景的迁移有了可信的底层模型。
姚卯青的措辞很克制：「基于成熟落地模型」再复制。言外之意，现在的「多台」是在验证可复制性，而非单纯秀肌肉。
7×24小时双班：劳动力账本的重新计算
G2支持不间断双班运行，与工厂MES系统、测试设备实时数据互通。这不是替代单个岗位，是嵌入整条产线的数据闭环。
彭志辉3月说过一句话：「未来机器人会像手机一样普及。」当时听起来像愿景，现在看更像时间表——当一台机器人能在8小时直播中证明稳定性，采购决策者的风险阈值会被快速压低。
制造业的隐性成本从来不在设备标价，在停机损失、在换线损耗、在熟练工培养周期。G2的95%设备复用率，打的是这笔账。
开放提问
100台规模落地后，3C工厂的人力结构会变成什么样？当机器人证明能在最精密的场景7×24小时稳定输出，其他行业的「智元时刻」会在多久后到来？
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