最近科技圈最炸场的消息,不是哪家厂商发新品,也不是互联网大厂整活,是做芯片的英伟达,摸到了万亿美元市值的门槛,直接挤进了苹果、微软、亚马逊这些顶流才能进的顶尖俱乐部。虽然股价没过多久就小幅回落,但这个里程碑节点,刚好出现在英伟达CEO黄仁勋台北电脑展演讲之后没几天,这事背后的门道可太多了。
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黄仁勋在展会上说的话挺直接,他说现在整个行业已经站在全新的临界点,这是人类历史上第一次大规模把新型计算模式推到台前落地,咱们真的踏进了全新计算时代。现在玩AI的门槛比十年前低了不知道多少,技术迭代速度快得吓人,再过不了多久,这股趋势就能渗到所有行业里。
不少老玩家都知道,英伟达最早就是靠给游戏玩家做高性能显卡出圈的,懂行的玩家攒机都认它家的卡。结果今年不到一年,它的市值直接翻了一倍还多,核心驱动力就是AI应用爆火,全球对AI专用芯片的需求直接涨疯了。
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英伟达这波快速崛起,刚好撞上中美芯片领域的摩擦越来越激烈,美国早就出台了对华芯片出口禁令。黄仁勋对此说得很明白,美国的出口禁令,到头来会给美国企业造成巨大损失。中国市场体量庞大还不可替代,没有哪家企业愿意主动放弃这么大一块赛道。他还说,美国要是真想进一步搞限制,得多点审慎,绝对不能低估中国的技术追赶能力。之前美国出台禁令的时候,英伟达还推出过一款降速的替代芯片应付,应对规则变化还是有两把刷子的。
英伟达这波市值上涨,还直接带飞了上下游的芯片企业,连台积电和荷兰的阿斯麦都跟着受益,这个带动效果连不少业内人都觉得意外。三家现在其实是深度绑定的关系,业内都笑称是半导体供应链的铁三角。英伟达负责AI芯片设计,造芯片得靠台积电代工,台积电要生产最先进的芯片,又离不开阿斯麦提供的高端光刻机。三方配合到位,才撑得起全球半导体产业的正常运转。
最近美欧官员开了高层会谈,就想着一起给人工智能定个共同的标准出来。香港科技大学有位长期关注这事的教授,说了不少很实在的观点。她提到现在AI技术迭代快得离谱,ChatGPT这类生成式AI早就随处可见,政策制定者手里能用的监管工具其实没几个。目前也就联合国教科文组织出过一套通用人工智能伦理原则,拿不出更落地的规则。
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现在除了ChatGPT,谷歌、微软、、阿里巴巴这些大大小小的科技企业,都推出了自己的生成式AI平台。想要搞出一套全球通用,还能适配所有平台的监管标准,难度真不是一般的大。之前意大利还成了第一个封禁ChatGPT的国家,对外说的理由是不符合数据保护规定。这位教授说,这事核心矛盾根本不是大家想的隐私泄露。
ChatGPT训练用的数据都是网上的公开资源,算下来光维基百科、开源文档这类数据源就有至少60亿个,这些数据本身算不上隐私问题。在她看来,比隐私更棘手的,其实是训练数据的真实性问题。AI能轻松从网上拿到各种信息,可怎么把真实内容和虚假新闻、错误信息区分开,到现在都是AI时代绕不开的大难题。
现在美欧已经在试着推进AI监管合作,不少声音都呼吁应该建立一个全球统一的AI监管框架。可这个目标真能实现吗,这位教授给出的判断并不乐观。美欧之间想要协调好监管步调都已经挺费劲了,要推进全球监管框架,复杂程度还要翻好几倍。不同国家科技发展阶段不一样,监管的优先级也差得很多,有的地区就想先摸清技术底数,发展自主技术减少对美国的依赖,同时再兼顾数据隐私这些原则。
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做AI的企业现在压力都拉满了,为了抢占市场先机,都在拼了命加快技术迭代,谁都不愿意因为监管拖慢自己的进度。中美在全球科技领域的战略竞争,又把这种时间紧迫感放大了不少。全球AI监管框架真正落地,还需要很长一段时间。现在AI技术的发展速度早就超出了大多数人的预期,不管是芯片巨头的市值涨落,还是全球各国围绕监管规则的博弈,都在一点点重塑科技产业的未来格局。
参考资料 央视新闻 英伟达跻身万亿市值,黄仁勋称人类进入全新计算时代
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