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亚马逊今年要烧掉2000亿美元,而且已经有人排队买单。
CEO安迪·贾西在最新股东信里扔出这个数字时,华尔街用5%的股价涨幅投了赞成票。这是贾西2021年接棒以来第五封股东信,贝佐斯1997年开创的传统,到他手里变成了数据披露现场。
2000亿背后的客户名单
这笔资本开支的流向很集中:AI基础设施。贾西的原话是,"我们已经拿到了其中相当大一部分的客户承诺"。
最大的一笔公开订单来自OpenAI。今年2月,ChatGPT的开发商签下未来8年1000亿美元的AWS服务协议。贾西透露还有几份已完成但未宣布的协议,以及"深度推进中"的谈判。
这解释了为什么亚马逊敢把预算拉到2000亿级别——不是赌需求会来,是需求已经敲门。
但有个细节很有意思:两家客户曾要求包圆AWS所有Graviton实例的产能,被拒绝了。Graviton是亚马逊自研的CPU系列,主打性价比。 alongside Trainium(AI加速器)和Nitro(基础设施管理芯片),这三条线构成亚马逊的定制硅片版图。
芯片业务的"隐藏估值"
贾西首次披露了自研芯片的年化收入:超过200亿美元,且保持三位数增长。
他补充了一个换算方式:这个数字是被低估的,因为亚马逊只通过EC2(弹性计算云)实例变现。如果像其他芯片公司那样把芯片卖给AWS和第三方,年化收入会达到约500亿美元。
这个类比有点微妙。英伟达2025财年数据中心收入是1840亿美元,AMD数据中心约100亿出头。亚马逊的500亿假想值,大概能排进全球前三。
更长期的账算在成本端。贾西预计Trainium每年能节省数百亿美元资本开支,并在推理环节带来"数百个基点"的运营利润率优势。换句话说,用别人的芯片,每赚100块要多花几块。
卫星网络的倒计时
股东信的另一块篇幅给了Amazon Leo——亚马逊的低轨互联网星座。目前已发射200多颗卫星,计划2026年中商用。
未来几年还要再射几千颗,并且会和AWS做深度集成。这个节奏比Star晚,但贾西的表述很克制,没有对标,只陈述进度。
股东信的惯例是回顾+展望,但贾西今年明显加重了数据权重。从2000亿开支到500亿芯片假想估值,再到1000亿OpenAI订单,这些数字在贝佐斯时代很少出现。
贝佐斯喜欢讲长期主义的故事,贾西更倾向用客户承诺和财务模型说话。两种风格,同一个问题:当AI基础设施成为军备竞赛,花钱的速度和花钱的精准度,哪个更重要?
贾西的答案是——先确保有人买单,再谈长期。OpenAI的1000亿订单,以及那些"深度推进中"的未宣布协议,就是这张订单簿的封面。
但有个问题他没回答:如果Trainium真能省出"数百个基点"的利润空间,为什么亚马逊还要在2024年追投Anthropic 40亿美元,同时保持与英伟达的紧密合作?自研芯片的替代边界在哪里?
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