北京
人工智能正快速融入监管之下的游戏产业生态。从电子老虎机（electronic slot machines）和赌博游戏（casino games），到在线体育博彩（online sportsbooks）与投注平台（betting platforms），AI已被广泛用于游戏主题设计、视觉风格、用户界面以及营销内容的制作。尽管AI工具能够提高效率、缩短开发周期，但也为游戏公司带来了一个重要的法律问题：当AI参与游戏内容创作时，最终成果的版权究竟属于谁？
根据美国版权法，版权归属首先取决于“作者身份”（authorship），而“作者”的定义仍然是人类创作者。由于《版权法》仅保护“原创作品”（original works of authorship），因此那些由非人类主体创作的作品都被排除在外。美国版权局（U.S. Copyright Office）明确指出，内容完全由AI生成、缺乏足够的人类把控的作品，不具备版权保护的资格。由此可见，那些由AI自主生成的表达性的元素（例如图标图案、美术素材、音效或视觉排版等），可能都不受传统版权法规的保护。
这一问题对游戏产业而言尤为关键，因为知识产权是游戏开发者最核心的竞争资产之一。如果AI生成的素材无法得到版权保护，那么竞争对手便可以自由复制或模仿这些内容，原创游戏公司就缺失了一项非常重要的防盗版手段。尽管开发者与供应商可以通过合同对所有权进行约定，但如果法律本身不承认其版权，那么合同中所谓的“版权”就无从落地。
AI使用可能为游戏公司带来其他潜在风险。AI工具大多是基于海量的现有素材来进行训练的，如果生成结果与现有游戏或特定视觉风格高度相似，那么就可能引发侵权争议。在游戏产业中，这一点尤其敏感，因为游戏作品会受到监管机构、运营方和消费者等多方的评估和审查。
现阶段，更为稳妥的策略就是保持谨慎。游戏公司可以将AI作为强有力的辅助工具，但必须确保团队人员始终掌握创意决策的主导权。“人员参与”（human loop）至关重要。以下是一些实践建议：
• 主导创意流程
AI应当作为辅助创作者的工具，而不是取代工作人员。团队设计师应提供最初的创意灵感，撰写提示词，并设定整体风格的参数。
• 优化创作流程
人类设计师可以在多个生成结果中进行筛选，通过编辑、修改或再创作不断迭代输出。最终成品能体现团队人员的判断与创造性选择，而非单次自动生成的结果。如此该作品就越有可能被认定为包含可受保护的人类创作。
• 留存人员的创造性贡献
保留开发过程的相关记录，有助于在版权归属受到质疑时，证明人员的参与程度。提示词历史、设计笔记、草稿版本以及内部审批流程等，都可以作为开发团队进行创意控制的重要证据。
• 严格检查AI生成内容
由于AI生成内容可能与既有作品高度相似，开发团队需要建立审查流程，在素材被纳入游戏内容、营销材料或平台界面之前进行风险筛查。
• 规范合同与开发操作
与供应商、独立设计师、AI工具提供方签订的协议，需要明确所有权归属，确认创作者团队对最终作品负责，并对潜在侵权风险的应对方案作出相应约定。
（本文选编自nelsonmullins，原文标题“赋权还是失权？游戏产业中AI生成内容的版权挑战”《Leveling Up or Losing Rights? Copyright Challenges of AI-Generated Content in Gaming》）
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