北京
国家知识产权局信息显示，浙江国发节能环保科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的温室气体排放核查数据处理与预测方法”的专利，公开号CN121809772A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的温室气体排放核查数据处理与预测方法，涉及温室气体排放排放监测技术领域，包括以下步骤：S1、获取并输入数据；S2、数据预处理；S3、AI模型训练；S4、温室气体排放预测；S5、结果输出。该基于深度学习的温室气体排放核查数据处理与预测方法，通过点对点的模型建立结合多维度数据的监测能提升，同时划分好的训练集、验证集和测试集定义均方误差MSE、平均绝对误差MAE持续训练神经网络模型并对其交叉验证防止过拟合，并在深度学习模型中中建立预警模型，在连续多次预测的数据与实际数据偏差过大时，提醒工作人员人工干预实时调整模型，行程预测应用到反馈调整，用于提升模型预测精度。
天眼查资料显示，浙江国发节能环保科技有限公司，成立于2010年，位于杭州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江国发节能环保科技有限公司参与招投标项目125次，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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