面壁智能完成新一轮融资,26年累计融资超10亿,跻身基模独角兽行列

机器之心发布

面壁智能宣布完成新一轮数亿元人民币融资。本轮由深圳市创新投资集团（深创投）和汇川产投联合领投，道禾长期投资、国泰君安创新投、武岳峰科创等跟投。

这并非面壁智能今年的首轮融资。春节刚过，面壁智能完成由中国电信领投的一轮融资，一季度累计融资规模预计已超 10 亿元人民币。回溯过去一年，面壁智能陆续完成了 3 次融资，京国瑞、茅台基金、龙芯创投、中金保时捷等众多知名机构相继押注。

密集的融资节奏，是资本市场对「端侧大模型」这一方向持续升温的高度认可，也是面壁智能在这一赛道上技术积累与商业落地双线推进的集中体现。

就在本轮融资落地的同期，面壁智能在 2026 年中关村论坛年会「全球独角兽企业大会」上正式获颁「2026 年度中国独角兽企业」称号，正式跻身基座大模型独角兽行列。

国家队与产业龙头为何同时押注端侧？

本轮的领投方构成颇具信号意义 —— 一家国家级硬科技创投机构，一家工业自动化产业龙头，两者同时选择面壁智能，背后的逻辑值得细读。

深创投是国内最具代表性的国家级硬科技创投机构之一，长期聚焦具有战略意义的技术基础设施方向。今年《政府工作报告》首次将「智能经济」写入其中，明确提出「促进新一代智能终端和智能体加快推广」；而端侧 AI 天然适配有限算力、低功耗、强隐私的终端环境，也为国产算力芯片提供了真正可以生长的土壤 —— 这恰恰是云端模型路线难以覆盖的战略空间。

深创投相关负责人表示，面壁智能在端侧通用基座模型方向的持续突破，高度契合国家智能经济战略对终端智能化的核心需求。在他们看来，在算力约束下持续提升模型智能密度，正是端侧 AI 的第一性原理，也是深创投认可面壁长期价值的核心所在。

与此同时，高智能密度的模型能够有效降低智能体运行的算力消耗，从而大幅降低智能体的部署与调用成本 —— 这对于正在加速到来的智能体经济至关重要。当每一个终端、每一个场景都可能运行多个智能体协同工作时，模型的智能密度越高，智能体经济的规模化爆发就越具备现实基础。这也是深创投看好面壁智能的重要战略维度。

汇川产投的入局，则代表着另一层战略逻辑：端侧 AI 对新型工业化的支撑、以及对实体产业的深度融合已形成明确的战略共识。

汇川产投相关负责人表示：工业 AI 是汇川的集团战略。在汇川所覆盖的千行百业中，存在大量可以被大模型技术改变和重构的场景。面壁智能的 MiniCPM 系列模型在模型能力、尺寸、芯片生态和工程经验等层面，与汇川在 AI 领域的规划高度适配；其以「密度法则」为核心持续推动大模型在汽车、具身、智能硬件等领域落地的路径，也与汇川的产业布局高度契合。

展望未来，汇川期待面壁的模型能力深度融入汇川的通用自动化、具身等产品线，并与汇川已投企业在高可靠模型、密文计算等领域形成切实的合作，共同推动工业 AI 的闭环落地与价值创造。

国泰君安创新投则从技术壁垒与商业化视角给出判断：面壁智能是国内少数在端侧模型持续迭代与规模化场景落地方面均保持领先的中坚力量。伴随一端多云技术格局的加速演进，我们持续看好面壁智能凭借其坚实的原生技术壁垒及在多个终端场景已验证的泛化能力，引领端侧模型商业化爆发的黄金浪潮，成为端侧 AI 领域的核心引擎与价值中枢。

面壁智能联合创始人兼 CEO 李大海表示：「AGI 的长跑已经进入中段。在算力约束下持续提升智能密度、真正在物理世界落地，是面壁一直以来坚持的方向，也得到了深创投、汇川产投和这一轮所有投资方最坚定的支持。面壁将继续以密度法则为第一性原理，坚持开源，让每一个终端都拥有通向 AGI 的能力。」

三年跑出来的成绩单

支撑这轮融资的，是面壁智能过去三年在端侧赛道上扎实跑出来的技术积累与商业成果。

作为聚焦端侧智能的大模型企业，面壁智能从「密度法则」的科学化理论、架构创新，到 MiniCPM 端侧大模型与高效工具链研发，再到在汽车、手机、智能家居等终端领域规模化落地，面壁智能已逐步形成「理论 - 模型 - 工具 - 应用」的全链路技术生态闭环与产业向心力，持续加速端侧智能的商业化进程。

「密度法则」加持，国内唯二开源的「端侧模型全家桶」 AI 厂商

面壁智能践行的「密度法则」—— 在有限算力下持续提升模型能力密度，已成为行业广受认可的高效大模型演进路径。

MiniCPM 系列开源模型是「密度法则」的直接产物。目前该系列已涵盖语言模型、全模态模型、多模态模型、语音模型，是国内除阿里以外唯一开源「端侧模型全家桶」的 AI 厂商，形成「南 Qwen，北面壁」格局。在 GitHub、Hugging Face 等平台，MiniCPM 系列累计下载量已突破 2400 万。

成绩的背后，源于面壁在技术上的持续带来引领性的创新。

例如，面壁智能于 2026 年初发布的 MiniCPM-o 4.5—— 行业首个全双工全模态大模型，以 9B 的精简体量，实现了语音、视频、文本的全模态同步交互，支持边看、边听、主动说的类人感知能力，让 AI 告别「对讲机」式的回合制交互。在具身智能领域，这种全模态实时感知与自主决策能力的结合，将为下一代机器人大脑提供更自然、更具泛化性的交互底座。

在 2026 中关村论坛上，面壁智能将 MiniCPM 模型「上身」具身机器人进行实机展示，在嘈杂的展厅中实时看、实时思考、实时回应，快速手势、复杂菜单、中英文混合的视觉信息，均能精确理解，并配合拟人化动作完成点餐引导。值得关注的是，MiniCPM 模型全程完全在机器人本地运行，无需依赖云端。

接连推出松果派、龙虾硬件产品 EdgeClaw Box，布局软硬一体

在应用落地上，面壁智能已在汽车、智能手机、AIPC、智能家居等领域实现规模化商业落地。为了让更多人能够更快地感受到模型能力，并把这些能力更高效地应用到不同场景中，面壁智能将于今年推出硬件产品松果派（Pinea Pi），布局软硬一体。

作为面壁首款 AI 原生端侧智能开发板，松果派基于 NVIDIA Jetson 系列模组打造，内置麦克风、摄像头与丰富接口，搭载完整的软硬一体全栈 AI 软件体系。支持 Agent 原生、多模态原生、端侧原生「三大原生」能力，率先覆盖离线多模态个人知识助理、具身智能、编程教具等全栈开发场景，无技术背景开发者也可快速上手。

前不久刚刚由清华、面壁智能联合开源的「可端可云」版龙虾 EdgeClaw 也与松果派完成了深度适配，形成了主打安全可控、开箱即用的龙虾智能硬件产品 EdgeClaw Box，弥补了 OpenClaw 在数据安全上的不足；在模型上，不仅支持调用主流云端模型，同时集成了面壁智能端侧模型 MiniCPM 全家桶，数据不出本地，断网也能跑，简单任务无需上云、本地即可解决，零 Token 消耗。

智能的终局不仅仅在云上，也一定会扎根在每一台终端设备、每一辆汽车、每一台手机、每一个机器人中，端侧智能的时代正在到来。而面壁智能，已经在端侧找准下了自己的生态坐标。