北京
Crownelius上周扔了个叫Crow-9b-heretic-4.6的模型，名字听着像中世纪宗教法庭的案卷编号。实际上它确实在干类似的事——专门识别科学研究里的「异端观点」，也就是那些主流学界看不顺眼、但可能藏着真东西的想法。
这个90亿参数的模型，训练数据里塞了4.6万条被标记为「异端」的科学史案例。从哥白尼到冷核聚变，它学的是怎么区分「真叛逆」和「真胡说」。开发者说它的推理成本只有同类模型的1/10，「我们不想让用户为了验证一个疯狂想法，先烧掉几百美元」。
AIModels.fyi的测试显示，它在识别「被后续证实的非主流假说」这件事上，准确率比通用大模型高出23个百分点。但代价也很明显——面对常规科研问题，它偶尔会过度敏感，把正经讨论当成边缘学说。
Crownelius没透露训练数据的具体来源，只说是「公开的科学史文献+同行评审记录」。这引发了小范围的争议：谁来定义什么是「异端」？模型会不会把今天的「胡说」变成明天的「黑名单」？
目前该模型已在Hugging Face上线，下载量三天破两千。一位生物信息学研究员的反馈被顶到了评论区第一：「它把我导师20年前被拒稿的论文标成了『高潜力异端』，而那篇论文去年刚被Nature补发。」
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