来源:市值观察
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近期,源杰科技股价突破千元甚至反超寒武纪,成为A股仅次于贵州茅台的第二高价股。其股价在不足一年内一度飙涨12倍,放在全球股票市场也极为罕见。
作为A股历史上第八只千元股,它能否打破千元股“魔咒”?
01
飙涨12倍之谜
过去一年,源杰科技跻身A股“十倍股”行列,离不开业绩大幅改善。
2025年,公司营收为6亿元,同比增长138.5%,归母净利润为1.91亿元,成功扭亏为盈,创下历年最大年度盈利。
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▲来源:Wind
拆分看,传统电信市场业务出货2.5G、10G等中低速光芯片,但过去几年已呈现增长停滞之势。2025年仅录得2.06亿元,较2022年高峰下滑超3000万元。究其原因,全球5G建设进入平稳期,运营商资本开支放缓,叠加国产化率高、市场竞争激烈,毛利率从60%滑落至30%左右。
另一块为数通业务,公司凭借CW硅光光源等光芯片产品,抓住AI算力爆发市场红利,营收占比已提升至65%以上,成为业务“扛把子”和增长新引擎。该业务毛利率高达70%以上,带动公司整体盈利能力大幅抬升,接近2022年的水平。
除此之外,充裕流动性带来的估值溢价,亦是股价爆发的核心原因。
过去一年,A股大市整体处于上行趋势,AI产业链为首的科技股龙头估值抬升明显。最典型的是“易中天”,期间最大涨幅高达860%至950%,就连盈利能力羸弱的“代工厂”工业富联,也在这一波行情中大涨约400%,一度比母公司鸿海精密市值高出50%以上。
海外市场同样如此。泛滥的美元流动性,驱动Lumentum这类光芯片企业暴涨超13倍,最新估值为185倍。
A股大市上涨,市场抱团AI,经营业绩改善——天时、地利、人和之下,源杰科技作为市场较为稀缺的光芯片龙头,诞生一年超十倍的“投资神话”,也就不足为奇了。
02
又一个AI卖铲人
算力是一个庞大产业链,上游是核心芯片、服务器与组件构成的“硬件基石”。
其中,光模块负责光电信号转化,相当于搭建起信息“高速公路”网络,让成千上万的GPU协同工作,其性能参数直接制约着整个算力系统的效率与规模。
光模块再细分,上游是光芯片,负责发射或接收信号,代表企业有源杰科技。中游是光器件,主要功能包括组装封测、滤波、耦合、调制等,代表企业有天孚通信。下游则是集成与出货终端,代表企业有中际旭创、新易盛。
可以说,大模型训练等算力需求越旺盛,光模块出货量越大,光芯片的景气度也就越高。
据LightCounting数据,2024年全球光芯片市场规模为35亿美元,预计到2030年将达110亿美元,年复合增速高达17%。而据中商产业研究院数据,2024年国内市场规模已突破150亿元,而2020年仅为93.5亿元。
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▲全球光芯片市场规模,来源:LightCounting
未来,光芯片市场扩容主要有两大增长驱动力。
一是AI算力爆发带来的光芯片数量增长。近年来,下游云计算厂商资本开支不断攀升。微软、谷歌、亚马逊和Meta四家2025财年合计资本开支高达3500亿美元,同比增长约60%,为AI数据中心规模扩张提供助力,也将拉动光芯片出货量。
此外,光模块速率演进已从100G、400G,到当前AI集群主流的800G,再到正在爆发的1.6T。速率要求越高,单只光模块所需的光芯片数量和价值量也会更高。
二是光芯片本身也在经历从25G到100G、200G单通道速率的代际升级。
速率提升对芯片材料设计、工艺制程、封装测试都提出了更高要求,经营壁垒也随之抬高。一颗100G及以上速率的高端光芯片,其价格、利润空间远超传统的10G、25G芯片。
从全球格局来看,在2.5G及以下、10G、25G等中低端市场,国产光芯片已占据全球垄断地位,比重分别超过90%、80%、60%。而在更高端市场,长期由美日巨头主导,包括Lumentum、博通、住友电工、三菱电机等,这些巨头在2020年占到全球95%以上的份额。
近些年,国产光模块企业开始突围崛起。中际旭创、新易盛、华为、光迅科技、海信宽带、华工正源、索尔思光电等企业,已进入LightCounting发布的2024年全球前十大光模块企业名单。而2018年,全球十大企业中,中国企业仅占三席。
全球光通信产业链正呈现向国内转移的大趋势,国内光芯片厂商有望在这一国产化替代进程中受益。源杰科技作为国内光芯片核心龙头,已深度捆绑中际旭创、新易盛等国内主流光模块企业,并获得了英伟达供应链认证。
可见,源杰科技站在AI时代变革的大风口上,受益于算力产业链爆发式增长,同时又站在“国产替代”的大趋势上,成为A股市场追逐的核心AI龙头之一,似乎冥冥之中自有定数。
03
警惕鼓声停止?
抱团之下,资本市场给予了源杰科技很高的估值溢价。
截至3月31日,源杰科技最新PE估值453倍,远高于光芯片指数的119倍和人工智能指数的61倍。而同样被市场追捧的AI三巨头——新易盛、中际旭创、天孚通信,估值分别为59倍、59倍、128倍。
给予远超行业或竞争对手的估值溢价,其实暗含了市场对源杰科技在AI算力需求爆发背景下,业绩高增长能够持续的预期。然而,这一乐观假设可能面临不小挑战。
当下,全球科技巨头对大模型训练、推理的需求不断扩张,但高额资本支出能持续多久,取决于这些玩家能否顺利实现商业化变现。
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▲科技巨头资本开支变化,来源:太平洋
目前,AI落地应用仍在探索阶段,尚未出现规模盈利的场景。尽管ChatGPT等通用工具在文字办公领域的普及度较高,但企业级AI应用处境艰难,消费零售、制造业等重点产业的渗透率几乎为零。
这也导致OpenAI为首的AI巨头面临成本端的“无底洞”——由于免费用户占比极高(95%),而每次AI推理都有成本,公司实际上是用少数付费用户的收入,补贴绝大多数免费用户的使用。用户越多,规模效应并未带来成本下降,反而亏损额同步扩大。
于是,OpenAI对外宣称的1.4万亿美元长期基础设施投入承诺,在短短几个月内砍至6000亿美元。这一数据可能依然激进,未来不排除继续大幅下调。并且,OpenAI近日还关闭了此前被市场视为又一场革命的Sora应用。
这些迹象表明,AI商业化并没有市场预期的那般容易与迅速,未来也将成为约束科技巨头高额资本开支的核心因素之一。
除此之外,科技巨头扩张算力基础设施,过去几年非常依赖债券融资和银行贷款,极低利率是一个基础条件。
如今,伴随地缘局势升温,油价攀升至100美元以上,资本市场不再押注2026年美联储会继续降息,反而开始预期未来可能适时加息以控制潜在通胀。这一利率环境的变化,可能会为高额资本支出增添新的变数。
事实上,2026年初前后,甲骨文等科技巨头被美国多家银行停止提供贷款,并遭投行下调债务评级,被质疑AI资本支出已超出自由现金流支撑的范围。此外,公司的5年期信用违约互换(CDS)价格,已飙升至191个基点,创下2008年金融危机峰值以来的最高水平,债券违约风险陡增。
甲骨文的情况并非孤例,它反映了银行和资本市场对科技巨头激进AI投资的担忧正在加剧。
由此可见,未来AI算力持续高速爆发增长面临一定脆弱性。一旦预期生变,源杰科技持续高增长的基础也或将面临重估。
除此之外,市场风格潜在转变与流动性收紧,也可能对全球AI龙头估值造成压力。
在A股市场,科技、周期、金融等大类资产估值已历经长达两年的趋势性上涨,整体处于多年较高位置,而消费、红利等大类资产却处于近几年相对偏低水平。未来,市场主线风格有可能从成长转向价值。
此外,海外货币流动性因地缘局势开始边际收紧,对于此前大幅受益于流动性宽松的AI龙头们并不友好。一旦全球AI整体估值中枢下移,源杰科技也恐难独善其身。
总之,源杰科技暴涨,是AI浪潮下的业绩高增与流动性宽松共同催生的结果。但超450倍的估值,或将未来数年持续高景气提前反馈,然而下游巨头们高资本开支可持续性及宏观流动性的潜在转向,都是悬在头顶的变数。千元股的“魔咒”,终究要交由持续高增长的兑现来破解,但从目前形势看挑战确实不小。
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